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普通人怎麼賺到1000萬？
今天看到一個話題，說普通人怎麼賺到1個億。怎麼說呢，這事兒要能有傻瓜式達成的步驟，還能放到網絡上公開，那就必然爲假，因爲大家都達成了，錢從哪兒來呢？
我們可以現實一點，說說普通人怎麼賺到1000萬，就這個數字，普通人跳一跳還是有一定可能性夠到的。
注意，我說的是普通人，那就不能假設這個人有什麼特別牛逼的技能，或者特別聰明，必須是萬千人羣中的一員。那結論來了，這個人必然不可能從工作中獲得這個數字，因爲就算你年入百萬，這輩子也不太能靠工作就把淨資產做到1000萬以上的，因爲你的工作會下滑，會變動，開銷會增加，靠一年攢下40萬左右，你不會擁有1000萬的淨資產——而這個年入百萬的前提條件也已經不是“普通人”靠普通努力能達到的了。
所以前提我們明確了，普通人靠工作一定沒戲。
那爲什麼前幾年總有人在網絡上看不起“1000萬”呢？因爲近些年有個捷徑，就是通過一線城市買房達成。即在房子上加了槓桿，然後房子漲1塊錢，淨資產就漲3塊錢，房子漲了5倍，淨資產就漲15倍，這樣是不是看起來1000萬就容易一些了？
現在呢，哪怕在一線城市，能過千萬的房子也不會超過5%，實際成交可能比例會更低，而很多人在這個基礎上還背了鉅額房貸，還要跟自己的配偶平分財產，所以實際屬於個人的淨資產能過千萬的，放眼整個中國都是極少的。
之前之所以看起來多，都是資產泡沫的鍋。
什麼意思？即一個東西的流動性差，成交比例少，那麼看起來持有者好像都可以因爲這個東西身家暴增，但其實都是假的。我可以給全國每個人都發一枚硬幣，說只要大家都不賣就行了，我呢，自己跟自己成交一枚，1000萬一枚，這樣是不是全國每個人都過千萬了？
這就是自欺欺人——房地產那些年導致的“千萬身家”全是自欺欺人，即大家都不賣，很多人看起來就過了千萬，但大家若是想把身家變現呢？一踩踏就減半，再一踩踏再減半，從資產千萬變成資不抵債。那些一開始賣的人，就真的把身家變現了，賺的誰的錢？賣得晚的人的錢。
中國身家千萬的人的真實數量，永遠跟中國這個國家的整體富裕程度相適應，如果竟然看起來比實際應該得出的數字多很多，那就說明大家一定都持有着某種巨大泡沫的東西，只是它還沒破而已，你去找找那幫過千萬的人的共性就知道這個東西是什麼了。
就像2017年，2021年前後，新加坡移民申請裏哪類人最多？幣圈的，幾千萬的門檻眼睛都不眨，那說明什麼？幣圈能不能一下子承載那麼多由什麼都不懂的屌絲變成的千萬富翁？不能，所以只是泡沫資產都沒變現而已。最後那些變現了的人賺的誰的錢？沒變現的人，就這麼簡單。
回到我們的主題，普通人怎麼賺到1000萬？一定是靠資產增值。
這個世界的資產泡沫永遠是循環的，它由人心和市場決定，是不可改變的，就永遠不可能有人可以消除資產泡沫。所以普通人實現1000萬淨資產的路徑，就一定是在低估期買入了某些資產，然後在泡沫後期能提前上岸走人——本金稍大的，比如7位數，可能一個週期就達成了；本金小的，比如才5位數，那就需要掌握一些方法論，把握幾個週期，也能達成。
那麼問題來了，每個人都這樣做，上岸的又是誰呢？又有誰能買到好東西，走得比別人早呢？所以它一定不可能有一個簡單的規律導致所有人照着做就行了，這和賺一個億一樣，都是從邏輯上就不可行的。
但我還是可以給你幾個原則：
1. 找到大概率不會死的資產。不要羨慕那些百倍千倍的，首先能拿到百倍的，一定是小資金，一個人不可能在重倉的東西里拿到百倍，最多幾倍，10幾倍，一定跑完了，我說的。其次百倍千倍預期的東西，死的概率遠大於百倍千倍，所以這些拿到的人一定是以無數的歸零作爲鋪墊的，最後加起來未必能賺多少錢。
2. 在大概率不會死的資產裏找到彈性最大的。什麼是彈性最大？黃金的彈性就很小，如果你想發財，買黃金就完蛋了，因爲它漲不了多少。我們需要去購買那些不會死但暴漲暴跌的東西——明白吧？首先是不會死，然後纔是暴漲暴跌，因爲在暴漲暴跌裏，你纔有掌握買賣點位的資格，你可以說你或許掌握得不夠好，最後沒在高點跑成功，但不能不是暴漲暴跌的資產——一個是有希望成功，另一個是連機會都不存在。
3. 在有明確泡沫週期的事物裏超級重倉。你一個普通人，本來就沒幾塊錢，還妄想通過“理財”去達成1000萬，那是癡人說夢。追求“合理”的資產回報，是給慾望一般的人的，你要是慾望大，就別走這條路線。大不了被套，既然有明確週期，等幾年又何妨呢？
4. 在你身邊人都說不行的時候，慢慢持續買入，最好這個東西還有買入門檻，那就更佳。資產低估期之所以是低估期，就在於大家都說它不好，不然哪來的低估？但不是所有大家說不好的都是好東西，你得比他們懂。
5. 如果你不知道什麼時候該賣，那就給自己一個合理的目標，到了就走。比如你一共10萬塊錢，給自己一個50萬/100萬的目標，達成了就賣，留一點資產的底倉，其他的變現後鎖起來，一定要鎖起來不能動用，不能去提升自己的生活品質，因爲那是你達到1000萬淨資產以後的事兒。
