生成式人工智能已應用於醫療和醫學領域，儘管如此，它還是引起了人們的強烈興趣和批評。塑造算法思維是一個互動過程，它源於數十年來人工智能和心理分析領域的聯合研究。某些實驗毫無爭議，因爲它們都是爲了幫助他人，但另一方面，一些項目卻引發了巨大的分歧。

人工智能在精神分析領域的應用不斷拓寬

人工智能已被引入精神分析研究，精神分析學家發現它每天都在變得越來越有用。這種獨一無二的努力最初聽起來可能像是狂野西部的故事，但人工智能在精神分析中的應用正在以無限的速度增加。這一過去的倡導傳達了這樣的信息：人工智能可用於探索人類思維的主題。

在人工智能本身的心理分析背景下，爭議不斷，許多人認爲計算機沒有所謂的心靈。爭議的關鍵點在於，心理分析療法可以成功地用於深入分析和挖掘人工智能（AI）。反對者認爲人工智能沒有思想，這使得心理分析在這種情況下變得毫無意義。相反，支持者認爲，包括心理分析在內的全面研究也可以爲人工智能研究提供更多幫助，使人工智能的研究更接近人工智能的目標。

理解生成式人工智能的誤區

在深入討論之前，有必要澄清一點：人工智能的語言能力以及擁有感知能力或趕上人類智能的可能性都是神話。生成式人工智能的使用方式是使用數學和計算模式匹配以及海量數據。儘管如此，它的能力還是相當驚人的。人類和人類自身提供了感知能力的這一方面以供訓練和改進。

ChatGPT 和 Bard 等生成式人工智能最近在文本轉文本或圖像轉文本模式中變得有效，並最終將成爲多模式人工智能。領導者使用機器語言系統，儘管這些系統似乎能做出流暢而自信的迴應，但它們只能進行猜測，因爲它們不理解人類的理解。用戶可能很容易陷入錯誤的信心陷阱，因爲他們相信機器編寫的內容是快速且無錯誤的。

人工智能戰役中的恩尼格瑪密碼機

然而，ANN（人工神經網絡）內數據流的可追蹤性仍然無法暗示生成式人工智能不可阻擋的邏輯超越。大量人工神經元和數百萬或數十億個神經元的 ANN 規模直接導致的極端分析難度使得手動分析幾乎不可能。人工智能及其以人類語言進行交流的能力正在被積極研究，尤其是生成式人工智能背後的算法有望實現人性化的數字思維。

人工智能一旦出問題，就會引發恐懼症、精神分裂等心理反應，甚至會引發類似於精神分析文獻中提到的精神障礙的創傷。人工智能和精神分析的出現，涉及到被結合起來使用的前景和威脅。生成式人工智能爲精神分析實踐中採用的無數技術提供了長篇引用，但接受或避免對人工智能或人工智能本身進行精神分析仍然是一個大問題。

人工智能終點時代開啓時，存在多個交叉點；因此，我們必須以充分的好奇心和謹慎的態度來對待這一問題，在承認現有侷限性的同時發現各種可能性。總而言之，人工智能和心理分析師的共同努力有望進一步推動人工智能和心理分析師的發展。通過專心致志地掌握複雜性和矛盾性，研究人員爲在醫學實踐及其他領域推出新觀點和發明創造了科學基礎。

原文來自 https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2024/04/05/heres-why-some-boldly-assert-that-we-ought-to-be-doing-psychoanalysis-with-ai-and-of-ai/?sh=3b0f55adea52