LIVE
Crypto Hub
@Square-Creator-4606f1469
前交易所资深PM，现web3 律师，普法微信公众号：初焱
专注于创新项目研究、链上数据挖掘、币圈监管政策解读、币圈刑事辩护、民事投资理财纠纷处理
关注
粉丝
点赞
分享
置顶
热门
WLD项目方以市场价OTC出售代币？
2024年4月23日，worldcoin官方宣布将以接近市场价的价格向机构出售wld代币，但出售数量没有公布，但Bybit 顶级交易员DeFi^2 (@DefiSquared) 曝出Worldcoin基金会将向交易公司额外出售价值2亿美元的代币，该消息发布后wld币价大幅下跌，并且一些大户都开始将wld充进交易所清仓割肉。那么wld项目方目前出售代币的真实情况是什么样的呢？下面将通过链上数据来解析。
自公告发布后，wld项目方多签地址0x59a出现多笔大额转出，转出的wld一部分流入另一个项目方控制的多签地址0xE79中，还有一部分跨链进入op。
第一部分 OTC交易
2024年4月28日项目方控制的多签地址0x59a将800w个wld转入项目方控制的多签地址0xE79，随后将362w个wld分散到若干新地址中。
可以观察到其中地址0x44c2在5月3日在接到一笔来自coinbase的USDC转账后就会收到一笔来自wld项目方多签地址的wld转账，所以该地址的交易大概率是通过场外OTC的形式完成，交易单价为4.78U，与当时二级市场的价格差距不大，也就是说该笔场外OTC交易基
自公告发布后，wld项目方多签地址0x59a出现多笔大额转出，转出的wld一部分流入另一个项目方控制的多签地址0xE79中，还有一部分跨链进入op。
第一部分 OTC交易
2024年4月28日项目方控制的多签地址0x59a将800w个wld转入项目方控制的多签地址0xE79，随后将362w个wld分散到若干新地址中。
可以观察到其中地址0x44c2在5月3日在接到一笔来自coinbase的USDC转账后就会收到一笔来自wld项目方多签地址的wld转账，所以该地址的交易大概率是通过场外OTC的形式完成，交易单价为4.78U，与当时二级市场的价格差距不大，也就是说该笔场外OTC交易基
置顶
通过链上数据分析美国暗网电诈案件没收4.98万BTC的砸盘情况
今天凌晨，Arkham 标记为Silk Road DOJ Confiscated Funds的地址将2.98w个BTC转移到了bc1qla和bc1qng两个新地址中。
通过链上溯源可以看到这批没收的BTC总共4.98w个，在2022年3月25日从犯罪嫌疑人JAMES ZHONG地址转入美国政府专门的案件托管地址。
美国司法部的网站可以看到：这批美国司法部没收的BTC来源于发生在2012年9月一个电信诈骗案件，根据美国检察官描述：JAMES ZHONG通过电信欺诈从 Silk Road 窃取了 50,000 比特币，在接下来的 10 年里，他设法隐瞒了自己的所作所为以及财富的来源。Zhong 使用去中心化的比特币混合器、海外加密货币交易所和一系列令人印象深刻的技术工具来挫败追踪工作。但由于执法部门在追踪资金方面不懈而熟练的努力，联邦政府发现了 Zhong 的阴谋，并最终获得了没收超过 51,680 比特币。
2023 年2月7日和 3 月 14 日 美国地方法院对JAMES ZHONG案件扣押的财产下达了最终的财产没收令。在链上可以看到2022年3月25日没收的BTC转入美国司
通过链上溯源可以看到这批没收的BTC总共4.98w个，在2022年3月25日从犯罪嫌疑人JAMES ZHONG地址转入美国政府专门的案件托管地址。
美国司法部的网站可以看到：这批美国司法部没收的BTC来源于发生在2012年9月一个电信诈骗案件，根据美国检察官描述：JAMES ZHONG通过电信欺诈从 Silk Road 窃取了 50,000 比特币，在接下来的 10 年里，他设法隐瞒了自己的所作所为以及财富的来源。Zhong 使用去中心化的比特币混合器、海外加密货币交易所和一系列令人印象深刻的技术工具来挫败追踪工作。但由于执法部门在追踪资金方面不懈而熟练的努力，联邦政府发现了 Zhong 的阴谋，并最终获得了没收超过 51,680 比特币。
2023 年2月7日和 3 月 14 日 美国地方法院对JAMES ZHONG案件扣押的财产下达了最终的财产没收令。在链上可以看到2022年3月25日没收的BTC转入美国司
“翻墙炒币”被没收违法所得的关键在于工作室的经营行为
自从币圈交易所、项目方出海之后，币圈宣传的主阵地也从国内媒体转向推特、电报等海外社交媒体，很多炒币用户就需要通过“VPN”翻墙获取信息、参与币圈交易。最近网上爆出来一张翻墙炒币被行政处罚的截图引起了热议。对于国内炒币用户来讲使用“VPN”翻墙炒币的法律风险有哪些，为什么会被没收炒币收益呢?今天就和大家分享我的看法。
一、“翻墙”行为的法律定性
“翻墙”行为本身违法
目前，我国网络防火墙采用黑名单的模式进行外网访问限制，对于Google、Facebook、Twitter（X）等在黑名单上的境外应用网站都无法通过境内互联网直接访问。“翻墙”访问境外网站的逻辑其实是通过不在国家防火墙黑名单里的境外服务器去代理访问黑名单中境外网站。
通过“VPN翻墙”的行为不仅在币圈存在，在外贸、互联网行业甚至高校科研过程中都普遍存在。但根据《中华人民共和国计算机信息网络国际联网管理暂行规定》（以下简称《暂行规定》）第六条的规定，计算机信息网络直接进行国际联网，必须使用国家公用电信网提供的国际出入口信道。任何单位和个人不得自行建立或者使用其他信道进行国际联网。
