商業搜索中的人工智能通過加入機器學習問題幫助零售商回答客戶問題，在很大程度上改變了在線購物領域。考慮到這種創新，共同將基本的產品搜索轉化爲多維關係，不僅可以響應而且可以預見消費者的同意和期望。

商業搜索增強客戶體驗和運營效率

人工智能商業搜索不僅僅是基於關鍵詞的瀏覽；它變成了爲每個買家量身定製的更獨特的導覽，以便向他們提供他們真正需要的更多相關產品。

電子商務中的人工智能輔助搜索不僅摒棄了傳統的關鍵詞匹配策略，還探索了語義搜索等更先進的方式，目的是更智能地理解和處理購物者的查詢。

語義搜索應用NLP來感知搜索查詢的難度和矢量化，將語言轉化爲數字，以識別具有相同詞語概念和精確匹配的產品。

這種先進的技術機會可以通過提供根據用戶搜索環境的變化而實時調整的過濾器，使商品展示變得高度動畫化。

通過推薦互補的食物或食譜，人工智能可以用來調整搜索結果，例如查詢“什麼和鱸魚很配？”，通過增加客戶與相關產品的互動來提高客戶交易滿意度。

此外，重要的是要充分重視搜索功能，使其能夠處理搜索查詢的“尾端”——這些查詢不太常見，但非常具體。這種能力至關重要，因爲它有助於通過有效解決搜索引擎通常不會處理的複雜客戶問題來提高轉化率。

零售巨頭引領人工智能搜索創新

沃爾瑪、亞馬遜等許多公司都是使用人工智能搜索引擎最爲廣泛的集團零售商。在生成式人工智能的推動下，沃爾瑪的客戶服務和運營效率都發生了良好的轉變，因爲這使得沃爾瑪能夠在短時間內恰當地彌補面向解決方案的搜索差距。

亞馬遜還無縫整合了人工智能，以優化其虛擬助理功能，從而幫助購物者快速準確地找到他們想要的商品。隨着消費者轉向互聯網零售。

作爲該領域的搜索引擎領導者，谷歌也加入了自己的產品以適應該領域的發展曲線。他們新的 Vertex AI Search 將於 2023 年上市，能夠利用強大的 Gemini 模型幫助企業打造智能搜索體驗。購物者可以利用此模型進行復雜的對話並理解購物時通常會遇到的複雜情境。

基於人工智能的搜索也越來越受歡迎。使用 Coveo 和 Algolia 等公司的產品，搜索可以根據業務需求進行定製，允許實施強大的搜索工具，而無需進行技術開發。

這種轉變可以被解讀爲對一種趨勢的反應，這種趨勢體現爲零售商傾向於放棄電子商務平臺提供的通用搜索解決方案，轉而採用更復雜、更精密的人工智能應用程序。

預期趨勢和道德質疑

先進的AI商業搜索技術標誌着電子商務未來進入一個全新的階段。隨着這些技術的不斷進步，它們帶來了越來越個性化的購物體驗機會。

人工智能正在發展，必須處理搜索領域人工智能的道德問題。數據隱私問題、人工智能偏見以及人工智能產生誤導性信息的能力是需要解決的一些重要問題。

隨後，人工智能隨着時間的推移不斷髮展，因此零售業不應放棄技術，而應努力成爲負責任的用戶，使消費者和零售商都受益，而不是破壞道德價值觀和信任。

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