生成式人工智能已從一個小衆項目轉變爲科技行業的重要參與者。它的應用重塑了業務運營、社交互動以及我們對人工智能的理解。本綜合指南探討了生成式人工智能的快速發展，詳細介紹了推動行業發展的趨勢、挑戰和突破。
生成式人工智能的近期發展預示着其未來
2023 年，生成式人工智能的快速發展爲其未來的擴展奠定了堅實的基礎。2022 年 11 月，OpenAI 推出了 ChatGPT，這是一個重要的轉折點，引發了人們對生成式人工智能潛力的廣泛好奇。2023 年取得的進展凸顯了該技術在各個行業的前景，凸顯了其對社會和文化趨勢日益增長的影響。
微軟的 Azure OpenAI 服務、谷歌的 Bard 聊天機器人和 OpenAI 的 DALL-E 等技術已經證明了生成式人工智能的潛力。GPT-4 和 Claude 等多模態支持和高性能模型正變得越來越流行，開闢了新的應用並改善了用戶體驗。
圖片：微軟
AI 副駕駛的興起對軟件開發和內容創作產生了深遠的影響，標誌着 AI 驅動輔助的新時代的到來。GitHub Copilot 和 Microsoft Copilot 等工具充當虛擬助手，爲開發人員和內容創建者提供強大的支持系統。這些 AI 副駕駛旨在簡化編碼、促進企業搜索、改進數據分析和管理各種常規任務。因此，開發人員可以更多地專注於創造性解決問題，而不是重複的編碼工作。
照片：GitHub Copilot
在軟件開發中，AI 副駕駛會根據上下文線索建議代碼片段、提供語法更正，甚至完成整個功能，從而顯著提高生產力。這種常規任務的自動化使開發人員可以分配更多時間來解決複雜的問題和開發創新的功能。此外，AI 副駕駛還可以幫助執行編碼標準和最佳實踐，從而減少大量手動代碼審查的需要。
社會評價
人工智能的快速崛起引發了許多道德和社會問題，引發了有關監管和負責任地使用人工智能的重要討論。隨着歐盟《人工智能法案》的通過，人工智能的崛起將在 2024 年達到頂峯，這將預示着出臺更嚴格的人工智能規則，旨在保護數據安全和維護更高的道德水平。
公衆對人工智能的看法褒貶不一；有些人對人工智能的前景表示讚賞，而另一些人則對侵犯隱私、數據隱私以及在不久的將來自動化取代工作的可能性表示嚴重擔憂。這些矛盾的情緒凸顯了需要更強大的結構來指導人工智能的發展。
爲了降低這些風險，人工智能企業和政府正在加緊努力確保人工智能 (AI) 工具合法且開放。這需要嚴格遵守法規、改進數據安全程序以及對公衆進行人工智能潛力和限制方面的教育。
人工智能的現狀
生成式人工智能的採用率持續增長，其應用範圍涵蓋多個行業和業務用例。儘管存在一些阻力，但技術正在重塑企業運營和與客戶互動的方式。
常見的生成式人工智能應用
生成式人工智能可應用於許多不同領域，使其成爲一種具有廣泛影響力的適應性工具。生成式人工智能是一種有用的工具，可用於基於對話的人工智能和學術協助，並且是個人和娛樂選擇所需的簡單工具。它對於自動完成代碼和改進軟件開發領域的質量控制方法至關重要。生成式人工智能用於電子商務的庫存管理，並通過自動化程序和提供個性化建議來增強在線消費者體驗。
營銷和銷售團隊利用生成式人工智能來創建引人注目的內容，該技術還用於合成語音和音頻。人工智能驅動的解決方案進一步增強了項目管理和工作流程自動化。包括藝術和音樂在內的創意產業受益於人工智能生成的內容，而人工智能聊天機器人則改善了客戶服務。生成式人工智能還支持高級分析和合成數據的生成，從而提供有價值的見解。
顧客信心和道德方面
消費者對生成式人工智能的信心正處於一個關鍵時刻，因爲人們對該技術的優缺點意見不一。2023 年 12 月，Forrester 進行了一項研究，發現只有 29% 的參與者信任人工智能創建的信息，而值得注意的是，45% 的人認爲該技術對文明構成了嚴重威脅。儘管存在這些保留意見，但 50% 的受訪者表示相信人工智能可能是一種有用的信息查找工具。
歐盟人工智能法案是一項了不起的項目，它解決了數據保護等問題，並要求人工智能系統制定嚴格的道德標準。這是一項具有歷史意義的政策，於 2024 年 3 月通過。這一重大法律成就爲認真治理人工智能提供了指導。
爲了保證其人工智能技術的應用符合法律要求和公衆認知，企業還必須制定明確的人工智能戰略，高度重視道德和開放性。
領導怎麼想？
BigID 高級數據諮詢總監 Stephen Gatchell 強調，生成式人工智能具有巨大的發展和擴展潛力。但他發出警告：公司需要仔細考慮如何管理驅動生成式人工智能的數據。爲了最大限度地發揮這項技術的優勢，同時降低相關危險，他建議實體建立強大的安全、隱私、風險緩解和合規協議。
聯合國教科文組織教育助理總幹事 Stefania Giannini 強調，必須嚴格審查用於教育用途的人工智能模型和應用。Giannini 認爲，在評估這些模型時，應考慮許多因素，例如內容的正確性、年齡適宜性、教學技術的適用性以及它們對各種社會和文化背景的適用性。爲了防止偏見，這些評估通常包含保障措施。她表示，“迄今爲止，[生成式人工智能] 基本上繞過了這類審查，這相當了不起。”最後，她強調，確保以公正和公平的方式創建和應用生成式人工智能非常重要，要考慮到每個學生的不同要求和歷史。
近期會發生什麼？
隨着各行各業迅速採用生成式人工智能 (gen AI)，我們的生活和工作方式發生了深刻變化。全球有 55% 的人將人工智能 (AI) 用於工作，短短十個月內，該技術就得到了廣泛應用 — 互聯網和智能手機等早期技術進步從未超越過這一紀錄。人工智能的迅速普及在工人和企業高管中既引發了熱情，也引發了焦慮。這引發了一場關於將人工智能用於技能開發、工作保障和生產力的重要討論。儘管 69% 的首席執行官看到了人工智能的廣泛好處，但 59% 的工人擔心會因人工智能而失去工作。
預計超過一半的勞動力能力將在五年內被顛覆，且75%的受訪者打算使用人工智能，因此，如何以最大化優勢同時限制員工風險的方式管理這種轉變是一個巨大的挑戰。
《2024 年的生成式人工智能：新興趨勢、突破和未來展望》一文最先出現在 Metaverse Post 上。