所以根据上述规定通过代理绕过国家防火墙访问外网
一、“翻墙”行为的法律定性
“翻墙”行为本身违法
目前，我国网络防火墙采用黑名单的模式进行外网访问限制，对于Google、Facebook、Twitter（X）等在黑名单上的境外应用网站都无法通过境内互联网直接访问。“翻墙”访问境外网站的逻辑其实是通过不在国家防火墙黑名单里的境外服务器去代理访问黑名单中境外网站。
通过“VPN翻墙”的行为不仅在币圈存在，在外贸、互联网行业甚至高校科研过程中都普遍存在。但根据《中华人民共和国计算机信息网络国际联网管理暂行规定》（以下简称《暂行规定》）第六条的规定，计算机信息网络直接进行国际联网，必须使用国家公用电信网提供的国际出入口信道。任何单位和个人不得自行建立或者使用其他信道进行国际联网。
所以根据上述规定通过代理绕过国家防火墙访问外网
VANA：打破数据孤岛，助力AI模型训练
在人工智能时代，数据的重要性不言而喻。数据作为AI大模型的基础，训练数据源的质量决定了AI的能力以及产品用户体验。拥有大量、多维度业务数据的互联网科技巨头，具有场景优势，通过多年互联网平台运行过程中的数据积累以及平台现有的用户使用场景，可以产生大量私有数据，其在模型训练优化上的优势明显。
早期AI产品上线后，其依靠自身用户群体与产品交互的反馈对模型进行调优，从而产生数据飞轮效应，持续优化迭代，后期这将会成为AI产品的护城河。而AI赛道的初创企业却苦于没有足够数量、质量的数据源去训练模型，这种数据壁垒和形成的数据孤岛将会阻碍人工智能的发展。
VANA：打破数据孤岛，用户分享数据价值
早期的互联网百花齐放，涌现出各种颠覆传统行业运营模式的互联网公司，但后来随着行业的发展，头部互联网科技公司开始垄断市场，大型互联网平台掌控着流量入口，拥有大量的用户数据。头部平台可以使用这些用户数据去做算法推荐、信用贷款获取商业价值，Reddit 已通过出售用户生成的内容作为 AI 训练数据获得了 2 亿美元的收益，但产生数据的用户并没有分享到数据的价值和成果。VANA的出现将打破数据孤岛，让用户拥有数据，
早期AI产品上线后，其依靠自身用户群体与产品交互的反馈对模型进行调优，从而产生数据飞轮效应，持续优化迭代，后期这将会成为AI产品的护城河。而AI赛道的初创企业却苦于没有足够数量、质量的数据源去训练模型，这种数据壁垒和形成的数据孤岛将会阻碍人工智能的发展。
VANA：打破数据孤岛，用户分享数据价值
早期的互联网百花齐放，涌现出各种颠覆传统行业运营模式的互联网公司，但后来随着行业的发展，头部互联网科技公司开始垄断市场，大型互联网平台掌控着流量入口，拥有大量的用户数据。头部平台可以使用这些用户数据去做算法推荐、信用贷款获取商业价值，Reddit 已通过出售用户生成的内容作为 AI 训练数据获得了 2 亿美元的收益，但产生数据的用户并没有分享到数据的价值和成果。VANA的出现将打破数据孤岛，让用户拥有数据，
结合近期司法判例谈谈国内对虚拟货币的监管风向到底转变了吗？
最近，上海高院以及江苏涟水法院的两个涉币案件引起了圈内很多朋友的讨论，有些认为国内对于虚拟货币的监管转向了，公民个人持有比特币等虚拟货币合法，虚拟货币在国内受到保护了。虽然我也希望国内监管政策对于行业能更加友好，司法实践中对盗币、骗币等违法犯罪行为严厉打击，在涉币案件中能平衡双方的利益。但事实真就如此吗？今天我就来结合近期的司法判例谈谈国内虚拟货币监管的真实情况。
一、国内币圈的监管政策
国内币圈的监管政策的变迁如下图所示：
2013年12月中国人民银行等部门发布《关于防范比特币风险的通知》以下简称《289号文》
明确比特币的性质：认为比特币不是由货币当局发行，不具有法偿性与强制性等货币属性，并不是真正意义的货币。从性质上看，比特币是一种特定的虚拟商品，不具有与货币等同的法律地位，不能且不应作为货币在市场上流通使用。但是，比特币交易作为一种互联网上的商品买卖行为，普通民众在自担风险的前提下拥有参与的自由。
对金融支付机构的监管：各金融机构和支付机构不得以比特币为产品或服务定价，不得买卖或作为中央对手买卖比特币，不得承保与比特币相关的保险业务或将比特币纳入保险责任范围，不得直接或间接
一、国内币圈的监管政策
国内币圈的监管政策的变迁如下图所示：
2013年12月中国人民银行等部门发布《关于防范比特币风险的通知》以下简称《289号文》
明确比特币的性质：认为比特币不是由货币当局发行，不具有法偿性与强制性等货币属性，并不是真正意义的货币。从性质上看，比特币是一种特定的虚拟商品，不具有与货币等同的法律地位，不能且不应作为货币在市场上流通使用。但是，比特币交易作为一种互联网上的商品买卖行为，普通民众在自担风险的前提下拥有参与的自由。
对金融支付机构的监管：各金融机构和支付机构不得以比特币为产品或服务定价，不得买卖或作为中央对手买卖比特币，不得承保与比特币相关的保险业务或将比特币纳入保险责任范围，不得直接或间接
查看原文
web3 索拉$LPT
#
#
AI与Web3结合之Web3版Sora——Livepeer
近期随着io.net、Aethir等AI概念的代币上线Binance、OKX等头部交易所，Web3涌现出越来越多与AI结合的项目。Web3利用其本身的技术优势能否助推AI革命颠覆行业呢？Web3与AI结合的过程中到底有哪些可落地的应用场景呢？笔者将通过一系列文章为大家分享Web3里的AI应用。
