人工智能在醫療領域得到有效應用，在改善和規劃患者醫療保健方面具有巨大潛力。人工智能在該領域的應用不僅增強診斷和治療能力，還有助於優化護理流程、預測疾病趨勢、增強醫患互動。
人工智能與醫學的結合爲提高醫療質量開闢了許多新的視角。如何將人工智能應用於醫學來規劃患者醫療保健？
1. 人工智能在醫療保健領域帶來哪些好處？
人工智能在醫療領域應用的特殊性在於能夠收集、處理信息並向用戶提供準確可靠的結果。人工智能在醫療保健領域的應用非常廣泛，從支持診斷、治療、研究到患者醫療保健管理。
許多醫療機構也開始使用人工智能軟件來優化操作並增強患者體驗。人工智能應用程序提供快速準確的診斷結果，最大限度地減少不必要的錯誤，並增強患者的在線醫療保健。
2.在醫學中應用人工智能來規劃患者的醫療保健。
人工智能的應用不斷增加，給生活帶來明顯的好處，特別是在醫療保健領域。近期帶來有效效益的一些值得注意的醫療人工智能應用如下：
👉AI支持疾病診斷。
診斷過程中的錯誤會顯着影響醫療錯誤率，這可能會給患者帶來嚴重的後果。目前，人工智能在疾病診斷中發揮着重要作用，尤其是在癌症的準確診斷方面。
具體來說，IBM的Watson應用機器學習來支持按基因類型對腫瘤進行分類，幫助醫生選擇最佳的治療方法。印度班加羅爾馬尼帕爾綜合癌症中心的研究表明，人工智能應用將臨牀試驗篩查時間減少高達 78%，肺癌診斷準確率高達 96%、結腸癌 81%、93%用於直腸癌。
支持醫療人工智能的診斷平臺，例如英國約翰拉德克利夫醫院的 Ultromics 和 Optellum 都提供了檢測和治療肺癌的準確診斷解決方案。谷歌還正在開發人工智能系統，以便在診斷過程中準確、及時地識別前列腺癌的跡象。
👉AI X射線應用。
人工智能在 X 射線圖像判讀中的應用已證明其能夠協助檢測醫生可能錯過的微小變化。 Aidoc 是一款人工智能系統，可與放射科醫生有效交互，識別並突出顯示 CT 圖像中的急性病症，有效減少患者護理和管理時間。
數據顯示，Aidoc 分析了超過 300 萬張圖像，發送了超過 88 萬條通知，並對超過 58 萬個病例進行了優先處理，節省了高達 350 萬分鐘的週轉時間。此外，在乳腺癌檢測中，人工智能表現出了卓越的靈敏度，在人工智能的支持下，檢測率顯着提高。
👉醫療保健領域的人工智能聊天機器人。
聊天機器人是人工智能在醫療保健領域的顯着應用之一。該應用程序可以充當引導、識別聲音並幫助用戶自我評估自己的健康狀況。
醫療領域聊天機器人應用程序的一個典型示例是 Ada，該應用程序通過詢問有關症狀的問題來幫助用戶自我管理自己的健康狀況。該應用程序與醫療專業人員聯繫，提供有效的醫療保健信息和服務。
另一個聊天機器人應用程序 Symptomate 也因其傾聽患者心聲、快速查找症狀原因以及準確分析和評估健康狀況的能力而受到高度讚賞。在此基礎上，針對每個人的健康狀況提出適當的護理方法。
👉利用人工智能管理電子健康記錄
2009年，美國衛生部開始推廣電子健康記錄（EHR）的使用。管理健康記錄是醫療機構醫務人員最耗時的任務之一。這種醫療人工智能技術有望幫助醫療保健提供者收集、存儲和跟蹤數據。
👉人工智能在醫療機器人中的應用。
人工智能技術在醫療領域在機器人及配套醫療器械中的應用。例如，藥房機器人可以爲患者和醫療專業人員之間提供交流的機會，而移動輔助設備可以與設計的機器人一起幫助調整步行、站立或坐姿，從而可以與患者進行交互和診斷。機器人在手術過程中也得到應用，充當醫生的助手，其中達芬奇手術系統被譽爲最受歡迎的機器人手術平臺。
醫療保健領域的人工智能技術具有提高醫療保健質量的潛力。爲了提高效率，研究人員建議在發展中國家建立多層次的醫療人工智能服務網絡，包括在一線和一線醫療保健中應用人工智能的系統。
