編輯 | 吳說區塊鏈
本文采訪對象爲 Pyth 核心貢獻者 Ande Zheng,內容僅爲受訪對象個人觀點,不代表吳說意見,不提供任何財務建議。
Pyth 的預言機解決方案與 Chainlink 有什麼不同
這確實是一個經常被問到的問題。預言機雖然是一個相對基礎的層面,但它對整個 DeFi 領域極爲關鍵,因爲絕大多數 DeFi 協議(大約 80%-90%)都需要依賴預言機來獲取外部數據。
預言機的發展大致可以分爲兩個階段。最初階段,預言機主要是爲了服務於 DeFi 早期的基礎需求,比如 DEX、簡單的 Token 交換和借貸等。這些早期應用通常需要的數據頻率不高,對時間敏感性的要求也不強。例如,借貸協議在清算用戶倉位時,只需獲取某一時間點的資產價格即可。因此,預言機在這一階段主要採用了推送模型(Push Model)。這種模型下,預言機會按照設定的時間間隔(如每 10 分鐘、每半小時或每小時)更新數據,或者當市場價格發生較大波動時(例如超過一定的百分比),預言機纔會觸發更新,並將數據推送到鏈上。
它實際上支持了最初階段 DeFi 協議的發展,包括我們之前提到的借貸和基於預言機的 DEX 等。由於這些協議不太需要依賴時間敏感的數據來執行用戶交易,所以最初的預言機,例如 Chainlink,作爲預言機行業的先驅,開創了這樣的解決方案。
隨着 DeFi 應用變得更加複雜和對數據需求更爲頻繁和精確,單純的推送模型可能無法滿足高頻交易和實時定價的需求。
進入第二階段,我們目前正經歷一個對時間敏感度和數據準確性需求極高的 DeFi 協議時代。典型的例子是合約交易,這些合約的交易量很大,高頻的交易額和訂單數量極多。在進行這種高頻交易時,它們需要依賴一個能夠不斷提供高頻且精確的價格數據更新的數據源。這種高頻數據必須由上游的預言機提供,並且這些預言機能夠保證提供的數據頻率和準確性滿足下游 DeFi 協議的要求,從而支持 DeFi 的發展。
Pyth 與 DeFi 的第二階段並駕齊驅,共同發展和創新。在這個階段,預言機的創新之處在於引入了我們稱爲拉取模型(Pull Model)的解決方案。拉取模型的一個顯著特點是,它不會持續向任何目標協議推送數據,而是以非常高的頻率在其管理的應用鏈上更新數據。以 Pyth 爲例,數據每 400 毫秒更新一次。更新後,當任何外鏈上的DeFi協議需要使用這些數據時,它們會向 Pyth 發出數據請求,Pyth 收到請求後,再將數據發送到相應的區塊鏈和 DeFi 協議。
由於 Pyth 可以做到每 400 毫秒更新一次數據,對於那些每秒需要多次更新訂單或價格的協議來說,這個時間間隔能夠滿足其需求。這種方式同時確保了數據源的準確性,因爲預言機需要從可靠的數據源獲取數據以供處理和傳輸,Pyth 則擁有超過 100 個一手數據的發佈者,這些發佈者是數據的擁有者,不是像 CoinGecko 或 CoinMarketCap 這樣的數據聚合器。
Pyth 如何參與到這輪 Solana meme 熱潮
我們確實是 Solana 生態中較早期的產品之一,並作爲基礎設施的一部分,特別是在數據聚合領域,我們使用 Solana 的 SVM,即 Pythnet 來處理數據。整個數據處理流程都在我們自己的應用鏈 SVM 上完成,之後我們會根據需要將這些數據發送到我們支持的所有區塊鏈上,這包括多個 EVM 鏈、Solana、以及 Move 生態等區塊鏈。