一、 AI大模型竞争态势
AI大模型的竞争主要在算力、算法、数据这三个方面。
传统科技巨头想要切入AI大模型首先需要考虑是前期大模型高额的训练、调试成本。华为云人工智能领域首席科学家田奇在人工智能大模型技术高峰论坛中的演讲中提到大模型开发和训练的单次费用高达1200w美金，OpenAI 首席执行官 Sam Altman也曾提到，GPT-4 的训练成本超过 1 亿美元，这其中GPU算力成本占整个训练成本的大头。
前不久马斯克旗下专注于AI的初创企业xAI在最新一轮的融资中募集了60亿美金，并声称在未来xAI将会把募资主要用于扩大GPU集群。Meta的CEO扎克伯格也宣布投入高达300亿美元用于购买35万块NVIDIA的H100 GPU，旨在发展其人工通用智能（AGI）。科技巨头在AI大模型上的竞争俨然变成了GPU的军备竞赛，谁能拥有足够的资金去购买更多的算力，就会占据先发优势。
在核心算法层面，行业的技术开放度较高，国内很多企业基本都是在GPT2开源代码以及GPT3/3.5的论文架构下构建算法。
但在数据层面，各家由于自身业务场景的不同，其积累的训练数据差异化明显，所以数据将会成为AI产品的核心竞争要素。对于拥有大量、多维度业务数据的科技巨头，其在模型训练优化上的优势明显。早期产品上线后，其依靠自身用户群体与产品交互的反馈对模型进行调优，从而产生数据飞轮效应，持续优化迭代，后期这将会成为产品的护城河。
二、Web3 Sora-Livepeer
1、Livepeer简介
视频作为当下互联网使用频次最多的媒体展示形式，其消耗了80%的互联网带宽。视频在互联网分发时需要先对其进行转码，所谓转码就是将原始的视频文件重新格式化的过程，经过转码后视频就可以适配不同带宽、设备的终端用户。
但视频流的价格极其昂贵，特别是实时视频流的价格。视频初创企业如果使用亚马逊等云服务对每个视频转码的成本为3美元，对于一台媒体服务器而言，每月视频转码的成本就高达4500美元。
为了解决视频流式传输和转码原始视频文件的高成本问题，Livepeer 开发了一种更具可扩展性和成本效益的视频流解决方案。Livepeer 成立于 2017 年，是一种为去中心化视频流构建的协议，最初该项目是在以太坊上运行的 P2P 基础设施。本质上，Livepeer 网络通过去中心化的形式将视频文件转码为相应的格式，并将成本降低多达50倍。
2、业务架构
Livepeer的生态参与者主要有开发者、用户、视频媒体三部分。
开发者可以在构建实时视频或点播视频的应用程序时使用Livepeer增强其视频功能；用户可以使用基于Livepeer的应用程序实时传输视频、游戏、直播等内容；对于一些视频媒体可以使用Livepeer降低其视频直播成本。
在Livepeer网络运行的过程中有协调者（Orchestrator）和委托者（Delegators）两个角色来确保视频任务的质量。
任何人都可以通过安装livepeer节点软件成为协调者（Orchestrator），协调者通过自身设备的GPU、CPU、带宽等资源进行视频转码和分发，Livepeer网络的使用者将会支付一定的费用，其中一部分费用会以ETH或者LPT的形式支付给协调者。
Livepeer网络代币的持币者可以将LPT代币质押给他们认可的协调者（Orchestrator）成为委托者（Delegators），从而通过质押获取协议的收益。
Livepeer协议系统工作流程
3、团队及融资
核心团队：
Doug Petkanics，Livepeer的创始人兼CEO，拥有宾夕法尼亚大学的计算机科学学位，曾是初创公司Wildcard的联合创始人兼工程副总裁，还是初创公司 Hyperpublic 的联合创始人，该公司于 2012 年被 Groupon 收购。
Eric Tang，Livepeer 联合创始人及核心开发者，此前创办Wildcard，也是 Carolyn Faye Kramer 粉丝俱乐部主席。
融资历程：
Livepeer的投资人有Tiger Global、DCG、Coinbase Ventures等知名机构以及天使投资人Alan Howard。Alan Howard是欧洲著名宏观对冲基金—Brevan Howard的联合创始人，其在2008年敏锐意识到次级贷款风险并且在08年金融危机期间依旧大赚超20%，在2020年再次精准押注疫情宏观而暴赚100%，被誉为“宏观之神”。
数据来源于cryptorank.io
4、代币经济学
Livepeer协议代币LPT于2018年5月1日发行在以太坊上，后续迁移到ARB，总发行量为24,918,514个，其中约12.35%由创始团队持有，并在三年后解锁。大约19%的代币在预售中售出，而63.437%分配给公开交易。0.213%发放给帮助 Livepeer 起步的几位早期顾问和贡献者，5%用于维持和发展 Livepeer 平台。目前早期发行的代币已经全流通，流通总数量为33,005,680个。
数据来源于cryptorank.io
LPT采取通胀的经济模型，其通胀率不是固定的，而是取决于Livepeer网络的质押率。这里的质押率是指委托者（Delegators）质押给协调者（Orchestrator）的代币数量占流通量的比例。
Livepeer协议假设质押率处于50 %是网络安全性和代币流动性的平衡点。
