DEKUBE 龐大的閒置 GPU 網絡如何推動 AI 創新

人工智能 (AI) 世界正在經歷巨大的發展。大型語言模型 (LLM)（例如 Llama2 70B 和即將發佈的 Grok 314B）將人工智能提升到了一個新水平。這些模型需要大量的參數，以及數百甚至數千個高端 GPU（例如 H100 和 A100），GPT-4 的訓練成本接近 1 億美元。訓練這些龐然大物的成本很高，因爲它們需要大量的計算資源，這通常意味着數百個昂貴的 GPU 和鉅額賬單，這使得它幾乎被巨頭壟斷。

這就是 DEKUBE 的用武之地，其創新方法可以將未使用的 GPU（一種隱藏資源）轉變為對 AI 未來做出巨大貢獻的資產。

建構世界上最大的人工智慧培訓網路的未開發潛力

DEKUBE 計劃創建全球最大的人工智慧訓練網絡，但他們的秘密武器不是高端硬體；而是他們的秘密武器。它利用了全球大量閒置的未充分利用的電腦處理器。想像一下您的 PC 顯示卡經常被浪費在瀏覽或輕型任務上，借助 DEKUBE 的創新解決方案，這種分散的運算能力成為專為培訓高級法學碩士而設計的廣泛分散式網路的一部分。

透過最大化資料通訊、LLM 演算法、資料集和訓練程序的傳輸，DEKUBE 挖掘了這項未使用資源的真正潛力。

DEKUBE 的成功故事是不言而喻的，因為他們已經在訓練 Llama2 70B 中發揮了作用，而更大的 Grok 314B 也即將上市。

從分散的資源到統一的力量

光是網路的規模就賦予了它優勢。 DEKUBE 可以透過同時使用數百萬個獨立的 GPU 來超越傳統的集中式 AI 訓練基礎設施。我們開發了這個P2P網絡，業界領先的高速、去中心化、安全、高效的公鏈

這再次降低了每個模型的成本，但也為小型開發人員和研究人員打開了大門，他們以前因無法使用靈活而強大的容器編排、資源管理和任務調度平台來訪問如此巨大的計算資源而被拒於門外，支援大規模分散式AI訓練。

創世積分活動現已上線

DEKUBE的創新生態系統以GPU挖礦活動為中心，為GPU擁有者提供了獨特的機會，將他們的運算能力貢獻給AI模型訓練，同時賺取DEKUBE積分。創世積分計畫現已上線。參與者可以透過使用者友善的介面連接他們的 GPU，為分散式網路做出貢獻，為 Llama2 和 Llama3 等高級 AI 模型的訓練提供支援。在此階段獲得的創世積分對於進入即將推出的測試網至關重要。早期參與為參與者提供了塑造 DEKUBE 技術發展的獨特機會，並確保早期採用者在 DEKUBE 不斷發展的生態系統中佔有一席之地。

業界認可與支持，共創美好未來

DEKUBE 的突破性方法得到了人工智慧領域領導者的高度關注和投資。最新一輪2000 萬美元融資得到了幾位知名人工智慧企業家和知名礦工的支持，突顯了該項目背後的巨大潛力，以及行業領導者對其通過提供透明和公平的解決方案永遠改變區塊鏈人工智慧發展的信心。

成為人工智慧未來的一部分

DEKUBE 認為，這不僅僅是擁有一個強大的網路。這是關於使人工智慧開發民主化並讓任何人都可以訪問的需要。透過將未使用的 GPU 連接到 DEKUBE 網絡，您可以參與這趟令人興奮的旅程並獲得獎勵，同時幫助塑造人工智慧的未來。

DEKUBE 代表了當人們有效地將資源集中在一起時可以實現的目標。透過讓不活躍的 GPU 成為活躍的貢獻者，DEKUBE 正在引領人工智慧創新走向更容易、更有效率、更具成本效益的未來。


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