細說合約交易思路的第一篇主要講宏觀經濟和大盤趨勢判斷，在大的趨勢下做個幣的趨勢，由於裏面內容有多從穿透，是在無法搬運到廣場來，在我的推裏面更加清楚。
寫在前面：第一篇主要以宏觀經濟週期和項目週期爲主，這些需要一個系統的交易體系，並不斷修正，這個可以在一輪週期裏面需要檢視和覆盤纔能有好的勝率，姑且算是成體系的武學吧。而有時候需要行之有效的招式應敵，機器化可以更快的進行捕捉，根據經驗能幾大的增加效率和及時性，當然本文策略手動也行。
一：費率套利。
費率套利這個其實在很早就有了，只是在cc的合約中，夏六玥寫的讓圈內更加熟知，這裏我不贅述。一句話概括就是在費率結算節點開單喫費率，在費率差較大的情況下，有利可圖。具體可參考六玥的文章。
她（他）的文章中我有點不同的理解：多頭交易者向空頭交易者支付資金費用的前提是在合約和現貨價格的價差。
這種其實自動化程度會很高，很容易實現，見圖。這裏面有一定風險，如果12點結算的時候，多單喫費率，過了12點直線下跌，不管是自動還是手動，費率的抵不過下跌，你會出現虧損。
這裏費率差價大覆蓋過下跌的速度，就可以在處於盈利。coinglass中就有各個幣和各個平臺的費率，很多策略都會選擇2%以上的費率進行套利，這樣風險會小一點。這個昨天 $BNT 我就有實盤利用了這一點，盈利900多刀，這個在一些羣裏發了。
細心的小夥伴會問，你爲什麼是0點5秒開的，你不是機器嗎，要花這麼久，或者你爲什麼12點後開。先回答第二個問題，負費率的 $BNT ，喫一波喫費率的人撤單，前入和後入同理。第一個問題主要是風險控制的問題，如果單一靠2%費率去覆蓋跌幅還會有風險，萬一妖幣斷崖呢，我在風控裏面做了持倉和量能的波動 。也是採集數據去儘可能的預測後面下跌的速度，與費率進行對比才選擇開單，這裏面還有時間選擇的東西，類似的風控策略還有很多，大家可自行研究。
二：交易所費率差套利。
這個就很簡單了，還是coinglass裏面有各大交易所的費率，安安和歐歐可能在費率和結算時間上又不同，兩個所所開單，喫費率差就可以 ，這裏的風險風控還會用到先前的，我已經在涉及合約機器人的時候用了中臺化（模塊化）邏輯，這個提一嘴就可以，理解了第一條不難理解第二條。
三：鏈上行爲的提醒開單。
這個我先前推特上又一個例子，那就是cc算是一個了，cc的歷次操作都在先前推特中寫過，也不存在馬後炮裝逼，都是先寫後開的。 這裏雖然利用鏈上行爲不是很典型，但是算是一個因素，不過畢竟是我好多年沒有的一晚上10倍的單子，拿出來說說吧。
很多人都喜歡監控大戶錢包，或者看xx提到交易所多少幣，包括近幾個月很火熱的 #DWF 這個市商機構帶來的妖幣。而僅此而已，了不起很多人說xx提幣去交易所就砸盤
那麼請問，監控錢包不是很複雜的東西，都賺錢了嗎？提幣是交易所一定是砸盤嗎？ #DWF 開始提幣都拉盤，現在知道監控錢包了，就是隨便折騰，拉砸都有，如何在這些信息裏面找到有用的？
1.我根據DWF基本公開的錢包，爬了跟他往來的所有的錢包，目前mark了40多個。
2.我根據從做市商的幣和近期的 $YGG
之類的幣拉昇初期的盈利者的鏈上行爲分析，對可能是老鼠倉或者有時效前置行爲的錢包分析，選擇盈利錢包進行監控，抽象化規律，以類似的方式用了其他市商，畢竟DWF很高調，有跡可循。
思路如此，我自己做跨境電商自作機房，有一定算力去搞這個，我們也在大數據上又一定的技術沉澱，感興趣的可以試試這。
四.消息開單。
前段時間我開過很多短線合約，後來就說過自己不發短線合約了。一方面短線跟消息面有很大的關係，第二是有不少通過短線喊單的kol，並不是通過什麼讓幣上漲，很多都是粉絲提供的流動性。在我的交易體系中，我更喜歡系統性的思考，在週期裏擴大受益。
而短線合約和高頻開單也能回交易所貢獻更多的手續費，算是多贏（單子越多越快，返傭越多）。很多人都想每天得到財富密碼，而就我個人來看的話，週期受益會大一點，不可否認的是很多短線高手，也有很高市盈率。
不多說，已下面一個實例來說。
Stars Arena 被黑，並且招到DDOS攻擊，消息機器人檢測到利空，我手動開單。雖然這消息機器人是我自己的，世面上的有很多，也能手動達到這個效果。這單的利潤不用看，也碰到大跌利潤才高一點，算是運氣。同類型的還有matic創始人離職，我也開了空單，利潤就不貼。
對比世面上又的監控，我做了一定優化。 世面上的很多都監聽項目方推特、公告，然後快人一步寬帶單。我自己優化的風向主要是一個模糊化的處理，用大數據判斷一下利好利空，開單的時候手動自動都可以。
我把常見的項目的週期行爲做了模糊分類， 如：獲得投資、上線主網、部署多鏈、被rug、被黑客等，自動判斷利好利空。
這只是算一個維度。
這個模塊會和前面合約持倉量和現貨交易量進行匹配，從而增加判據，諸如此類還有很多。
以此思路，可以監控一些kol推特，根據他喊單的幣種、多少人喊這個幣種，提級幣種的勝率進行開單。更有甚者，合買一些帶單老師內部羣（低層級的搬運消息），高層及講喊得單通過AI的方式進行匹配 ，確爲一個交易之道 。
我個人覺得，合約短線看消息，長線看週期。目前兩篇的合約的文章算是一個小入門吧，不是什麼複雜的東西，我個人的合約工具比這複雜2-3倍是有的。