当质押率低于50%时，LPT通胀率增加0.00005%。相反，当质押率超过50%时，LPT通胀率就会下降0.00005%。
通胀代币的发行是以ETH出块为单位周期，最开始每一轮增发LPT代币为5760个以太坊出块，随着ETH合并升级，每轮变为6377个以太坊出块，ETH平均出块时间为12秒，所以目前大约21小时进行一轮LPT的增发，每轮增发数量为16090个LPT。
总结：质押率越低，LPT的通胀率就越高，委托者（Delegators）将越来越多的LPT质押，则有利于LPT代币的价格。项目方及社区Live Pioneers也在鼓励生态参与者将代币质押，以降低通胀率。
三、 Livepeer AI新叙事
随着Open AI的视频生成大模型Sora的亮相，视频创作的门槛降低到只需要输入文字提示。顶级开源 AI 视频模型 Stable Diffusion 在两个月内就增长到超过 1000 万用户，后续会有越来越多的AI视频计算需求，也会面临GPU等计算资源昂贵且短缺的问题。
2024年5月21日Livepeer推出了AI子网，这是世界上第一个具有 AI 计算能力的去中心化视频处理网络。Livepeer AI 子网将利用 Livepeer 的数千个 GPU 开放网络提供低成本、高性能处理AI视频计算任务。
Livepeer.ai
Livepeer 的 AI 网络主要由AI Orchestrator Nodes和AI Gateway Nodes组成。
AI Gateway Nodes主要管理任务流，根据能力和负载将任务引导到合适的Orchestrator Nodes，确保高效的任务分配和系统可扩展性。AI Orchestrator Nodes负责执行AI任务。
Livepeer AI 子网任务处理流程图
与中心化服务器相比，LivepeerAI子网则将任务分配给去中心化、分布式的GPU网络。根据分析研究，NVIDIA 提供了 AI 数据中心使用的 92% 的 GPU 计算资源，而微软和 OpenAI 则占据了基础模型和平台市场的 69%，去中心化网络可避免中心化服务因公司倒闭或监管原因造成的单点故障。Livepeer AI 子网的访问权限是开放无需许可的，来自任何一个国家的创业者都可按需使用，避免受监管政策的影响。
中心化系统与Livepeer去中心化系统在AI视频计算工作流程对比图
此外，Livepeer 已成为第一个加入C2PA 的去中心化 AI 基础设施项目，C2PA 是一项开放的技术标准，为出版商、创作者和消费用户提供追踪不同类型媒体来源的能力，C2PA 规范可帮助用户了解视频的创作者身份、创作时间及创作工具等信息。
C2PA 的成员已包括 TikTok、Adobe、谷歌、索尼、英特尔、BBC、微软和 OpenAI等。即将上线的Livepeer 的AI主网将通过显示视频来源踪迹的本机加密签名解决内容真实性的问题，这样Livepeer在保持去中心化和开放的同时又将全球标准引入Web3世界。
目前，Livepeer AI子网已推出并持续优化中，超过 20 个高性能 AI Orchestrator 已经处于活跃状态，预计在2024年三季度，Livepeer将推出主网。
Livepeer AI视频路线图
四、 未来与风险
在Livepeer AI子网上线发布后，社区还通过了两项财政提案，分别是对Aquareum和Realtime Interactive Video 两个项目的投资。
Aquareum旨在Livepeer协议基础上，构建开发一款在IOS、android、web上都可以运行的视频应用程序，类似视频直播平台 Twitch 或 YouTube。Aquareum上线后除了可以帮助Livepeer网络用户增长外，还将利用C2PA签名进行转码，这样就可以实现通过Livepeer转码后的视频片段可追溯到视频的创作者信息、创作时间等信息。真正实现C2PA这项技术标准在去中心化视频协议应用落地，解决去中心化视频处理内容真实可靠的问题。
项目创始人Eli Mallon和Adam Soffer都是Livepeer 协议长期贡献者， Eli 还是Livepeer Studio 的主要架构师；Adam在构建 Livepeer Subgraph、Livepeer Explorer 以及 Livepeer Studio 播放器和前端方面发挥了重要作用，并且两人在Aquareum项目开发前都在Livepeer Inc工作。
Realtime Interactive Video通过推出一款实时互动视频产品吸引新用户，从而显著提升 Livepeer 网络的需求，使协议收入不断增长。
Realtime Interactive Video给协议带来的潜在收入预期
项目创始人Evgeny之前在做市商Citadel Securities工作，其也是 Livepeer 社区的忠实成员，持有约 32,000 个 LPT 代币。在之前的预提案中，项目方提到将会在今年8月推出项目代币TEASY，会以IDO的形式发行，其中还会将大部分TEASY空投给Livepeer社区，持续为Livepeer协议赋能。
除此之外，Livepeer还成立了社区组织Live Pioneers，该组织是受到GRT 持有者最大的非官方社区 Graphtronauts 的启发成立的。主要工作是搭建新的Livepeer telegram群组、在youtube、X、Discord等媒体渠道中宣传和推广Livepeer。
