今年在《放射學》雜誌上發表的一項研究發現，GPT-4 確實可以用於檢查放射學報告，而且它的靈敏度與人類記憶一樣高。Dominatribute 是 Roman J. Gertz 博士的作品，他與德國科隆大學醫院放射科的研究團隊合作。這項研究將 GPT-4 與六位經驗水平各異的放射科醫生進行了對比。這項研究的重點是發現 2023 年 6 月至 2023 年 12 月期間 200 份放射學類型的醫療文件中可能存在的錯誤，即 X 射線和 CT/MRI 成像。

GPT-4 將改變放射學校對領域

評估顯示，GPT-4 的檢測率爲 82.7%，與人類放射科醫生的靈敏度非常相似（主要來源）。此外，與速度最慢的人類閱讀器相比，GPT-4 處理報告的速度要快得多，並且每份報告的平均成本最低，這不僅表明它很有用，而且還表明它有可能爲放射科節省資金。

Gertz 博士強調，像 GPT-4 這樣的人工智能具有很大的潛力被引入放射科；它可以快速準確地生成適當的報告。該工作研究表明，人工智能驅動的校對工具是改善醫療服務的有力工具，因爲它們可以降低放射操作的成本和錯誤率。

《放射學》雜誌甚至發表的一項研究掩蓋了一個事實：OpenAI 項目開發的首個語言模型 GPT-4 已顯示出人類放射科醫生在檢測放射學報告中的錯誤方面的高準確率。該研究所由德國科隆大學醫院放射科的 Roman J. Gertz 博士領導，其在人工智能方面的工作被比作放射學的進化。

高效錯誤檢測

本案例通過從 X 射線和 CT/MRI 圖像中獲取 200 份放射學報告來進行，這些報告必須進行分析以評估 GPT-4 與 6 位具有不同經驗的放射科醫生的表現。事實表明，GPT-4 的檢測準確率高達 82.7%，就像放射科醫生一樣。這種錯誤檢測效率將允許在更短的時間內生成詳細的報告。

在討論的研究中，GPT-4 的一個關鍵優勢是成本效益。雖然一開始它就相當昂貴，但部署後，GPT-4 處理和驗證所需的時間比人工要少，因此平均每份報告的成本較低。這一節省成本的功能使 GPT-4 成爲放射科運營和維護的有用工具，這些放射科尋求工作流程的有序性和較低的財務支出。

融入醫療保健

根據 Gertz 博士的觀察，Gpt4 將成爲整合到放射科的關鍵 AI 技術，主要目的是改善患者護理結果。AI 輔助校對有助於放射科確保診斷報告的完整性，從而提高醫療保健的質量。除此之外，GPT-4 在放射服務需求中的可用性和可負擔的價格提供了不僅可以減少醫療錯誤而且可以最大限度地降低運營成本的技術。

人工智能有望不斷髮展，放射學領域將開展研究來指導該領域的進一步研究和開發。在這種未來情況下，Gertz 博士認爲 GPT-4 或任何其他人工智能技術都是幫助加速診斷和提高醫療質量的不可或缺的元素。放射科可以利用人工智能的能力來克服不斷髮展的醫療行業中的問題。人工智能可確保爲全球患者提供及時、準確且經濟高效的診斷服務。

本文最初發表於《Medical Express》。