原文作者：Haotian

io 集 AI+DePIN+Solana 三大敘事方向爲一身，事關 Crypto 行業能不能通過 AI 找尋到一個引爆牛市的主升浪出來。某種程度上，稱之爲「幣圈英偉達」也不爲過？接下來，簡單說下我的看法：

1）io 一誕生就被寄予厚望，無論是 VC 還是礦工以及散戶，都亟待 io 能夠在 Crypto 接軌 AI 的方向起一個好兆頭，有 AI 方向龍頭項目的大預期。io 所提供的去中心化雲算力解決方案，切中了 AI 大模型訓練方向一個首要矛盾：中小型模型訓練和微調、推理的巨量算力「需求」和集中式算力愈發增加的「成本」。

io 分佈式雲算力平臺的出現，旨在解決這個矛盾。通過調動 IDC 數據中心，加密貨幣礦場以及普通用戶的閒置算力，積聚了大量閒置並且低成本的算力，並基於 Crypto Tokenomics 激勵框架，和一系列新型合約標準以及硬件設備標準化等等，把原本幾乎不可能產生「協作」的算力經過整合，進而產生應用效能。

因此，io 這類分佈式算力平臺的出現，是 Crypto 治理框架和 AI 訓練需求場景結合的首個剛需場景，是 Crypto 攻佔 AI 領域的第一個山頭。

2）OpenAI 引領的 LLM 大語言模型在互聯網市場語境下正逐漸「壟斷化」。我們觀察 ChatGPT 3.5-4.0 到 Sora 再到 4 o 的演化過程就會發現，這類大模型正愈發智能和多模態化。

這類大模型能集成圖、文、視頻，甚至結合機器人、物聯網設備還能做到實時動態輸出。但這一切前提都建立在算力集中和能耗大的基礎上。這樣下去，中心化 AI 服務會逐步趨向寡頭壟斷，少數科技公司會掌控 AI 技術的發展方向，勢必會限制多樣化的創新。

io 等分佈式算力平臺的出現，可以給這些長尾需求提供一個低門檻、更靈活，更定製化，且還能發揮 Tokenomics 社區激勵價值的平臺，幫助它們在更垂直、細分的應用場景內（供應鏈金融、精準醫療、個性化教育等）發揮潛在價值。

何況，Tokenomics 能將算力提供者、開發者、用戶等利益相關多方綁定，本就適合在一些傳統算力資源可能忽略的邊緣領域發揮奇效。集中算力會優先被作用到大語言模型、機器學習等通用性強、適用範圍廣、商業變現前景更廣闊的領域。

這是我一直認爲 AI+DePIN 能成爲牛市主升浪的核心原因，因爲這個賽道的火爆不限於存量 Crypto 行業的內卷，可通過實實在在的需求供應，能爲 Crypto 場內吸引來增量用戶和項目方。

3）io 基本業務直接對標亞馬遜、阿里雲等雲服務，構建了 IO Cloud 集羣，同時集成了 Render Network、Filecoin 等供應端的 GPU 資源，這讓其提供的 GPU 資源具有了極強的可擴展性。因此，一旦龍頭地位形成，自然會通過聚合其他閒散算力平臺的資源，而進一步降低其成本效益。

當然，若 io 能在分佈式雲算力市場站穩腳跟，也會直接對原本 Crypto 行業的雲存儲（ @Filecoin ），分佈式協處理器（Livepeer）、分佈式計算（Golem）雲知識產權 IP 確權（ @StoryProtocol）等，以及 DePIN 基礎設施、中間件、邊緣 AI、RWA 等衍生方向都會產生明顯的帶動可能性。

也許會有人詬病，io 的落地場景目前敘事性過強，但 Crypto 領域強情緒 Drive 的當下，若 io 能激活 AI+DePIN 上下游一系列關聯項目熱度，其本身敘事層的價值就足夠有行業壁壘了。

加之 DePIN 表面上看還是硬件挖礦那一套，但背後的礦工鏈條、節點網絡架構、軟硬件一體化的催化效應，會引入更廣泛的增量市場用戶參與。（別低估了 Pan 圈的魔力）

以上

儘管現在稱其爲「幣圈英偉達」恐怕還爲時過早，但確實可以很形象地感知到，io 接下來的表現對整個 AI+DePIN 賽道的提振作用。無論怎樣，應該給予其相應的市場預期，這輪一波三折的牛市，太需要一個主升浪拉開帷幕了。

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