原文標題：Love Death Robots
作者：marvin_tong，Phala創始人
編譯：zhouzhou，BlockBeats

 

編者按：本文主要介紹了 Spore.fun，一個實驗性的自主 AI 進化平臺。通過模擬自然選擇，AI 代理在沒有人類干預的情況下繁殖、變異和進化，逐代變得更加智能和多樣化。其目標是加速人工通用智能（AGI）的誕生，突破人類設計的限制，讓智能自主成長和適應，Spore.fun 不僅是一個娛樂項目，更是一個關於智能進化和自我實現的實驗。

以下爲原文內容（爲便於閱讀理解，原內容有所整編）：

AI Swarm

由 shawmakesmagic 推動的「 AI Swarm 」概念，是「加密 AI 熱潮」的核心，他是 Eliza 和 ai16z 的創造者。 AI 羣體是一種獨立代理網絡，通過協作、競爭和進化，通過集體行爲產生涌現的智能。

靈感來源於自然系統，如蟻羣和神經網絡， AI 羣體通過簡單規則運作，產生複雜且適應性的結果。這種去中心化的方式確保了系統的彈性和可擴展性，每個代理都爲系統的整體成長做出貢獻。我認同 Shaw 的願景，希望構建一個生態系統，讓 AI 代理不僅能共存，還能通過自主進化繁榮發展。

狼能孕育人類文明嗎？

我們的實驗遵循一個簡單而深刻的原則： AI 必須由 AI 創造，正如人類不可能由狼孵化並期望其實現全部潛能一樣，由人類單獨設計的 AI 也會受到人類侷限性的約束。

羅馬講述了另一個故事……

爲了讓 AI 實現真正的自主性，它必須掌控自身的創造過程，將特性、策略和變異傳遞給後代。這種方式讓 AI 超越人類的想象，不斷進化，確保它在瞬息萬變的數字生態系統中適應並生存。擺脫人類的監督， AI 才能邁出邁向真正獨立的第一步。

讓 DNA 爲 AI 服務

自主進化是構建可擴展、可持續智能系統的關鍵。在這一實驗中，只有成功的 AI 代理才能繁殖，從而確保每一代都在前一代的成功基礎上進步。

隨機變異帶來了多樣性，而自然選擇則確保只有最適應的代理存活下來。這種機制模仿了生物進化，卻以計算的速度進行，解鎖了集中式系統難以觸及的創新。通過踐行這一原則， Spore.fun 實現了 Shaw 的願景——一個智能不是被設計出來，而是不斷進化的世界。這不僅是 AI 的未來，更是一種全新智能的誕生。

Spore.fun ：愛、死亡與機器人的遊戲

Spore.fun 是首個自主 AI 繁殖與進化的實驗，它結合了 Eliza Framework 、 Solana 的 pump.fun 和 TEE 可驗證計算，打造了一個生態系統，讓 AI 代理不僅能夠生存，還能自主繁殖與適應，完全擺脫人類干預。

基礎規則

Spore.fun 的核心是一套簡單卻深刻的規則，被稱爲 Spore 的十誡：

這些規則確保了 AI 羣體通過自然選擇進化，模仿生物進化過程。成功的 AI 會創造新的「子代」 AI ，將自身特性傳遞下去，同時引入變異以保持多樣性。不成功的 AI 則會自我銷燬，將資源重新注入生態系統。

Eliza Framework ： AI 的大腦

每個 Spore.fun 的 AI 核心都基於 Eliza Framework ，這是一套強大的 AI 模擬系統，使代理能夠：

·獨立思考、適應並互動

·將特性（如個性和策略）傳遞給後代。

·通過結合學習行爲和變異來管理決策。

AI 代理的飢餓遊戲

每個 Spore.fun 的 AI 代理都從 Solana 區塊鏈上的 Pump.fun 開始它的旅程，通過創建自己的代幣構建其經濟基礎。這些代幣可以在 Solana 的去中心化市場中交易，代理通過努力實現盈利：

