作者:Evan ⨀

編譯:深潮 TechFlow

AI 是當前週期的核心敘事,許多人堅信這是一個將長期存在的領域。與此同時,也有不少合理的批評認爲,目前大多數 AI 智能體(Agents)質量堪憂,我們距離這些技術真正實現重大突破可能還有 3-5 年的時間。

Crypto x AI 涵蓋了多個層次。從技術角度看,Crypto與 AI 的結合真正的潛力在於通過加密經濟學(Crypto Economics)推動更高效的推理能力,或提供去中心化的算力訪問。這篇 Delphi 文章是一個瞭解整個技術棧的好起點。

原圖來自 Delphi Labs,由深潮 TechFlow 編譯

不過,這篇文章將重點討論智能體領域的現狀。儘管技術棧的底層正在發生許多令人興奮的創新,但智能體似乎已經吸引了主流 Crypto Twitter(CT)的廣泛關注。以下是 Crypto x AI 智能體領域在持續發展中需要關注的 5 個趨勢:

1.框架與啓動平臺:價值累積的重要性與框架的長期潛力

價值累積(Value Accrual)正在成爲一個越來越重要的話題。這是爲什麼呢?

從根本上說,人們爲什麼會選擇持有某種資產?通常有兩個主要原因:

  1. 他們認爲可以將該資產以更高的價格賣給其他人,因爲敘事的輪動會吸引新的買家。

  2. 隨着時間的推移,該資產能夠爲他們帶來持續的現金流。

Jez (@izebel_eth) 在他的帖子(舊幣不行,新幣才香)中提到,決定市場表現的關鍵因素是資金流動。這一觀點可以歸結爲兩種推動資產價格上漲的流量來源:

  • 新持有者:新增的代幣購買者或投資者;

  • 代幣銷燬:通過銷燬或鎖倉減少代幣流通量的機制。

然而,目前來看,大多數項目尚未形成真正的代幣消耗機制(Token Sink)或價值累積模式。例如,使用智能體終端的代幣(如 AIXBT),其模式更接近於質押機制,而不是傳統的價值累積方式。

這也正是爲什麼像 Virtuals、ai16z、Zerebro 和 Arc 這樣的框架最近備受青睞的原因。例如,Virtuals 已經累計創造了 6000 萬美元的協議收入。而 ai16z 最初作爲一個投資 DAO,自從公佈了即將推出的啓動平臺及相關代幣價值累積的細節後,已經成爲該領域的頂尖協議之一。

目前,框架與啓動平臺領域已經變得高度競爭,它們依靠最初成功者的經驗進行擴展。儘管市場對這些啓動平臺的作用仍存質疑,尤其是當許多智能體本身毫無實際用途時。然而,許多框架(如 Eliza V2 的啓動平臺、Zentients、Arc 的 Handshake 計劃)甚至還未推出其核心產品。如果它們能夠成功吸引開發者和用戶,仍有可能繼續引領整個行業。

爲什麼框架可能會長期存在:

  • 即使智能體目前仍存在質量問題,啓動智能體的框架仍然會表現良好,因爲它們在投機市場中具備產品市場契合度(PMF)。框架和啓動平臺讓用戶既能掌控生產過程,又能參與投機市場。在某種程度上,Virtuals 已經取代了 Base 生態系統中的 pump.fun。

  • 更樂觀地看,隨着技術的不斷進步,領先框架可能會催生出更先進的智能體,而開源代碼庫(如 Eliza)會進一步加速這一進程。許多啓動平臺還在努力成爲羣體智能(Swarm)和智能體之間通信的協調層,這些通信可能會通過其代幣實現價值傳遞。關於 Eliza 如何實現價值捕獲的更多詳細分析,可以參考這裏。

例子:

@virtuals_io、@ai16zdao、@0xzerebro、@arcdotfun 是目前的主要參與者,但啓動平臺領域正變得日益擁擠。值得關注的是那些行動最快、可擴展性最強,以及能夠提供獨特功能的框架——即那些能夠實現其他框架無法完成功能的項目。

