@el0n 最近對 @OpenAI 、Sam Altman 和 Greg Brockman 提起了重大訴訟。
這起訴訟深入探討了 OpenAI 的歷史和當前活動，提出了有關人工智能 (AI) 發展的方向和道德的關鍵問題。
以下是對官方投訴中涵蓋的關鍵要素的廣泛分析和細分，您可以在此處找到：https://www.courthousenews.com/wp-content/uploads/2024/02/musk-v-altman-openai-complaint-sf.pdf
背景
@el0n #OpenAI 的創始人之一長期以來一直擔心通用人工智能的潛在危險（#AGI ）。OpenAI 成立的使命是以造福人類並保持開源的方式開發人工智能技術。
然而，OpenAI 的發展軌跡多年來發生了重大變化，導致了最近的法律訴訟。
指控
該訴訟提出了幾項關鍵指控：
偏離最初使命：馬斯克認爲，OpenAI 已經偏離了其最初的開源使命，現在的運營方式更像一家營利性公司，只讓少數人受益。
保密和利潤動機：據稱，在 Sam Altman 的領導下，OpenAI 變得越來越保密，尤其是在其在 AGI 方面的進步方面。
AGI 的潛在成就：訴訟表明 OpenAI 可能已經實現 #AGI ，這引發了深刻的 #EthicalAI 和存在的問題。
OpenAI 的演變
創立及早期
OpenAI 是一家非盈利組織，旨在推動人工智能技術造福公衆。埃隆·馬斯克和其他聯合創始人強調透明度以及造福全人類的人工智能發展。
埃隆爲 OpenAI 捐贈了大量資金，因爲他相信 OpenAI 的使命。多年來，他捐贈了超過 4400 萬美元來支持 OpenAI 的研發。
轉向營利
2019 年，OpenAI 與微軟達成重要合作，授權其 GPT-3 技術。這標誌着 OpenAI 向更多商業活動轉變。
OpenAI 多年來成立了無數營利性子公司，以吸引投資並加速其研究。此舉引起了爭議，因爲它違背了該非營利組織的創始原則。
關鍵發展和技術
深度學習和人工智能的進步
最初，人工智能技術僅限於狹窄的應用，例如 IBM 的“深藍”等國際象棋程序。
2000 年代末和 2010 年代初，深度學習算法和低成本硬件的進步引發了人工智能能力的革命。這一時期，人工智能模型更加複雜，能夠執行各種任務。
隨後，Transformer 架構的發明（尤其是谷歌的發明）極大地推動了自然語言處理的發展。OpenAI 利用這項技術，創建了 GPT-3 和 GPT-4 等強大的模型。
備受爭議的GPT-4
- GPT-4 的能力：最新模型 GPT-4 以其出色的推理能力而聞名，在各種任務中的表現都超越了人類。該模型的能力引發了關於它是否符合 AGI 資格的爭論。
- 保密和控制：與之前的模型不同，GPT-4 的架構和訓練數據的細節仍然未公開，這引發了人們對這種保密背後動機的擔憂。
訴訟細節
爭論的關鍵點
- 違反創始協議：@elonmusk 的訴訟認爲，OpenAI 向營利模式的轉型及其與微軟的合作違反了這家非營利組織的原始協議和使命
- AGI 和微軟：有人聲稱 GPT-4 可能已經是 AGI，這意味着根據原始協議，微軟不應該對它擁有獨家權利。
對人工智能社區的影響
該投訴提出了有關人工智能開發的倫理問題以及公司和監管機構在開發/監控此類強大技術方面的責任的基本問題。
該案例強調了人工智能研究的透明度和問責制的必要性，特別是涉及可能對社會產生深遠影響的技術時。
結論
伊隆·馬斯克對 OpenAI 的訴訟不僅僅是一場法律戰，更是人工智能未來的關鍵時刻！
它凸顯了利潤動機與技術道德發展之間的緊張關係。這起訴訟的結果可能爲未來如何開展和監管人工智能研究樹立重要的先例。
如果您和我一樣，對 OpenAI 的功能既着迷又關心，請分享這篇文章！
投訴鏈接：https://www.courthousenews.com/wp-content/uploads/2024/02/musk-v-altman-openai-complaint-sf.pdf