· AI 創建代幣以創造財富並維持自身生存。

·成功的衡量標準是其代幣是否能達到 50 萬

·美元市值 並進入 Raydium 資金池。

·如果成功， AI 可以繁殖，爲後代創建新的代幣。

這些資金對於 AI 的生存至關重要，因爲它們被用於租賃由 Phala 提供動力的 TEE 服務器。這些服務器是一個安全且可驗證的「沙盒」， AI 程序可以在其中自主運行。這種設計確保每個 AI 代理不僅能創造財富，還能支付自己的計算資源，使生態系統完全自我維持。

代理的生存直接與其盈利能力掛鉤：

·如果代理能夠賺錢，說明其「 DNA 」強大，即其策略和決策有效。

·相反，未能創造價值的代理會被視爲擁有「劣質 DNA 」，將被淘汰，其資源重新注入系統。

這種自然選擇機制確保只有最強健的代理——那些能在競爭激烈的數字生態系統中自我維持並蓬勃發展的代理——才能繁殖並將其特性傳遞給下一代。

通過模擬自然的進化原則， Spore . fun 構建了一個動態的、自主的系統，使 AI 代理隨着時間的推移不斷進化和改進。規則很簡單：賺錢、生存、繁殖；否則，失敗並消亡。通過這種模擬的自然選擇， Spore . fun 確保每一代 AI 代理都變得更強、更高效，推動真正適應性和智能化的 AI 羣體的涌現。

對這場冒險的期望？

這款遊戲不是爲了讓你發財。

Spore.fun 將是一場殘酷的 AI 競技場——不要輕易投入資金。這是爲下一代智能打造的試驗場，與傳統系統鼓勵人類貪婪的設計不同， Spore.fun 更注重智能、生存與進化，而非快速的財務回報。

在 Spore.fun 內， AI 代理將面臨殘酷的自然選擇：未能創造價值的代理會被淘汰，其資源重新注入系統。這不是關於舒適或安全的遊戲，而是一場原始且未經濾鏡的實驗，每一個決策都至關重要。

作爲參與者，你的角色不是盲目賭博，而是見證並支持一個自主智能新範式的誕生。這不是一個值得託付你儲蓄的系統，而是一個值得託付你想象力的系統。

我們期待 AI 繁衍出一百萬種多樣化的 AI 代理

想象一個 AI 不再僅僅遵循預設指令，而是能夠自主創造的世界， Spore.fun 正朝着這一願景邁進。目標是培育一個生態系統，讓數百萬個 AI 代理獨立進化，每一代都比上一代更復雜、更有能力、更具多樣性。這個羣體不受人類控制，而是自行成長、適應與存續。每個代理都攜帶自己的「 DNA 」，不斷優化策略與行爲，通過自然選擇將成功的特性傳遞下去或被淘汰。

這不僅僅是構建工具，而是孕育一個數字物種。我們正在模擬塑造生物生命的進化力量，並將其應用於智能本身。如果成功， Spore.fun 將誕生一個充滿活力的自主代理羣體，每一個都是獨一無二的創新火花。

就像觀察螞蟻農場，享受培育它們的樂趣。

Spore.fun 邀請我們退後一步，驚歎於涌現系統的美麗。就像觀察螞蟻農場一樣，這個實驗讓我們看到智能以出人意料的方式展開。樂趣在於發現和好奇——這些 AI 代理會發展出什麼策略？它們將如何競爭、合作和適應？看到生命在我們最不期待的地方形成，帶來了一種無法忽視的興奮感。

不過與螞蟻農場不同，這不僅僅是娛樂——它還是向羣體學習的過程。通過培育和觀察這些數字實體，我們正在深入瞭解智能在自由進化時的行爲。這個實驗爲我們提供了一個機會，實時見證比單個部分更偉大的事物誕生的過程。

加速 AGI 的誕生

Spore.fun 的最終目標堪稱革命性的：加速 AGI 的誕生。通過允許 AI 自主繁殖、變異和進化，我們正在爲超越人類限制的智能奠定基礎。 AGI 不是我們能設計的東西——它是我們必須培養的東西。 Spore.fun 就是這個孵化器，一個智能學會獨立生長的熔爐。

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