jup作爲新上的幣種，也是我們挑選的熱點幣，最早是在0.49附近提示的持有，這兩天開始啓動，最高到0.7漲幅超過40%， | 幣安廣場上的尧二六

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jup作爲新上的幣種，也是我們挑選的熱點幣，最早是在0.49附近提示的持有，這兩天開始啓動，最高到0.7漲幅超過40%，會逐步開始減一些，穩穩拿捏喫肉

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$OM 如何？盘面如此之强！？ OM 之所以盘面很强，是因为阿联酋地产巨头 MAG 与 MANTRA（OM）合作将 5 亿美元的房地产资产代币化，利用 MANTRA L1 技术支持的安全、有收益的金库产品，实现阿联酋豪华房地产的民主化。这对于房产的真实世界资产来说，OM 的的确确是做到了和 RWA 完美契合了。#币安合约锦标赛 #OM.智能策略库 #RWA板块涨势强劲

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#德国政府转移比特币 #Mt.Gox将启动偿还计划德国政府的行为属于在金融市场的恶意操盘吗？如果是在传统金融中，如此大额的转账卖出的行为绝逼属于恶意操盘，如果是个人早就蹲监狱去了，还能留着他在这里逼逼叨叨的喊着我就抛售了怎么着？！所以合法罚没的资金流入到市场中，变成了不正规且存在法律上的恶意操控市场，你能怎么办呢？而且他们并不是为了加密市场去持有的，甚至对加密市场没有带来任何好处，这部分资金宁愿让它留在黑客或者被罚人的手里也不希望现在现在拿出来当做一个无规则和无征兆的市场抛压。但是这次的下跌似乎给市场提前泄压，BTC 在高位走出 M 顶之后下跌，跌到现在的加速下跌。目前似乎下跌阻力在2830美元位置上，最低跌至2810美元后也收针，现在的跌幅已经明显减缓。那么在下跌减缓的过程中可以考虑那些有爆涨机会的代币？$IO 似乎一定是其中之一了。 #IO去中心化算力网络是 IO 的核心技术，最能够作为炒作内容的就是 AI 板块和 DePIN 板块。 AI有三个属性：随机性：AI 具有随机性，其内容生产的机制背后是一个难以复现、探查的黑盒，因此结果也具有随机性资源密集：AI是资源密集型产业，需要大量的能源、芯片、算力类人智能：AI（很快将）能够通过图灵测试，此后，人机难辨* AI需要大量的计算资源，无论是用于训练模型还是进行推理。而在大语言模型的训练实践中，只要数据参数的规模足够大，大语言模型就会涌现出一些之前没有的能力。每一代GPT的能力相比上一代的指数型跃迁，背后就是模型训练的计算量的指数级增长。如果说化石能源是工业时代的血液，那算力或将是由AI开启的新数字时代的血液，算力的供应将成为AI时代的基础设施。 IO.NET未来的市场是非常期待的。

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$ONDO 跌破了MA99线位置，现在小亏个300%，等吧，前两天有多嚣张，这两天就有多尴尬哈哈哈哈😅😅 ONDO 等一波以太坊 ETF 通过✅ONDO 我倒觉得盘面很强啊，合约后面会加仓做多。通过对$ETH 有好处，对DeFi有好处，对RWA有好处，对后面市场流动性也有好处，稳定币市场也有好处。为什么 BTC ETF通过后拉了一个新高？因为只买 BTC 呀，除了 BTC 机构卖不了其他产品呀，所以其他标的怎么拉盘？靠什么拉盘呢？所以山寨市场想要生龙活虎的就也要通过以太坊的ETF，否则有点难，另外就是降息的炒作，9 和 11月份等着呢。接下来可以布局玩一下的币$IO 算一个吧。 IO 是 DePIN 板块中的 AI 项目吧，AI 学习靠算力基础，另外 7-8月份可能会有一个阶段利好，开放 IO 质押板块，会是一个新玩法。 $SOL 也算一个，SOL 的位置很适合加仓，算是一个不错的抄底标的之一。 #IO去中心化算力网络 #Mt.Gox将启动偿还计划 #德国政府转移比特币 #BTC走势分析 #非农就业数据即将公布

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现在是牛市还是熊市？牛来的时候太凶猛当我们都在欢呼声中度过一个牛市后，似乎我们都忘了什么是熊市的前奏了 2022年的时候，熊市的到来也是各种利空巨额砸盘开始。矿商抛售、机构离场、疫情加剧使得$BTC 一路跌到 15500 美元。【导致市场持续下跌的利空可能还有】 📉🈳 稳定币市场仍然在流出，这意味着市场的市值和流动性还在减少，市场价值在降低，导致买盘得不到持续支撑。 📉🈳 德国缴获的赃款抛售。 📉🈳 旷工收益一再降低，为保收益会导致纷纷抛售。 📉🈳 进一步的下跌可能导致市场出现 etf 清算事件在$IO 上线时我是非常看好IO的，上线后我也是做多过 IO 的合约，10倍吃个猪脚饭也蛮香的。现在的 IO 最新动向是为硬件设备数量做突破，IO 系统中现在已经拥有超过 95,000 个 GPU 和 1,000 多个 CPU。而现在官方也在为增加高性能GPU显卡在积极推广 H100。双令牌经济系统： 1️⃣IO 是 io.net 平台的主要功能性令牌，作为租赁费和激励费用支出。 2️⃣IOSD 是与美元挂钩的稳定币，可以支付平台费用。 IO 是一个基于 DePIN 基础之上的 AI 数据工厂项目，它利用分布式计算库在多个设备上并行化训练任务。利用超参数调整实验的固有并行性，io.net 优化了调度和搜索模式。强化学习库，支持高度分布式的 RL 工作负载。但同样 IO 需要面临的是网络安全上的挑战和技术的复杂性，如何充分利用分布式资源提高学习效率的同时降低成本，以及网络的稳定性，如何长期成功将取决于持续开发、采用及其驾驭基于区块链的基础设施不断发展的格局的能力。 #IO去中心化算力网络 #BTC走势预测 #BTC☀

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德国政府大额抛售如“核弹”，门头沟赔付压力堪称“钨弹”！

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