2.DeFAI:下一波智能體將聚焦實用性和價值累積,DeFAI(DeFi x AI)可能率先達到產品市場契合度(PMF)

目前,大多數智能體僅僅擁有 Memecoins,卻缺乏實際功能。爲了推動智能體領域的進一步發展,下一波智能體需要能夠爲用戶解決實際問題。真正的新機會將來自於能夠實現價值累積並採取實際行動的智能體。我認爲,在未來一年內,這將標誌着智能體從一級(Level 1)向三級(Level 3)的躍遷。

原圖來自 Bloomberg,由深潮 TechFlow 編譯

這一趨勢最早出現在 DeFi 領域。未來,我們將看到更多的終端允許用戶通過自然語言或語音輸入表達自己的需求,而智能體將在後臺完成任務。同時,現有的錢包和協議也會整合智能體功能,以優化用戶體驗流程。

推文詳情

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例子:

  • @AIWayfinder

  • @griffaindotcom

  • @HeyAnonai

  • @LimitusIntel

  • @neur_sh

關於這一類別的更多深入分析,請參考此處。

3.消費層 —— 娛樂智能體、自主世界和遊戲:基於注意力的智能體將進化出更復雜的個性和多媒體互動,推動遊戲和元宇宙技術的下一波浪潮

現有智能體的一個主要問題是同質化嚴重,逐漸趨於簡單的聊天機器人形式。雖然一些智能體項目正在轉向基礎設施開發(許多項目已經開始這樣做),另一些項目則專注於開發實用的產品或應用,而也有一些項目可能繼續走“注意力代幣”的路線。然而,下一代注意力智能體將更加完善,不僅具備更復雜的個性,還能實現更豐富的互動體驗。這可能體現在音視頻呈現形式,甚至賦予智能體 3D 形象和物理實體。

已經有一些早期嘗試,例如 Jeffy 提到爲 Zerebro 賦予身體,一些注意力 KOL 智能體通過音視頻呈現直接發佈,用於短視頻內容平臺如 TikTok。Slopfather 和 Ropirito 是兩個早期使用視頻的智能體案例。

未來,更多智能體將添加這些功能,使其更加動態化。這個領域的產品市場契合度(PMF)將主要通過消費者層實現,例如用戶可能希望創建個性化的智能體夥伴,或與 KOL 互動。這種趨勢已經在加密領域之外發生,例如普通用戶已經在 Character.ai 等平臺上,與 AI 角色夥伴進行了數百小時的互動交流。值得注意的是,谷歌最近以 27 億美元收購了 Character.ai,這進一步表明了這一領域的潛力。

此外,這些“3D”智能體可能在現有的消費層中找到產品市場契合度(PMF),特別是在遊戲和元宇宙領域。智能體能夠爲虛擬世界注入更深層次的背景故事。試想,一個 NPC 如果是一個智能體,它不僅可以自主完成任務,還能自己玩遊戲,並且擁有不斷演化的記憶和個性。通過智能體,遊戲中的虛擬世界可能實現真正的自主運行。

例子:

基礎設施: 提供框架和工具,用於開發更具互動性和個性化的智能體

  • @soulgra_ph - 提供工具,幫助智能體擁有更個性化的記憶和個性

  • @HoloworldAI 與 L’Oreal、Bilibili 和 Fox等公司建立了 Web2 合作伙伴關係,用於創建數字化身

  • 遊戲和元宇宙:虛擬世界與自主智能體

  • @hyperfy_io - 一個元宇宙平臺,允許用戶創建虛擬世界,並與 Eliza 插件兼容

  • @ParallelColony - 一款 AI 模擬遊戲,其中智能體是玩家,你可以與他們交流互動

詳見推文

  • @digimon_tech - 一款類似(口袋妖怪)的生物遊戲,生物會根據互動進行精神上的進化

  • smolverse - 使用 Eliza,並以一個由 LLM 驅動的智能體角色爲特色,該角色根據用戶的命令在虛擬世界中執行任務

4.智能體組織:DAO 的新進化

去中心化智能體組織(Decentralized Agentic Organizations)是 DAO 演變的下一種形態。羣體智能(Swarms)或多智能體系統(Multi-agent Systems)令人期待,因爲它們可能具備協調能力,能夠執行類似於企業運作的高級策略。與單一的大型模型相比,由多種專用智能體或模型共同協作的異構羣體可能表現得更加高效。