關於如何參與到 Solana Meme 生態的熱潮中,首先,我們是 Solana 社區的一部分,也是貢獻者之一。因此,我們非常高興看到 Solana 生態中 Meme 的發展。作爲基礎設施提供者,我們可以通過支持鏈上交易市場的建設來參與,比如當 Solana 推出一些熱門的 Meme,如 POPCAT 等,它們可能會在 DEX 上有交易池,或者在借貸平臺上作爲抵押品。
在這些過程中,如果建立了鏈上的交易市場,這些市場就需要預言機來提供資產數據,使得交易能夠完成。我們會密切觀察哪些 Meme coin 在市場上有實際的交易需求,同時是否能夠從數據所有者那裏獲得準確的數據,並滿足我們對數據準確性和更新頻率的要求。如果這些條件都滿足,且市場需求足夠大,我們將支持這些 Meme 資產的數據。
一旦提供了這些數據,下游的 DeFi 協議就可以創新並建立 Meme 交易市場。所以,我們的參與方式實際上是通過提供數據支持給有市場需求的 Meme coin,創造交易機會和創新機會。
你可以在 Pyth 官網上查看即將上線的數據,那裏可能不僅有來自 Solana 的 Meme coin,還可能包括其他生態的 Meme coin。這大致是我們與 Meme 熱潮結合的方式。
野村證券的數字資產子公司 Laser Digital 與 Pyth 的合作是如何展開的?
野村證券的數字資產子公司 Laser Digital 加入 Pyth 網絡作爲數據提供者,這確實是傳統金融與加密領域合作的一個標誌性事件。野村證券作爲一個頂尖的金融機構,涵蓋了投資銀行、資產管理和其他金融服務。他們的參與不僅是因爲關注加密領域的發展,也因爲他們希望建立在這一新興領域的影響力。
Laser Digital 作爲野村的數字資產子公司,在數字資產領域擁有豐富的資產管理和交易經驗,因此他們產生了大量高質量的一手數據。這些數據在傳統金融中極爲寶貴,常見於大型交易所和金融機構通過數據銷售獲得高利潤。因此,當 Pyth 向 Laser Digital 介紹我們的網絡和數據處理方式時,他們看到了一個參與並推動行業發展的機會。
Laser Digital 的加入意味着他們將開始向 Pyth 網絡提供獨有的數字資產數據,這將支持我們網絡的數據可靠性和準確性。這種合作對雙方都有顯著的益處:對於 Pyth 來說,獲得了一個強有力的、合規的傳統金融機構作爲數據提供者,這不僅增強了網絡的多樣性和數據的質量,也提高了整個平臺的信譽和吸引力;對於 Laser Digital 及其母公司野村證券,這標誌着他們在加密資產領域的戰略佈局,擴展了他們的業務邊界,並可能吸引更多尋求傳統金融穩定性與新興市場創新結合的客戶。
此外,隨着傳統金融機構的加入,我們期待更多的傳統真實世界資產(Real World Assets)數據將被整合進來,這不僅能爲加密市場帶來更豐富的資產類型,也爲整個行業的產品創新和市場深度提供了更大的機會。因此,我們看好這一合作帶來的未來潛力,並期待更多類似的傳統金融機構參與到我們的網絡中來。
Pyth 的新產品 Entropy 的用途
Entropy 是 Pyth 網絡中的一個新產品,主要功能是作爲一個鏈上隨機數生成器。與其他傳統的隨機數生成器不同,Entropy 完全基於區塊鏈技術,它的設計目的是提高隨機數生成的可靠性,並確保其真正的隨機性,藉此提供技術上的更新和改進。
在區塊鏈應用中,尤其是遊戲和 DeFi 領域,隨機數的需求非常普遍。遊戲可能需要隨機數來決定遊戲內事件的結果,而 DeFi 應用中,例如抽獎、彩票或賭博類應用,也同樣需要可靠的隨機數來確保公平性和透明性。雖然隨機數服務在一些主流區塊鏈上可用,但許多協議仍然尋求可靠的隨機數生成服務,這就是 Entropy 被開發出來的原因。