目前Live Pioneers的工作重点在于引导教育LPT持有者进行委托质押，这也看出来项目在积极努力增加代币委托质押率，降低代币的通胀率，为代币经济赋能。
在Livepeer生态不断建设的过程中，也存在一些去中心化项目可能会遇到的监管压力以及委托质押率长期保持在较低范围对代币经济的压力。Livepeer AI主网上线后，随着年底Sora正式发布，会有越来越多不同国家地区的AI视频团队加入生态，这里就会存在视频内容缺少审核从而导致知识产权侵权、内容违规违法等监管风险。
按照目前的代币通胀率，每年将会增发将近600w个LPT，如果后续项目的推广建设不及预期，质押率不能有所提升，过度增发的代币将会打击项目的投资者及用户信心。
$LPT
一、 AI大模型竞争态势
AI大模型的竞争主要在算力、算法、数据这三个方面。
传统科技巨头想要切入AI大模型首先需要考虑是前期大模型高额的训练、调试成本。华为云人工智能领域首席科学家田奇在人工智能大模型技术高峰论坛中的演讲中提到大模型开发和训练的单次费用高达1200w美金，OpenAI 首席执行官 Sam Altman也曾提到，GPT-4 的训练成本超过 1 亿美元，这其中GPU算力成本占整个训练成本的大头。
前不久马斯克旗下专注于AI的初创企业xAI在最新一轮的融资中募集了60亿美金，并声称在未来xAI将会把募资主要用于扩大GPU集群。Meta的CEO扎克伯格也宣布投入高达300亿美元用于购买35万块NVIDIA的H100 GPU，旨在发展其人工通用智能（AGI）。科技巨头在AI大模型上的竞争俨然变成了GPU的军备竞赛，谁能拥有足够的资金去购买更多的算力，就会占据先发优势。
在核心算法层面，行业的技术开放度较高，国内很多企业基本都是在GPT2开源代码以及GPT3/3.5的论文架构下构建算法。
但在数据层面，各家由于自身业务场景的不同，其积累的训练数据差异化明显，所以数据将会成为AI产品的核心竞争要素。对于拥有大量、多维度业务数据的科技巨头，其在模型训练优化上的优势明显。早期产品上线后，其依靠自身用户群体与产品交互的反馈对模型进行调优，从而产生数据飞轮效应，持续优化迭代，后期这将会成为产品的护城河。
二、Web3 Sora-Livepeer
1、Livepeer简介
视频作为当下互联网使用频次最多的媒体展示形式，其消耗了80%的互联网带宽。视频在互联网分发时需要先对其进行转码，所谓转码就是将原始的视频文件重新格式化的过程，经过转码后视频就可以适配不同带宽、设备的终端用户。
但视频流的价格极其昂贵，特别是实时视频流的价格。视频初创企业如果使用亚马逊等云服务对每个视频转码的成本为3美元，对于一台媒体服务器而言，每月视频转码的成本就高达4500美元。
为了解决视频流式传输和转码原始视频文件的高成本问题，Livepeer 开发了一种更具可扩展性和成本效益的视频流解决方案。Livepeer 成立于 2017 年，是一种为去中心化视频流构建的协议，最初该项目是在以太坊上运行的 P2P 基础设施。本质上，Livepeer 网络通过去中心化的形式将视频文件转码为相应的格式，并将成本降低多达50倍。
2、业务架构
Livepeer的生态参与者主要有开发者、用户、视频媒体三部分。
开发者可以在构建实时视频或点播视频的应用程序时使用Livepeer增强其视频功能；用户可以使用基于Livepeer的应用程序实时传输视频、游戏、直播等内容；对于一些视频媒体可以使用Livepeer降低其视频直播成本。
在Livepeer网络运行的过程中有协调者（Orchestrator）和委托者（Delegators）两个角色来确保视频任务的质量。
任何人都可以通过安装livepeer节点软件成为协调者（Orchestrator），协调者通过自身设备的GPU、CPU、带宽等资源进行视频转码和分发，Livepeer网络的使用者将会支付一定的费用，其中一部分费用会以ETH或者LPT的形式支付给协调者。
Livepeer网络代币的持币者可以将LPT代币质押给他们认可的协调者（Orchestrator）成为委托者（Delegators），从而通过质押获取协议的收益。
Livepeer协议系统工作流程
3、团队及融资
核心团队：
Doug Petkanics，Livepeer的创始人兼CEO，拥有宾夕法尼亚大学的计算机科学学位，曾是初创公司Wildcard的联合创始人兼工程副总裁，还是初创公司 Hyperpublic 的联合创始人，该公司于 2012 年被 Groupon 收购。
Eric Tang，Livepeer 联合创始人及核心开发者，此前创办Wildcard，也是 Carolyn Faye Kramer 粉丝俱乐部主席。
融资历程：
Livepeer的投资人有Tiger Global、DCG、Coinbase Ventures等知名机构以及天使投资人Alan Howard。Alan Howard是欧洲著名宏观对冲基金—Brevan Howard的联合创始人，其在2008年敏锐意识到次级贷款风险并且在08年金融危机期间依旧大赚超20%，在2020年再次精准押注疫情宏观而暴赚100%，被誉为“宏观之神”。
数据来源于cryptorank.io
4、代币经济学
Livepeer协议代币LPT于2018年5月1日发行在以太坊上，后续迁移到ARB，总发行量为24,918,514个，其中约12.35%由创始团队持有，并在三年后解锁。大约19%的代币在预售中售出，而63.437%分配给公开交易。0.213%发放给帮助 Livepeer 起步的几位早期顾问和贡献者，5%用于维持和发展 Livepeer 平台。目前早期发行的代币已经全流通，流通总数量为33,005,680个。
