原文來源: DeFiTracer
編譯: Odaily星球日報 Wenser
編者按：作爲 pump.fun 的競品，Dexscreener 發佈的一鍵發幣平臺 Moonshot 近期引來不少關注，X 平臺某用戶 DeFiTracer 便分享了一篇藉助 ChatGPT-4.0 搭建 Moonshot 狙擊機器人的推文，據其本人說明，他通過狙擊 17 個新幣實現了 11.7 萬美元的利潤。Odaily星球日報將對其經驗分享進行簡要編譯，供讀者參考。
注：本文僅作思路分享，已對推文內引流內容做刪減，不構成投資建議或站臺背書，請務必注意資產安全，謹慎操作。
Moonshot 上線，狙擊機器人打開 PVP 新思路
據瞭解，Tracer 在 Moonshot 上線後搭建了一個 GPT-4.0 狙擊機器人，通過對 17 個代幣的狙擊賺取 117, 831 美元。此前，他嘗試了 84 個提示詞才最終找到了讓狙擊機器人找到百倍幣的訣竅，以下是具體的思路分享：
Tracer 的盈利界面
嗅覺敏銳，在新平臺上線之初便發現機會
由於更新後的 ChatGPT 4.0 提供了自動化收集市場所有元數據趨勢的能力，因而使用新的 Moonshot 狙擊 meme 幣對於 AI 機器人來說是一項較爲簡單的任務。目前，AI 機器人每天可以通過完全自動化運行爲創建者帶來數千美元的收入。
背景信息：Moonshot 是 @dexscreener 平臺的一項新功能，旨在與 @pumpdotfun 爭奪市場。過去 24 小時內，該平臺已發行 124, 000 個代幣項目，遠遠超過其他同類型競爭對手。
值得一提的是，就在過去的幾天裏，Moonshot 已經上線了數十種能夠賺取數百萬美元的代幣：
• SC：最高漲幅 91 倍；
• MC -最高漲幅 59 倍；
• FIRST -最高漲幅 104 倍。
案例展示
很明顯，造富效應的趨勢纔剛剛開始，Moonshot 孵化的項目將會隨着時間的推移呈現出更好的效果。Tracer 在平臺啓動之初就開始搭建狙擊機器人。雖然錯過了 FIRST，但他成功狙擊到了 MC 和 SC 這兩個項目，因而獲得了超過 10 萬美元的利潤。
Moonshot 界面
明確規則，確定狙擊項目的具體標準
第一步，你需要獲取可以解析 Moonshot 平臺不同代幣的代碼；
第二步，將待解析的代幣標準設置爲市值達到 500 枚 SOL 的代幣，以下展示的是平臺現有代幣；
Moonshot 平臺代幣項目界面
第三步，根據平臺規則，能夠達到這樣市值的代幣通常還需要滿足以下條件才能成功推向更大的市場：
• 在 @RaydiumProtocol 上建立一個流動性池，並將剩餘的代幣發送到那裏；
• 大約 1.5 ~ 2 億枚代幣被銷燬；
• 流動性池子被鎖定。
只有符合這些條件的代幣，纔是我們將用機器人狙擊的代幣，因爲它們具有最高的增長潛力。
Moonshot 平臺規則
人機合作， 6 步搭建一個 AI 狙擊機器人
首先，登錄 ChatGPT 並提出適當的指令請求。向 ChatGPT 提出要求，找到能夠按照從最大市值到最小市值的順序解析 Moonshot 代幣的代碼。這一步的目的在於允許未來的機器人過濾不符合要求的代幣，不在低市值代幣上浪費時間。
（具體的 Prompt 提示詞爲：create python code for parsing tokens from this site.https://dexscreener.com/moonshot. The bot should select tokensthat have already reached 70% + of the market capitalization target）
示例界面
第二步，使用 ChatGPT 創建一個機器人來檢查代幣合約的安全性。通常，我們不需要要求完整的審覈算法，只需通過這個網站進行檢查即可——https://rugcheck.xyz。這一步需要 ChatGPT 使用此平臺編寫驗證碼。
（具體的 Prompt 提示詞爲：create python code to check contract on rugheck.xyz）
示例界面
第三步，主要是代幣分析，機器人也可以輕鬆完成，而且我們可以通過 AI 獲取代碼。這一步驟的主要檢查場景將是 Twitter，因此需要爲機器人指定使用 @TweetScout_io 的任務，主要是檢查代幣項目的關注者質量以及關注者中是否存在優質 KOL。
（具體的 Prompt 提示詞爲：create python code to check twitter score onhttps://app.tweetscout.io/）
示例界面
第四步，我們需要確保的最終功能，是創建一個狙擊機器人程序。這也是通過對 ChatGPT 提出請求來完成的，只需解釋一下狙擊代幣的場景是在 @dexscreener 上發生的。另外，請務必要求添加滑點、價格影響和交易優先級變量，以便你可以自定義這些操作設置。
（具體的 Prompt 提示詞爲：create python code to snipe sol tokens from https://dexscreener.com/. Be sure to add 3 variables, namely Slippage, Price lmpact, and TX Priority so that the user cancustomize them.）
示例界面
第五步，在得到程序代碼後，設置如下所述的變量：
• 滑點= 30%
• 價格影響 = 30%
• TX 優先級 = 高
這些設置能夠幫助你以較快的操作速度對高度不穩定的代幣進行狙擊（當然，也意味着更大風險）。
對應設置界面
第六步，是將從 ChatGPT 收到的所有代碼合併起來，並要求將其編譯成一個完整的機器人項目。最終，你將獲得一個代幣狙擊機器人，可以解析和分析來自 Moonshot 的代幣項目。此外，根據分析，該機器人也會自動做出買賣決策，當然，你也可以選擇手動操作。具體的代碼內容一瞥見此處推文。
（示例界面的內容爲：
Combine all these code fragments into one complete bot
Snipe on Dexscreener:
import requests
from solana.rpc.api import Client
from solana, transaction import Transaction
from solana.keypair import Keypair
from solana.publickey import PublicKey
from solana.rpc.types import TxOpts
# User configuration
SLIPPAGE= 0.01 #1%
PRICE IMPACT= 0.02 #2%
TX_PRlORITY= "high" # options: low, medium, high
# Initialize Solana clientclient= Client("https://api.mainnet-beta,solana.com")
# Function to get current price from Dexscreener
def get price from dexscreener():
response =
requests.get("https://api.dexscreener.io/latest/dex/pairs/solana"
data = response, ison()
# Parse the JsON to get the price of sOL/usDT pair
sol_usdt _pair = next(pair for pair in data['pairs"] if
pair["baseToken"l['symbol'] == 'SOL' and pair['quoteToken"l
['symbol'] == 'USNT')
return sol usdi air['priceUsd"!）
示例界面
這就是創建 Moonshot 狙擊機器人所需的全部內容。