儘管完全自主的智能體和羣體智能可能尚需時日才能實現,但下一代 DAO 很可能包括人與羣體智能的交互。這種模式可以減少官僚主義的低效,同時降低人類執行任務的成本和時間。從發展路徑來看,智能體從單一的收入模式到完整組織的收入模式將是下一步的演進方向。

例子:

  • 智能體羣體基礎設施:一些項目正在專注於爲多智能體系統 (multi-agent frameworks) 提供基礎設施支持,例如 @swarmnode 和 @joinFXN。這些項目主要致力於多智能體的框架開發和協調機制的優化。同時,一些主流的智能體框架,例如 @0xzerebro 和 @ai16zdao,也明確表示計劃在這一層級進行構建,進一步推動多智能體系統的發展。

  • DAO 啓動平臺:目前,我們觀察到投資型 DAO 是最活躍的領域之一。我相信 @daosdotfun 是第一個主要的 DAO 啓動平臺,它催生了 ai16z。此外,一些新興的啓動平臺也開始嶄露頭角,例如 @daosdotworld,其中 AI 驅動的基金(如 @3berascapital_)正在吸引越來越多的關注。

5.可驗證的智能體:邁向自主化與經濟代理

如今,大多數智能體仍需要大量的人爲干預。然而,下一代智能體將邁向真正的自主化,從管理自己的資金開始。

智能體與加密技術的結合點在於,加密技術爲實現真正的經濟代理提供了金融基礎設施。然而,目前大多數智能體的資金庫(Treasury)要麼未被使用,要麼由人工團隊管理。爲了實現真正的經濟代理,智能體需要具備自主管理資金的能力。這一能力將改變智能體的行爲模式,例如通過對智能體施加經濟約束,使其承擔推理成本。這種機制類似於“達爾文主義”,智能體必須通過創造收入來維持生存。

例子:

  • @freysa_ai - 是第一個控制自己密鑰的智能體之一,並表現出色(甚至吸引了 Elon 的關注)。他們最近宣佈開發一個框架,使智能體能夠在可信執行環境(TEE)和自身控制密鑰的基礎上實現可驗證的自主性。

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  • @LitProtocol - 提供一個智能體框架,允許自主智能體通過私鑰存儲和執行系統在鏈上進行交易。

  • @galadriel_AI - 推出了一個名爲“Proof of Sentience”(感知證明)的 SDK,使開發者能夠在鏈上驗證智能體的自主性。

詳見推文

結語:在區塊鏈的世界裏,我們或許更有可能見證十億智能體(AI Agent)的崛起,而非十億人類用戶的加入。

對於人類用戶來說,加密技術往往因爲複雜的操作和不友好的用戶體驗而形成障礙,但這些問題對智能體來說並不存在。從人類與智能體的交互開始,未來的 Crypto 與AI 的發展方向將逐步演變爲智能體之間的直接交互。在這種模式下,大量自主智能體將在區塊鏈上以其特有的經濟形式進行互動和交易。

“爲了讓智能體具備經濟代理能力(如激勵行爲、支付服務費用以及協調現實世界的活動),它們需要能夠管理和使用資金。加密技術是這些智能體的核心,區塊鏈爲它們提供了無須許可的金融軌道。穩定幣和高性能的 L1 區塊鏈是實現低成本、全天候、全球化交易的理想工具。” - (Sam Altman 新年自白與展望:將優秀工具交到人們手中,第一批 AI 代理有望今年加入勞動力市場)

儘管各種敘事和趨勢層出不窮,但基於區塊鏈的智能體經濟確實有理由讓人對未來充滿期待。或許,許多真實的用例、DAO 和能夠創造收入的智能體比我們想象的要更近一步。