聖盃
全同態加密(FHE)是密碼學的“聖盃”,其重要性怎麼強調都不爲過。這項技術是保護隱私和滿足當今安全需求的關鍵。它的起源可以追溯到 1978 年由 Rivest、Adleman 和 Dertouzos 首次提出的一個概念。然而,直到 2009 年,斯坦福大學博士候選人 Craig Gentry 通過一篇開創性的論文實現了這一願景,併爲 FHE 提供了第一個可行的方案。
該技術允許對加密數據進行復雜的計算,而無需解密,從而提供一種解決方案,即使在分析過程中,數據也能保持安全和私密。我們將這個過程稱爲“爲數據創建共享的私有狀態”。
總體規劃
作爲 FHE 行業的領導者,Zama 成立四年來,已將 FHE 從理論數學發展爲實用代碼,提高了開發人員的可訪問性,並擴大了 FHE 的應用範圍。Zama 推出了機密智能合約解決方案 fhEVM,解決了區塊鏈交易中的隱私問題。它還強調了 FHE 的潛在區塊鏈應用,包括機密代幣和去中心化身份,以及 FHE 在人工智能中的作用,並預見了未來更廣泛的影響。
Web3 中有少數 FHE 建設者相信 Zama 的目標並正在努力將其變爲現實。
在本文中,您將看到 Mind Network、Fhenix 和 Inco 的創始人闡述他們如何幫助實現端到端加密網絡(特別是在 Web3 中),以及這些項目爲何會從根本上改變用戶與網絡交互的方式。在 Mind Network 主持的 X 上一期 MindChats 節目中,他們已經廣泛討論了這些主題。
HTTPZ 時代的到來
Zama 最近發表了其總體規劃文章。這篇文章宣佈其成功籌集了 7300 萬美元(未公開的估值),並概述了其創建端到端加密網絡的雄心,稱爲 HTTPZ(Z 代表零信任)。以下段落介紹了上述文章中的創始人,他們解釋了 Web3 中存在的問題以及他們如何使用 FHE 來解決這些問題。
來自 Fhenix.io 的 Guy Itzhaki
Zama 對 HTTPZ 的願景包括將 HTTP 重新命名爲 HTTPZ,強調零信任和數據機密性。目標是讓加密數據的操作對用戶來說無縫且透明,這需要克服性能優化等挑戰。這一願景的成功將使加密數據成爲所有計算的標準,這需要各實體之間的合作來推動 FHE 技術的採用。
從一開始,以太坊就以數據完整性換取了機密性。一方面,我們可以信任以太坊遵守系統規則;例如,誠實記賬。另一方面,我們完全不能信任他們處理敏感信息。
這種二分法極大地限制了以太坊可以處理的用例類型。事實上,爲了讓以太坊真正發展成爲“Web3”,我們需要確保它們能夠做到如今網絡所能做到的事情——但要做得更好。以撲克遊戲爲例——雖然可以相信以太坊不會作弊,但它無法讓每個玩家的牌都相互隱藏,如果沒有這種能力——遊戲根本無法進行。”
來自 Inco.org 的 Remi Gai
Inco 是基於 EVM 的第 1 層區塊鏈,通過 EigenLayer 由以太坊保護,並抽象了 FHE 的複雜性,使開發人員能夠使用最常用的智能合約語言 Solidity 和以太坊生態系統中的工具(如 Metamask、Remix 和 Hardhat)在 20 分鐘內構建機密 DApp。
此外,與 Celestia 爲以太坊和其他區塊鏈提供數據可用性 (DA) 的方式類似,Inco 作爲一個模塊化機密計算網絡,通過提供機密存儲、計算和訪問控制,將機密性擴展到以太坊和其他公共 L1 和 L2。例如,可以在 Arbitrum 上開發無需信任的鏈上游戲,其大部分核心邏輯都託管在那裏,同時專門利用 Inco 來存儲隱藏信息(例如,卡片、玩家統計數據或資源)或執行私人計算(例如,付款、投票或隱藏攻擊)。Inco 旨在爲互聯網的價值層帶來機密性,並推動大規模採用的下一個前沿
來自 MindNetwork.xyz 的 Christian Pusateri
大型語言模型 (LLM) 的近期蓬勃發展提高了用戶對更智能、區塊鏈原生的去中心化應用程序的期望。然而,構建加密原生 AI 基礎設施面臨着重大挑戰。AI 需要巨大的計算能力,而這些計算能力通常是中心化的。讓這種能力可用、負擔得起且去中心化是一項複雜的任務。但從一開始,去中心化的 AI 計算能力就比中心化計算能力更具優勢,它允許更廣泛的 GPU 訪問,並讓更大範圍的經濟參與 AI 網絡的財務回報。
爲了從 Web2 AI 中搶佔大量份額,Crypto AI 需要解決兩個具體挑戰。第一個是複製問題。如果其他礦工可以複製其他礦工的預測,那麼就會有系統性的作弊動機,從而減少自己的計算能力,同時仍然獲得對網絡做出貢獻的代幣獎勵。這種活動的明顯結果是預測準確性降低。使用 FHE 加密輸出可防止礦工複製其他礦工,這是 AI 網絡安全的關鍵。
最後,關於 Web3 中蓬勃發展的重新質押領域,我們面臨的挑戰是如何引導一個去中心化的驗證者網絡。EigenLayer 通過允許通過 ETH 實現共享安全性,爲這個市場帶來了一項關鍵服務。將 FHE AVS 引入網絡,通過允許受 FHE 保護的共識,進一步擴展了安全性。在此解決方案中,FHE 用於加密共識數據,從而禁用驗證者複製其他驗證者的能力。這導致對新驗證者所需的信任減少,從而降低了構建更廣泛、更去中心化的驗證者網絡的障礙。
HTTPZ 的下一個里程碑
Fhenix 的 Guy Itzhaki 和 Inco 的 Remi Gai 都預測,隨着硬件和開發人員可訪問性的提高,FHE 的採用將大幅增長,從而在金融、遊戲和企業等各個領域解鎖新的用例。
“包括 ASIC 在內的硬件進步將在未來 12-18 個月內提升 FHE 的性能,拓寬其應用範圍。”
- 蓋伊·伊扎基
“Zama 等公司的工具爲開發人員簡化了 FHE,儘管信息泄露問題需要仔細的邏輯設計。”
- 雷米·蓋
“端到端加密網絡是解決網絡最關鍵問題的唯一潛在未來。由 FHE 支持的零信任基礎設施爲交易和數據帶來了合理且強制性的隱私級別,有助於將 DePIN 推向大衆,並幫助去中心化 AI 最終擊敗中心化 AI。我猜想未來 18 個月內 Web3 的“殺手級應用”之一將從加密 AI/DePin 垂直領域中脫穎而出,並將給 Web2 AI 現有企業帶來非同尋常的競爭。”
- 克里斯蒂安·普薩泰裏
共同作者:
Fhenix 的 Guy Itzhaki 和 Mak
Inco 公司的 Remi Gai
Mind Network 的 Christian Pusateri