算法交易是使用計算機程序根據一組特定的預定義規則和算法執行買賣資產和貨幣的交易。算法交易的主要目標是通過利用微小的價格差異來賺取利潤並提高執行交易的效率。
算法開始主要用於執行大訂單以減少市場影響。
隨着技術的進步和計算機速度的提高，算法變得更加複雜，其使用也變得更加廣泛。
隨着2000年代初電子交易平臺的普及和高頻交易的發展，高頻交易依賴於以非常高的速度執行大量交易。
由於人工智能和機器學習的發展，算法交易取得了巨大進步，使得更復雜和更準確的算法的開發成爲可能。
算法交易需要深厚的編程、數學和數據分析知識，此外還需要對金融市場及其所使用的不同策略有充分的瞭解。
算法交易的機制是根據特定策略（例如技術分析、基本面分析或套利策略）設計交易算法，並使用歷史數據測試算法以評估其性能並驗證其有效性，這取決於收集數據。與價格、交易量、時間趨勢以及分析可能影響市場的新聞和經濟事件有關。
除了通過統計分析和機器學習等技術分析數據以處理數據並提取買賣信號外，算法還會自動向市場發送買賣訂單，同時包含止損和止盈等風險管理規則除了持續監控算法的性能以評估其效率並做出必要的調整外，算法可能需要根據市場變化和新的發展進行調整。
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