数据来源于cryptorank.io
LPT采取通胀的经济模型，其通胀率不是固定的，而是取决于Livepeer网络的质押率。这里的质押率是指委托者（Delegators）质押给协调者（Orchestrator）的代币数量占流通量的比例。
Livepeer协议假设质押率处于50 %是网络安全性和代币流动性的平衡点。
当质押率低于50%时，LPT通胀率增加0.00005%。相反，当质押率超过50%时，LPT通胀率就会下降0.00005%。
通胀代币的发行是以ETH出块为单位周期，最开始每一轮增发LPT代币为5760个以太坊出块，随着ETH合并升级，每轮变为6377个以太坊出块，ETH平均出块时间为12秒，所以目前大约21小时进行一轮LPT的增发，每轮增发数量为16090个LPT。
总结：质押率越低，LPT的通胀率就越高，委托者（Delegators）将越来越多的LPT质押，则有利于LPT代币的价格。项目方及社区Live Pioneers也在鼓励生态参与者将代币质押，以降低通胀率。
三、 Livepeer AI新叙事
随着Open AI的视频生成大模型Sora的亮相，视频创作的门槛降低到只需要输入文字提示。顶级开源 AI 视频模型 Stable Diffusion 在两个月内就增长到超过 1000 万用户，后续会有越来越多的AI视频计算需求，也会面临GPU等计算资源昂贵且短缺的问题。
2024年5月21日Livepeer推出了AI子网，这是世界上第一个具有 AI 计算能力的去中心化视频处理网络。Livepeer AI 子网将利用 Livepeer 的数千个 GPU 开放网络提供低成本、高性能处理AI视频计算任务。
Livepeer.ai
Livepeer 的 AI 网络主要由AI Orchestrator Nodes和AI Gateway Nodes组成。
AI Gateway Nodes主要管理任务流，根据能力和负载将任务引导到合适的Orchestrator Nodes，确保高效的任务分配和系统可扩展性。AI Orchestrator Nodes负责执行AI任务。
Livepeer AI 子网任务处理流程图
与中心化服务器相比，LivepeerAI子网则将任务分配给去中心化、分布式的GPU网络。根据分析研究，NVIDIA 提供了 AI 数据中心使用的 92% 的 GPU 计算资源，而微软和 OpenAI 则占据了基础模型和平台市场的 69%，去中心化网络可避免中心化服务因公司倒闭或监管原因造成的单点故障。Livepeer AI 子网的访问权限是开放无需许可的，来自任何一个国家的创业者都可按需使用，避免受监管政策的影响。
中心化系统与Livepeer去中心化系统在AI视频计算工作流程对比图
此外，Livepeer 已成为第一个加入C2PA 的去中心化 AI 基础设施项目，C2PA 是一项开放的技术标准，为出版商、创作者和消费用户提供追踪不同类型媒体来源的能力，C2PA 规范可帮助用户了解视频的创作者身份、创作时间及创作工具等信息。
C2PA 的成员已包括 TikTok、Adobe、谷歌、索尼、英特尔、BBC、微软和 OpenAI等。即将上线的Livepeer 的AI主网将通过显示视频来源踪迹的本机加密签名解决内容真实性的问题，这样Livepeer在保持去中心化和开放的同时又将全球标准引入Web3世界。
目前，Livepeer AI子网已推出并持续优化中，超过 20 个高性能 AI Orchestrator 已经处于活跃状态，预计在2024年三季度，Livepeer将推出主网。
Livepeer AI视频路线图
四、 未来与风险
在Livepeer AI子网上线发布后，社区还通过了两项财政提案，分别是对Aquareum和Realtime Interactive Video 两个项目的投资。
Aquareum旨在Livepeer协议基础上，构建开发一款在IOS、android、web上都可以运行的视频应用程序，类似视频直播平台 Twitch 或 YouTube。Aquareum上线后除了可以帮助Livepeer网络用户增长外，还将利用C2PA签名进行转码，这样就可以实现通过Livepeer转码后的视频片段可追溯到视频的创作者信息、创作时间等信息。真正实现C2PA这项技术标准在去中心化视频协议应用落地，解决去中心化视频处理内容真实可靠的问题。
项目创始人Eli Mallon和Adam Soffer都是Livepeer 协议长期贡献者， Eli 还是Livepeer Studio 的主要架构师；Adam在构建 Livepeer Subgraph、Livepeer Explorer 以及 Livepeer Studio 播放器和前端方面发挥了重要作用，并且两人在Aquareum项目开发前都在Livepeer Inc工作。
Realtime Interactive Video通过推出一款实时互动视频产品吸引新用户，从而显著提升 Livepeer 网络的需求，使协议收入不断增长。
Realtime Interactive Video给协议带来的潜在收入预期
