Fhenix 宣佈與 Privasea 合作，後者是 AI + DePIN 計算領域的先驅，重點關注 FHEML。通過該協議，將利用 Privasea 和 Fhenix 的經驗，推動採用 FHE 的安全 AI 應用程序的開發。
1/ 今天，我們很高興宣佈與@Privasea_ai 建立合作伙伴關係，後者是專注於 FHEML 的 AI + DePIN 計算領域的領導者。我們將共同努力，使用完全同態加密 (#FHE) 推動安全 AI 應用程序的開發。pic.twitter.com/OcJw59LdEO
— Fhenix (@FhenixIO) 2024 年 6 月 13 日
FHE 在 AI 時代的意義
由於越來越多的數據存儲在網上，數據隱私技術變得比以往任何時候都更加重要。在這場勢不可擋的數字革命中，我們需要一種強大且無需信任的隱私技術來保護我們的數字主權。隨着人工智能和大型語言模型 (LLM) 的發展，這些模型使用大量數據進行訓練，這種需求變得更加迫切。
由於全同態加密 (FHE) 可以直接處理加密數據，因此它是人工智能的完美加密選項。正因爲如此，LLM 可以處理盲操作所需的大量數據，而無需對其進行解碼。因此，人們與人工智能的互動更加安全可靠。
Privasea 和 Fhenix 之間的合作將利用每家公司的特殊技能和知識，進一步研究和開發區塊鏈和人工智能的結合點。正在進行的 FHE 庫創建、促進兩組之間的溝通以及硬件加速程序是其中的一些努力。
軟件開發
Privasea 和 Fhenix 將合作擴展 Zama 的 TFHE-rs 庫，這是兩個項目架構的重要組成部分。兩個團隊還將努力使 Privasea 應用程序能夠集成到 Fhenix 的 Layer 2 基礎設施之上。
此外，Fhenix 和 Privasea 將研究如何納入其他支持 SIMD 並行處理和數據打包且基於 CKKS/BGV/BFV 的同態加密算法。這將更好地支持涉及大規模、高精度計算的情況，從而擴大雙方產品的潛在市場。
硬件加速
除了這些軟件開發工作外，Fhenix 和 Privasea 還將在可能的硬件加速路徑上進行合作。更具體地說，探索高並行性、高性能硬件（如 GPU 和 FPGA）以對底層 NTT/FFT 進行硬件加速。預計這種硬件開發將大大提高全同態加密方法的效率。該團隊還在探索編程定製 ASIC 芯片的可能性，以增強 Fhenix 的性能。
結論
Fhenix-Privasea 合作是將全同態加密集成到 AI 和區塊鏈應用中的一項重大進步。該團隊迫不及待地想與 Privasea 團隊合作，並利用其互補的技能推動 FHE 進入 AI 時代。
下一代區塊鏈應用中將使用 FHE 創建機密智能合約。這項創新的加密技術使包括 AI 在內的衆多新用例成爲可能。
如果您是一名應用程序開發人員並希望獲取更多信息，那麼 Fhenix 的文檔是一個很好的起點。該團隊很樂意在其 Discord 頻道中解答您關於 Fhenix 或 FHE 的任何疑問。
