託尼·布萊爾全球變化研究所表示，人工智能 (AI) 可以幫助減少政府部門近 40% 的勞動力。該智庫在本週的一份政策文件中提出了這一建議。
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報告指出，通過在公共部門採用人工智能，每年可以節省 100 億英鎊。該研究所表示，到現任政府任期結束時，這一目標就可以實現。該報告還指出，到下屆議會結束時，節省的資金可能達到 340 億英鎊。人工智能還將通過自動化和簡化不同部門的流程來幫助減少積壓。
託尼·布萊爾稱 DWP 可能是利用 AI 最有潛力的部門
託尼·布萊爾全球變革研究所表示，英國公共部門平均可以節省 20% 的勞動力工作時間。不過，該報告指出，勞動和養老金部 (DWP) 是節省 40% 時間的潛在候選者。
節省更多時間的原因是該部門依賴紙質文件和表格，而且容易出錯和欺詐，每年造成 90 億英鎊的公共福利損失。後端運行的人工智能系統可以幫助指出福利欺詐行爲。重要的是要記住，金融部門已經在將這項技術用於同樣的目的。
布萊爾在接受 BBC 今日秀節目採訪時表示，
“政府只關心流程。你可以讓很多流程實現自動化。”
這位前首相繼續說道，就 DWP 而言，該研究所在一家英國人工智能公司的幫助下進行了深入研究，並共同得出結論，節省了 40% 的時間並實現了任務自動化。他說這也將有助於該部門更好地爲人民服務。
一些分析師認爲節省 40% 的時間是一個更廣泛的說法
該研究所還指出，人工智能助手還可以幫助領取福利的人找到合適的工作。人工智能系統還可以用來培訓和建議潛在的候選人。
據雅虎新聞報道，Jitterbit 首席執行官比爾·康納 (Bill Conner) 表示，40% 這個數字是可以接受的。康納還是安全服務機構 GCHQ 的前顧問。政府通信總部是英國的一個情報和安全組織，負責向英國政府提供信號情報和信息保障。
Connor 表示，人工智能是整合系統和自動化流程的強大工具。他補充說，大型組織通常擁有大約 1000 個應用程序，但其中只有 28% 被整合。他指出，如果以錯誤的方式實施，人工智能可能會產生意想不到的效果，因爲它會增加工作量而不是節省時間。
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克萊爾·沃爾什博士則持不同意見。她表示，布萊爾先生提出的更廣泛的主張應該持懷疑態度。沃爾什博士表示，理論上利用人工智能減少 40% 的公共部門工作量與 10 年前發表的一項著名牛津研究引用的數字相似。她斷言，根據牛津大學的研究，當今的大多數工作本應由機器完成，但這並沒有發生。
沃爾什博士還強調，將政府信息跨境提交給計算機是一件危險的事情。她說，一旦將數據提交給國外的人工智能系統，政府將無權擁有這些數據，因爲數百萬客戶（包括犯罪分子）可能會訪問這些數據。
該智庫還建議在所有政府部門任命首席生產力官。該報告還建議部長們建立一個任務控制中心來指導人工智能採用政策。
Aamir Sheikh 的 Cryptopolitan 報道