Entropy 的使用過程相當簡單:當用戶需要隨機數時,只需向 Entropy 發送一個隨機數生成的請求,然後它會返回一個鏈上的隨機數。這個產品專爲生成隨機數而設計,因此整合進其他應用中相對簡單,主要通過一個簡單的 API 接口。使用 Entropy 生成隨機數時,用戶需要支付一定的費用,這也是 Entropy 運營的收入來源。目前,每次更新 Entropy 時的費用設定爲 101 Wei(區塊單位費用)。
Pythnet 應用鏈是怎麼運作的
Pythnet 應用鏈是 Pyth 網絡的一項創新,它解決了向多個區塊鏈環境提供數據的可擴展性問題。原本的模型需要爲每個新支持的區塊鏈單獨設置數據推送目的地,隨着需要支持的區塊鏈數量增加,工作量和成本也會呈指數級增長。
Pythnet 是基於 Solana 的首個專用應用鏈(SVM),其核心功能是處理和聚合上游提供的數據。這個應用鏈雖然技術上是一個公共的區塊鏈,但它專門用於處理數據,不會部署其他協議或應用。Pythnet 的目標是集中處理所有數據,使得數據的處理和發佈變得更加高效和可擴展。
Pythnet 的工作流程如下:
● 數據提供: 數據提供者將他們的數據送到 Pythnet。
● 數據聚合: 在 Pythnet 上,從多個數據源收集到的同一資產的數據(例如比特幣的價格)將經過算法處理,以產生一個單一的、聚合的價格。
● 數據發佈: 這個聚合的價格每 400 毫秒更新一次,並按需推送到所有支持的區塊鏈上。由於 Solana 的更新頻率可達 400 毫秒,這使得 Pythnet 可以快速反應市場變化,及時更新價格。
Pythnet 帶來的主要變化和優勢包括:
● 增強的可擴展性: 通過集中處理和發佈數據,Pythnet 允許 Pyth 網絡輕鬆擴展到支持更多區塊鏈,而無需爲每個新區塊鏈複雜地配置和維護獨立的數據推送系統。
● 提高效率: 集中聚合數據減少了重複勞動和潛在的錯誤,提高了數據處理的效率。
● 數據一致性: 通過統一的聚合機制,保證了所有區塊鏈上 Pyth 數據的一致性和準確性,增強了數據的可信度。
● 響應速度快: 400 毫秒的數據更新頻率非常適合高頻交易和其他對實時數據敏感的應用,如 DeFi 和遊戲。
Pythnet 的實際應用主要是作爲一個集中的數據處理和分發平臺,它通過”按需拉取”模式極大地提高了區塊鏈數據服務的可擴展性和效率。這種模式允許多個區塊鏈和 DeFi 協議,根據實際需求從 Pythnet 獲取最新的數據,而不是持續不斷地向所有鏈推送數據。這種方式顯著降低了運營成本,解決了傳統推送模式下成本和複雜性隨鏈數量增加而增加的問題。
在具體操作中,當任何一個鏈上的 DeFi 協議需要 Pyth 數據時,可以通過跨鏈協議(如Wormhole)向 Pythnet 發送價格更新的需求。Pythnet 響應這些需求,將最新聚合的價格數據發送回請求的鏈上。這個過程可以在幾秒內完成,極大地提高了數據的實時性和應用的響應速度。
此外,Pythnet 的按需模型還解決了新興鏈和小型區塊鏈生態發展面臨的基礎設施挑戰。傳統模型中,小型或新興鏈往往因爲成本和資源限制難以獲得必要的預言機服務,這限制了它們的發展和應用創新。而 Pythnet 模型使得即便是這些新興鏈,也能夠在需要時獲取必要的數據,支持 DeFi 或其他應用的部署和運行,因爲他們只需在需要時從 Pythnet 拉取數據,而無需持續的數據推送。
