人工智能正在悄然接管一級方程式賽車 (F1)。它不是以一種華而不實、充滿未來感的方式，而是一種冷酷、經過精心計算的工具，徹底改變了車隊處理世界上最激烈的賽車運動的方式。
在位於英國沃金的邁凱倫總部，人工智能並不引人注目，但其影響力不容否認。據報道，這家擁有 60 年曆史的賽車巨頭已將人工智能作爲其運營的支柱，對從比賽日策略到商業增長等所有方面進行微調。
邁凱倫業務技術總監 Dan Keyworth 透露了車隊如何利用機器學習來提高自身優勢。通過模擬概率，他們訓練人工智能模型來預測一切，甚至包括進站效率和輪胎性能等最細微的細節。
“我們是一個使用傳統機器學習很長時間的組織，”基沃斯說。現在，他們正在通過實時數據分析和數字雙胞胎——他們汽車的3D數字副本——將其提升到下一個水平，這些副本以令人恐懼的精確度重現賽道條件。
人工智能模擬提升比賽日決策
一級方程式的競爭不僅限於賽道。在賽道之外，這是頭腦、服務器和算法的戰鬥。邁凱倫的數字雙胞胎只是他們武器庫中的一件。這些虛擬模型使車隊能夠根據現實條件模擬和調整汽車性能。
這都是更廣泛的人工智能戰略的一部分，基沃斯表示，該戰略專注於三個支柱：汽車性能、日常運營和粉絲參與。
在比賽中，每一秒都至關重要。邁凱倫使用生成性人工智能預測賽道上可能發生的情況，從最佳進站時間到適應變化條件的最佳輪胎選擇。
“人工智能讓我們能夠模擬實際場景，並問‘會發生什麼？’”基沃斯解釋道。這些模型如此精確，以至於結果往往接近“幾乎令人恐懼”。
但邁凱倫並不孤單于這場人工智能軍備競賽。阿斯頓·馬丁阿拉伯石油公司有自己以數據爲驅動的操作手冊。車隊首席信息官克萊爾·蘭斯利解釋說，機器學習通過分析大量關於輪胎、天氣和賽道條件的數據，幫助預測模式。
他們的“數據湖”存儲着巨量的信息，這些信息被他們的算法處理，以改善決策。“這些發展的速度真的令人印象深刻，”蘭斯利說。最終目標是什麼？讓工程師能夠專注於汽車性能，而不是淹沒在重複的任務中。
紅牛車隊也以極大的熱情擁抱人工智能。意大利車隊的車輛性能負責人吉約姆·德佐圖表示，該技術減少了進行數百次模擬的需求。
人工智能驅動的洞察讓團隊能夠更快、更精確地做出決策，節省的毫秒可能意味着勝利和失敗的差別。
連接性推動了F1的人工智能革命
如果沒有一個關鍵成分：連接性，一級方程式的人工智能轉型將會崩潰。它是支撐這項運動的脊樑。每場比賽，邁凱倫據報道會打包移動數據中心——迷你服務器室，並將其飛往世界各地。
這些單元實時處理數據，確保在賽道和沃金的工程師能夠無縫溝通。
這些便攜式數據中心使邁凱倫能夠處理大量信息，從實時汽車遙測到實時比賽策略。他還利用人工智能來個性化粉絲體驗，特別是在像美國這樣的新興市場，那裏這項運動正迅速流行。
通過根據粉絲的偏好定製內容並在合適的時機提供，邁凱倫正在加深與觀衆的聯繫。基沃斯表示，車隊正在努力讓粉絲“感到更有連接感”，通過有針對性的人工智能驅動的互動。
在商業方面，人工智能正在幫助簡化運營。基沃斯將其描述爲替代“繁瑣”任務而非人類員工的工具。目標是讓工作流程更快、更高效，使員工能夠專注於高價值活動，而不是平凡的行政工作。“你想要解放你的團隊，讓他們做你僱傭他們的事情，”他說。
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