根據報導，微軟正在開發一種新的內部人工智慧模型，這是自其向OpenAI 投入超過100 億美元以來的首次，以便在自己的產品中利用這家新創公司的人工智慧模型，並保持領先地位，直到競爭對手迎頭趕上。

MAI-1是微軟的內部項目

據稱，新模型的規模足以與Google母公司 Alphabet 和 OpenAI 的模型競爭。

根據 The Information 報導，該新模型在微軟內部被稱爲 MAI-1，最近聘請的 Mustafa Suleyman 負責領導該專案。他是 DeepMind 的聯合創始人，該公司後來被谷歌收購，最近他又擔任另一家名爲 Inflection 的新創公司的執行長。

但報告中聲稱，這並不是 Inflection 的 AI 模型，但該公司可能會使用這家初創公司的訓練數據集和其他相關技術來開發這個微軟模型，這與 Inflection 已經發布的模型完全不同。

這裏要記住的一點是，微軟在聘請蘇萊曼之前，斥資 6.5 億美元購買了《Inflection》的全部版權，並聘請了其大部分員工。

據稱，MAI-1 將完全不同，比它之前訓練的微軟小模型要大得多，而且是免費資源。據知情人士透露，該模型將需要更多的計算資源和訓練數據，因此開發成本肯定會更高。

一項更爲艱鉅的任務

相比之下，Mistral 和 Meta 公司訓練的較小模型有 700 億個參數，這大致可以稱爲衡量 AI 模型規模的尺度，而 OpenAI 的 GPT4 據說有超過 1 萬億個參數。而 MAI-1 將有大約 5000 億個參數。

但僅靠參數並不是衡量人工智能模型的可靠特徵，據說微軟最近推出的一些 Phi 系列開源模型的性能與其 10 倍大小的模型相當。

微軟上個月發佈的 Phi-3 Mini 是尺寸較小的系列之一，該公司希望通過其更便宜的選擇吸引更廣泛的客戶羣。

據報道，微軟一直在採購大量服務器，或者說是嵌入了 Nvidia 圖形處理器的服務器集羣，以及大量數據集來訓練模型。

儘管當微軟宣佈在其 Bing 搜索中採用 OpenAI 的 ChatGPT 聊天機器人時，許多分析師稱之爲“iPhone 時刻”，並對其影響過於樂觀，但最初它只爲 Bing 帶來了相對於谷歌一個百分點或兩個百分點的額外搜索份額。

然而，《搜索引擎雜誌》 4 月份的最新報告顯示，由於競爭對手 Bing 和雅虎在美國市場的份額增加，谷歌搜索份額首次在一個月內下降超過 4%。

但看起來，微軟向 OpenAI 投入數十億美元已經開始變得有意義了，現在其自己的 Phi 模型取得了成功，如果它投資一個更大的模型，這也是有意義的。