🧿 人工智能和區塊鏈都作用於數據，結合這兩種技術可以將數據分析提升到另一個水平，也增強了人工智能的潛力。區塊鏈確保數據的安全共享，允許在人工智能系統分析之前以更安全的方式安全地共享更多信息。
區塊鏈技術的使用也將幫助人們更好地理解機器學習，從而理解某些決策背後的原因。
以下是融合人工智能和區塊鏈的一些好處：
多樣化的數據集
區塊鏈技術有助於創建每個人都可以訪問的透明且去中心化的網絡。區塊鏈網絡也在多個行業中得到應用，以幫助更好地分發算法和數據，確保增強人工智能的發展。
一個典型的例子是 SingularityNET，它結合了這兩種技術來幫助創建去中心化的人工智能區塊鏈網絡。
智能計算
區塊鏈包含需要大量處理能力的加密數據。人工智能幫助區塊鏈採用更智能、更高效的方法來處理通常需要大量能源支出的任務。這反過來也有利於環境。
數據保護
人工智能利用數據來收集周圍發生的事情的信息，使其完全依賴於數據的輸入和質量。另一方面，區塊鏈允許創建完全安全的數據庫。當將區塊鏈與人工智能相結合時，我們得到的系統可以處理高度敏感的個人數據，同時仍然使這些數據發揮作用。
例如，個人財務或醫療數據太有價值，無法移交給第三方。然而，將這些類型的數據存儲在可由人工智能訪問的區塊鏈上，可以通過個性化推薦和安全數據開闢一個充滿可能性的世界。
人工智能決策
我們已經討論了人工智能如何通過從給定的數據中學習而變得更加聰明。隨着時間的推移，數據科學家將面臨越來越多的困難來理解人工智能如何得出特定的結論。這是因爲人工智能處理大量數據，以至於人類難以理解。
追蹤人工智能爲達成特定決策而採取的步驟至關重要。
區塊鏈允許存儲不可變的數據記錄，所有這些記錄都可供任何人訪問。數據科學家可以輕鬆檢查人工智能使用的與其決策過程相關的數據、流程和變量。
