最近的一項研究表明，人工智能可以幫助缺乏創造力的人寫出更多獨特的短篇故事，但同時它也扼殺了集體創造力。

這項研究由倫敦大學學院和埃克塞特大學的阿尼爾·多西（Anil Doshi）和奧利弗·豪瑟（Oliver Hauser）進行，並發表在《科學進展》雜誌上。 儘管只關注短篇小說，但該研究證實了許多人的觀察，即人工智能可能有用，但並沒有給創意領域帶來任何真正的新東西。

“我們的研究是對大型語言模型和生成人工智能如何更廣泛地影響人類活動（包括語音）這一重大問題的早期研究，”豪瑟告訴 TechCrunch 創意網站。

在實驗中，數百名參與者被要求寫一個自由主題的短篇故事（約8句話）。 第一組自己寫，第二組只得到 GPT-4 的一個情節建議（儘管他們可以根據需要在任意多個故事中重複這個想法），第三組被允許使用最多 5 個 GPT 提示-4。

圖片來源：豪瑟，喬希

然後，作者本人和另一組讀者對這些故事進行評分，這些讀者不知道人工智能建議了哪些內容。他們根據故事帶來的新穎性、實用性（可出版性）和情感進行判斷。

結果顯示，第一組中在質量、吸引力或新穎性方面創造力得分較低的人仍然表現不佳。

然而，當給出 GPT-4 的想法時，他們的分數顯着提高。  當他們被允許提及五個想法時，他們的分數甚至更高。這表明人工智能可以有效地支持那些難以找到想法的人。

另一方面，對於創造力得分高的人來說，人工智能似乎並沒有帶來顯着的好處，甚至可能會導致更糟糕的結果。 他們可以在不使用參考人工智能的情況下創造出最好的作品。

圖片來源：Hauser、Joshi 分析人工智能的影響

研究人員使用 OpenAI 的 API 來評估故事的相似度。結果表明，人工智能的故事變得更加相似，多樣性也越來越少。這可能是因爲缺乏創造力的作家通常依賴人工智能預先存在的想法，而富有創造力的作家則自己從頭開始構建想法。

儘管與未使用人工智能的組相比，差異僅爲 9% 至 10% 左右，但這足以發出警告：人工智能會減少創意多樣性。研究人員擔心，如果越來越多的人使用人工智能進行創作，結果將是作品的“同質化”。

這項研究爲人們敲響了警鐘，反對有關人工智能無限創造力的說法。作者還承認，他們的研究只是一個開始，還需要更深入的研究。

“我們希望這項研究能夠指導人工智能技術以及我們如何與之互動，以確保創意的多樣性，無論是文學、藝術還是音樂。”