项目创始人Evgeny之前在做市商Citadel Securities工作，其也是 Livepeer 社区的忠实成员，持有约 32,000 个 LPT 代币。在之前的预提案中，项目方提到将会在今年8月推出项目代币TEASY，会以IDO的形式发行，其中还会将大部分TEASY空投给Livepeer社区，持续为Livepeer协议赋能。
除此之外，Livepeer还成立了社区组织Live Pioneers，该组织是受到GRT 持有者最大的非官方社区 Graphtronauts 的启发成立的。主要工作是搭建新的Livepeer telegram群组、在youtube、X、Discord等媒体渠道中宣传和推广Livepeer。
目前Live Pioneers的工作重点在于引导教育LPT持有者进行委托质押，这也看出来项目在积极努力增加代币委托质押率，降低代币的通胀率，为代币经济赋能。
在Livepeer生态不断建设的过程中，也存在一些去中心化项目可能会遇到的监管压力以及委托质押率长期保持在较低范围对代币经济的压力。Livepeer AI主网上线后，随着年底Sora正式发布，会有越来越多不同国家地区的AI视频团队加入生态，这里就会存在视频内容缺少审核从而导致知识产权侵权、内容违规违法等监管风险。
按照目前的代币通胀率，每年将会增发将近600w个LPT，如果后续项目的推广建设不及预期，质押率不能有所提升，过度增发的代币将会打击项目的投资者及用户信心。
$LPT
结合案例解析国内NFT数藏用户的维权路径
最近山寨币的行情火热，很多以前的老项目都在短短几天内价格翻了几倍，但在上个牛市中诞生的很多NFT项目却由于流动性的问题在交易市场中表现不佳。在国内，这些年也有一些NFT数藏平台与各种知名IP合作联名发行NFT数藏，并在发行时规划了一系列对NFT数藏的赋能和持有权益。但后续却因为监管以及市场行情的原因，赋能延期暂缓，价格暴跌，最终导致用户维权。今天就结合案例来聊聊国内NFT数藏的维权路径。
用户参与国内数藏NFT平台的路径
用户参与国内NFT数藏平台发行的NFT项目与海外公链上的NFT项目路径不同，用户参与国内数藏平台一般使用三方支付渠道进行人民币入金。入金后可以抢购、竞拍数藏平台中NFT品牌发行方在一级市场发行的新NFT数藏，也可以通过二级交易市场购买其他用户挂单出售的NFT数藏。在这其中NFT数藏发行方会构建叙事、IP赋能持续给NFT数藏持有者带来权益，NFT数藏的价格也会随之上下波动，一些参与者就会通过买卖交易赚取投资收益。
司法实践中用户购买NFT数藏的合同效力
从上面的解析可以看出NFT数藏平台的运营模式和虚拟货币交易类似，NFT从技术底层上讲也是非同质化代币，所以很多人就
用户参与国内数藏NFT平台的路径
用户参与国内NFT数藏平台发行的NFT项目与海外公链上的NFT项目路径不同，用户参与国内数藏平台一般使用三方支付渠道进行人民币入金。入金后可以抢购、竞拍数藏平台中NFT品牌发行方在一级市场发行的新NFT数藏，也可以通过二级交易市场购买其他用户挂单出售的NFT数藏。在这其中NFT数藏发行方会构建叙事、IP赋能持续给NFT数藏持有者带来权益，NFT数藏的价格也会随之上下波动，一些参与者就会通过买卖交易赚取投资收益。
司法实践中用户购买NFT数藏的合同效力
从上面的解析可以看出NFT数藏平台的运营模式和虚拟货币交易类似，NFT从技术底层上讲也是非同质化代币，所以很多人就
最近lpt比较硬，再来看看这篇关于lpt的研报。#AI与GameFi市场表现
AI与Web3结合之Web3版Sora——Livepeer
近期随着io.net、Aethir等AI概念的代币上线Binance、OKX等头部交易所，Web3涌现出越来越多与AI结合的项目。Web3利用其本身的技术优势能否助推AI革命颠覆行业呢？Web3与AI结合的过程中到底有哪些可落地的应用场景呢？笔者将通过一系列文章为大家分享Web3里的AI应用。
一、 AI大模型竞争态势
AI大模型的竞争主要在算力、算法、数据这三个方面。
传统科技巨头想要切入AI大模型首先需要考虑是前期大模型高额的训练、调试成本。华为云人工智能领域首席科学家田奇在人工智能大模型技术高峰论坛中的演讲中提到大模型开发和训练的单次费用高达1200w美金，OpenAI 首席执行官 Sam Altman也曾提到，GPT-4 的训练成本超过 1 亿美元，这其中GPU算力成本占整个训练成本的大头。
前不久马斯克旗下专注于AI的初创企业xAI在最新一轮的融资中募集了60亿美金，并声称在未来xAI将会把募资主要用于扩大GPU集群。Meta的CEO扎克伯格也宣布投入高达300亿美元用于购买35万块NVIDIA的H100 GPU，旨在发展其人工通用智能（AGI）。科技巨头在AI大模型上的竞争俨然变成了GPU的军备竞赛，谁能拥有足够的资金去购买更多的算力，就会占据先发优势。
在核心算法层面，行业的技术开放度较高，国内很多企业基本都是在GPT2开源代码以及GPT3/3.5的论文架构下构建算法。
但在数据层面，各家由于自身业务场景的不同，其积累的训练数据差异化明显，所以数据将会成为AI产品的核心竞争要素。对于拥有大量、多维度业务数据的科技巨头，其在模型训练优化上的优势明显。早期产品上线后，其依靠自身用户群体与产品交互的反馈对模型进行调优，从而产生数据飞轮效应，持续优化迭代，后期这将会成为产品的护城河。
二、Web3 Sora-Livepeer
1、Livepeer简介
视频作为当下互联网使用频次最多的媒体展示形式，其消耗了80%的互联网带宽。视频在互联网分发时需要先对其进行转码，所谓转码就是将原始的视频文件重新格式化的过程，经过转码后视频就可以适配不同带宽、设备的终端用户。
