過去幾年，開發和部署最強大的人工智能（AI）模型的競賽迅速升溫，美國正在確保中國無法趕上美國製造的技術。

然而，一份新報告顯示，與國家有聯繫的中國實體已使用亞馬遜或其競爭對手的雲服務來獲取先進且功能強大的半導體芯片這種被禁止的人工智能功能。

打破限制

對50多份公開招標文件的審查顯示，至少有11家中國實體尋求取得受限制的美國雲端技術或服務。

在分析的實體中，有四家明確將亞馬遜網路服務 (AWS) 列為雲端服務供應商。然而，這些實體是透過一家中國中介公司而不是直接從AWS存取該服務的。

調查發現，2024年4月的招標文件中，旗下的法學碩士GeoGPT的中國研究機構之江實驗室表示，計畫花費184,000元人民幣（25,783元人民幣）購買AWS雲端運算服務。該公司透露，目前僅使用中國的阿里巴巴，其人工智慧模型無法獲得足夠的運算能力。

另一份文件顯示，深圳大學在一個 AWS 帳戶上花費了 20 萬元人民幣（27,996 美元），為一個未指定的項目使用 Nvidia A100 和 H100 晶片存取雲端伺服器。

過去一年，儘管美國實施禁運，中國晶片市場仍積極尋求規避限制。例如轉向本土晶片製造商，依賴全球領先晶片製造商英偉達的新產品可以運往中國。

英偉達的晶片是美國受限制的人工智慧產品的核心，特別是 A100 晶片和功能更強大的 H100 晶片，這些晶片於 2022 年 9 月被禁止。

最初，其速度較慢的 A800 和 H800 晶片是為在中國市場銷售而開發的，儘管它們自 2023 年 10 月起也被禁止。美國表示有必要限制中國軍隊的人工智慧能力。

然而，2024年4月，路透社發現招標文件顯示，中國可以透過超微的戴爾伺服器取得該晶片。

收緊限制

然而，最近有關中國獲得美國先進晶片和人工智慧模型的爆料並不違反美國法規。這些法規專門針對貨物、軟體或技術本身的出口或轉移。

AWS 發言人表示：

“AWS 遵守有關在中國境內外提供 AWS 服務的所有適用的美國法律，包括貿易法。”

美國政府正在回應中國規避限制的努力，試圖進一步收緊限制，包括透過雲端存取。

美國眾議院外交事務委員會主席麥考爾表示，多年來他一直擔心這個漏洞，「是時候解決這個問題了」。

微軟的雲端伺服器也是許多中國組織的目標，其中四川大學在另一份招標文件中宣布正在開發生成式人工智慧平台，並購買了 4,000 萬個微軟 Azure 代幣 OpenAI。

過去，中國透過加強控制來回應美國的限制，包括對用於製造半導體的關鍵金屬的出口管制。

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