🚨 人工智能加密犯罪仍處於早期階段 🤖🚨
Elliptic 最近的一項研究表明，加密貨幣生態系統中人工智能 (AI) 引發的犯罪仍處於早期階段。
Elliptic 的研究概述了五種必須加以解決的人工智能犯罪類型，以防止升級。早期干預是緩解這些威脅的關鍵，以免它們變得普遍。
1. 💡 人工智能生成的 Deepfakes：
最近發生的涉及人工智能生成的知名人物（如埃隆·馬斯克和前新加坡總理李顯龍）的 Deepfakes 事件凸顯了惡意行爲者的能力增強。模仿前臺灣總統蔡英文和賴清德的 Deepfakes 也被用於詐騙，這表明需要保持警惕。
2. 📈 人工智能相關代幣激增：
研究數據顯示，包含人工智能相關關鍵詞（如 GPT、OpenAI 和 Bard）的代幣數量激增。BNB 智能鏈上大約有 4,500 個此類代幣，其中大多數使用 GPT 一詞的頻率高於 OpenAI 或 Bard。
3. 🔍 國家支持的黑客：
報告強調了國家支持的黑客對人工智能的利用，尤其是那些由朝鮮支持的黑客。這些敵對行爲者正在使用人工智能模型來檢測智能合約中的漏洞並進行大規模加密貨幣搶劫。聯合國認爲，2017 年至 2023 年間，朝鮮黑客實施了 60 多起加密貨幣盜竊案，被盜資產總額超過 30 億美元。
4. 📢 合作的重要性：
遏制人工智能加密犯罪的成功取決於各利益相關方之間的合作，包括執法調查人員、加密合規專業人員、人工智能和加密用戶、技術開發人員、政策制定者和監管機構。該報告建議採用一種稱爲 DECODE 的預防策略，代表檢測、教育、合作、防禦和執行。
使用 @Professor Mende - Founder of BONUZ Project - in Dubai UAE 保持安全！
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