Pythnet 的實施確實帶來了一系列深遠的變革,特別是在提高預言機服務的可擴展性方面。通過在短時間內支持 50 到 60 個區塊鏈,Pythnet 顯示了其卓越的適應性和擴展能力,遠超過目前許多其他預言機協議能夠支持的鏈的數量。
Pyth 治理模型是怎樣的
Pyth 的治理模型涉及幾個關鍵組成部分,旨在確保整個網絡的透明度、效率和社區參與。以下是這一治理結構的詳細說明:
1. PythDAO
PythDAO 是整個 Pyth 網絡的核心治理實體,由所有 PYTH 代幣持有者組成。這些持有者可以通過質押他們的 PYTH 代幣獲得治理投票權。這樣,他們可以參與到關於網絡關鍵決策的投票中,如治理提案的審批與執行等。
2. Pythian 委員會
這是一個由活躍治理參與者組成的委員會,負責處理 Pyth 網絡中的關鍵運營和策略問題。委員會成員通常是被社區選舉出來的,他們的主要任務是確保提案得到恰當的討論並執行。他們還參與一些具體的操作決策,比如對協議的更新、新功能的增加或其他關鍵變更。
3. Price Feed 委員會
專注於管理和監督 Pyth 網絡中的價格數據質量和準確性。這個委員會的職責包括決定哪些新的喂價數據可以加入網絡,以及是否需要從網絡中移除現有的喂價數據。該委員會確保所有數據源都維持高標準的數據質量,以保持 Pyth 網絡的信譽和效率。
治理流程
● 提案階段:任何 PYTH 代幣持有者都可以提出治理提案,這些提案可能涉及協議更新、新功能添加或其他重要決策。
● 討論與審覈:提案會被提交給相應的委員會(Pythian 委員會或 Price Feed 委員會),委員會會對提案進行審查和討論。
● 投票:審查後,提案會提交給所有 PYTH 代幣持有者進行投票。投票通常是按照代幣持有比例進行的,確保了投票權與持股比例相符。
● 執行:一旦提案獲得通過,相關的技術團隊或委員會將負責實施這些提案。
● 這一治理模型的設計旨在促進社區的廣泛參與,確保所有重要的決策都反映了廣大持幣者的意願。同時,特定委員會的設立保證了專業性和效率,使得關鍵的運營決策能夠快速響應市場和技術的變動。這種結構既保持了去中心化的特點,又能有效管理和維護整個網絡的運營質量和安全性。
Pyth 的生態激勵計劃
Pyth 網絡提供了幾種激勵計劃來支持社區成員和促進生態系統的發展。這些計劃旨在激勵和獎勵那些對 Pyth 生態有積極貢獻的個人和團隊。以下是主要的激勵方式:
1. 社區激勵計劃
這個計劃主要通過 Pyth 的 Discord 社區運行,目的是獎勵那些積極參與社區活動的成員。參與方式包括管理社區、參與文化建設、創作藝術作品或設計 Pyth 相關的創意內容。通過這種方式,社區成員可以通過積極貢獻獲得 PYTH 代幣作爲獎勵。
2. 研究激勵計劃
這個計劃鼓勵對預言機技術、Pyth 網絡及其發展有研究興趣的個人或團隊提交研究提案。提案通過社區評議和認可後,研究者可以獲得 PYTH 代幣獎勵。這一計劃旨在推動技術前沿的探索和理論研究,促進 Pyth 技術的發展和完善。
3. 開發者激勵計劃
針對那些希望爲 Pyth 網絡貢獻代碼或技術解決方案的開發者,此計劃提供資助。開發者通過提交開發提案,並在社區審覈通過後,可以獲得資助來支持他們的項目和技術開發。這旨在鼓勵技術創新和生態建設的參與。
參與方式
● 社區活動:積極參與 Pyth 的社區討論和活動,例如在 Discord 頻道中。
● 提案提交:提交研究或開發提案,詳細說明研究主題或開發項目的目標、預期成果及其對 Pyth 生態的潛在貢獻。
