由於網絡安全領域每天都在發生變化，組織機構也在不斷尋找新方法，以提高成功阻止網絡安全入侵企業網絡的機率。計算機視覺是一項非常先進的技術，它融合了人工智能和機器學習，可以讀取互聯網上包含大量視覺數據的圖片。這項最新策略將通過主動通知任何類型的威脅，爲組織機構帶來一個額外安全的新時代。
網絡安全革命
計算機視覺在網絡安全領域的潛力可以從其將自動化應用於監視和識別威脅過程的卓越能力中生動地體現出來。傳統的安全方法通常仍然依賴於手動控制的調查，這非常耗時且容易出現人爲錯誤。
另一方面，這項技術，即計算機視覺系統，採用高度專業化的算法，使其能夠全天候監控數字空間，在幾分之一秒內利用這些信息，並檢測到人眼可能無法注意到的任何異常情況。
藉助計算機視覺技術，可以檢測到盜刷設備的 ATM 轉儲，同時可以檢測零售環境中的異常情況。這有助於組織避免和準備應對複雜的網絡威脅。這種思維轉變除了優化資源利用率外，還增強了安全性，因爲分心是由本來可以執行更高任務的有價值的人員造成的。
計算機視覺領域也正在徹底改變安全訪問技術。它使用最新的面部識別技術，並通過先進的虹膜、指紋和疫情監測系統提高生物識別安全性。通過使用這些算法，組織可以有效地實施高級授權算法，以更高的精度成功驗證身份，從而提供一種使用多種生物識別因素的多維方法。
實時威脅響應和緩解
因此，除了安全性之外，安全管理也將統一，並且在許多環境中都可以輕鬆訪問。組織有機會獲得粗略的安全控制和易於使用的體驗的適當結合，因此未經授權的人員不會通過並被允許進入敏感區域。
當然，計算機視覺除了簡單的實時威脅檢測之外，還有多種應用。安全事件發生後，計算機視覺將通過採用自動化手段，在視覺和視頻數據重組方面提供巨大幫助。分析捕獲的活動中的視頻饋送可能需要半秒鐘才能識別出奇怪或非法的訪問。然後，網絡安全團隊可以追溯入侵前後的事件鏈。
此外，計算機視覺專業人員可以通過在基礎設施檢查過程中分析視覺信息來自動檢測安全系統中的缺陷。因此，這種主動措施可以防止違規行爲，因爲它旨在在漏洞被濫用之前修復漏洞以降低系統風險。因此，保護級別將得到提高。
計算機視覺在網絡安全領域的衆多優勢之一就是能夠實時警報危險，包括響應和緩解。
資料來源：福布斯。