● 技術貢獻:直接參與代碼貢獻或提供技術解決方案,通過 GitHub 或其他平臺展示工作成果。
● 監測更新
● 保持關注 Pyth 社區的最新消息,特別是通過官方 Discord 頻道、社區論壇和官方網站。新的激勵計劃和更新通常會通過這些渠道發佈。
Pyth 新質押機制
Pythian 社區正在討論新的質押機制,旨在增強代幣經濟學的動態,並進一步激勵社區成員參與網絡的數據驗證和治理。這些改變將以社區提案的形式出現,通過社區投票決定是否實施,確保整個過程的民主性和透明性。
新質押機制的主要特點
● 質押獎勵:未來的質押機制可能包括向那些質押 PYTH 代幣於數據提供者賬戶上的用戶提供獎勵。這種獎勵旨在鼓勵用戶支持那些提供準確和可靠數據的數據提供者。
● 風險和獎勵共享:如果所支持的數據提供者維持了數據的準確性和可靠性,質押者可以分享數據提供者所獲得的獎勵。反之,如果數據提供者發佈惡意數據或數據準確性出現問題,質押在該提供者賬戶上的 PYTH 代幣將面臨懲罰,以此形式減少惡意行爲的風險。
● 增加代幣流動性:通過鼓勵用戶質押 PYTH 代幣,新機制將增加代幣的流動性和使用場景,從而潛在增加代幣的價值和市場需求。
新的質押機制可能帶來以下幾個方面的經濟效應:
● 提升代幣價值:隨着質押機制的推行,更多的代幣被鎖定用於質押,減少了市場上的流通供給,潛在提升了代幣的稀缺性和價值。
● 增強網絡安全和數據質量:通過對數據提供者的獎勵和懲罰,新機制將激勵數據提供者維持高標準的數據質量,提升整個 Pyth 網絡的可靠性和信譽。
● 促進社區參與:新機制鼓勵更廣泛的社區參與 Pyth 網絡的治理和運營,增強了社區的活躍度和凝聚力。
關於 5 月份的大額解鎖
其實,我們對於這個事情並不特別擔心。如果大家仔細看看 Tokenomics 中的代幣分配,會發現主要有五個不同的分配對象。
首先,數據發佈者的獎勵佔總 Token 數量的 22%,這些 Token 直接獎勵給數據發佈者。在未來,發佈者可能需要質押他們的 PYTH Token 以繼續發佈數據。通過這種方式,社區也可以對數據發佈者進行一定的監督。即使發佈者需要將這部分 Token 解鎖到他們的賬戶上,他們也需要進行質押,所以我們不認爲這部分 Token 會對市場環境產生重大影響。
第二部分,我們所說的生態增長,佔了 52% 的 Token,這幾乎是一半的 Token 都與生態增長相關。所有的激勵計劃都來源於這部分,包括對生態貢獻者的獎勵,比如數據發佈者和下游機構性協議等。這些激勵計劃是循序漸進的,即使有 Token 解鎖,也不會突然全部發放。
大部分生態增長相關的 Token 並非發放給個人,而是生態的建設者或機構。這些參與者有長期合作計劃,如一些 DeFi 協議一直在使用 Pyth 服務並獲得生態增長獎勵。他們未來也會通過質押等方式反哺到 Pyth 的使用過程中,我們不認爲他們會有大量拋售的壓力。
其他兩個部分包括協議發展所需的 Token,佔了 8.5% 以及私人銷售部分佔了 10%。所以我們認爲,即使有一大部分流動性即將被解鎖,但由於這些 Token 分配背後的原生需求,我們並不認爲這會對市場產生重大影響。即使有所影響,也是一個長期的過程,因此不是我們特別需要關注的問題。
整體來看,這是一個循序漸進的過程。同時,由於解鎖到流通是一個逐步的過程,所以並不是在 5 月 20 日當天所有的解鎖 Token 就會流向市場,實際上只有小部分會在那時進入市場。因此,我們更加期待解鎖後流動性增加將如何支持整個生態的建設和發展。這就是我們對這次 Token 解鎖的理解。