但视频流的价格极其昂贵，特别是实时视频流的价格。视频初创企业如果使用亚马逊等云服务对每个视频转码的成本为3美元，对于一台媒体服务器而言，每月视频转码的成本就高达4500美元。
为了解决视频流式传输和转码原始视频文件的高成本问题，Livepeer 开发了一种更具可扩展性和成本效益的视频流解决方案。Livepeer 成立于 2017 年，是一种为去中心化视频流构建的协议，最初该项目是在以太坊上运行的 P2P 基础设施。本质上，Livepeer 网络通过去中心化的形式将视频文件转码为相应的格式，并将成本降低多达50倍。
2、业务架构
Livepeer的生态参与者主要有开发者、用户、视频媒体三部分。
开发者可以在构建实时视频或点播视频的应用程序时使用Livepeer增强其视频功能；用户可以使用基于Livepeer的应用程序实时传输视频、游戏、直播等内容；对于一些视频媒体可以使用Livepeer降低其视频直播成本。
在Livepeer网络运行的过程中有协调者（Orchestrator）和委托者（Delegators）两个角色来确保视频任务的质量。
任何人都可以通过安装livepeer节点软件成为协调者（Orchestrator），协调者通过自身设备的GPU、CPU、带宽等资源进行视频转码和分发，Livepeer网络的使用者将会支付一定的费用，其中一部分费用会以ETH或者LPT的形式支付给协调者。
Livepeer网络代币的持币者可以将LPT代币质押给他们认可的协调者（Orchestrator）成为委托者（Delegators），从而通过质押获取协议的收益。
Livepeer协议系统工作流程
3、团队及融资
核心团队：
Doug Petkanics，Livepeer的创始人兼CEO，拥有宾夕法尼亚大学的计算机科学学位，曾是初创公司Wildcard的联合创始人兼工程副总裁，还是初创公司 Hyperpublic 的联合创始人，该公司于 2012 年被 Groupon 收购。
Eric Tang，Livepeer 联合创始人及核心开发者，此前创办Wildcard，也是 Carolyn Faye Kramer 粉丝俱乐部主席。
融资历程：
Livepeer的投资人有Tiger Global、DCG、Coinbase Ventures等知名机构以及天使投资人Alan Howard。Alan Howard是欧洲著名宏观对冲基金—Brevan Howard的联合创始人，其在2008年敏锐意识到次级贷款风险并且在08年金融危机期间依旧大赚超20%，在2020年再次精准押注疫情宏观而暴赚100%，被誉为“宏观之神”。
数据来源于cryptorank.io
4、代币经济学
Livepeer协议代币LPT于2018年5月1日发行在以太坊上，后续迁移到ARB，总发行量为24,918,514个，其中约12.35%由创始团队持有，并在三年后解锁。大约19%的代币在预售中售出，而63.437%分配给公开交易。0.213%发放给帮助 Livepeer 起步的几位早期顾问和贡献者，5%用于维持和发展 Livepeer 平台。目前早期发行的代币已经全流通，流通总数量为33,005,680个。
数据来源于cryptorank.io
LPT采取通胀的经济模型，其通胀率不是固定的，而是取决于Livepeer网络的质押率。这里的质押率是指委托者（Delegators）质押给协调者（Orchestrator）的代币数量占流通量的比例。
Livepeer协议假设质押率处于50 %是网络安全性和代币流动性的平衡点。
当质押率低于50%时，LPT通胀率增加0.00005%。相反，当质押率超过50%时，LPT通胀率就会下降0.00005%。
通胀代币的发行是以ETH出块为单位周期，最开始每一轮增发LPT代币为5760个以太坊出块，随着ETH合并升级，每轮变为6377个以太坊出块，ETH平均出块时间为12秒，所以目前大约21小时进行一轮LPT的增发，每轮增发数量为16090个LPT。
总结：质押率越低，LPT的通胀率就越高，委托者（Delegators）将越来越多的LPT质押，则有利于LPT代币的价格。项目方及社区Live Pioneers也在鼓励生态参与者将代币质押，以降低通胀率。
三、 Livepeer AI新叙事
随着Open AI的视频生成大模型Sora的亮相，视频创作的门槛降低到只需要输入文字提示。顶级开源 AI 视频模型 Stable Diffusion 在两个月内就增长到超过 1000 万用户，后续会有越来越多的AI视频计算需求，也会面临GPU等计算资源昂贵且短缺的问题。
2024年5月21日Livepeer推出了AI子网，这是世界上第一个具有 AI 计算能力的去中心化视频处理网络。Livepeer AI 子网将利用 Livepeer 的数千个 GPU 开放网络提供低成本、高性能处理AI视频计算任务。
Livepeer.ai
Livepeer 的 AI 网络主要由AI Orchestrator Nodes和AI Gateway Nodes组成。
AI Gateway Nodes主要管理任务流，根据能力和负载将任务引导到合适的Orchestrator Nodes，确保高效的任务分配和系统可扩展性。AI Orchestrator Nodes负责执行AI任务。
Livepeer AI 子网任务处理流程图
与中心化服务器相比，LivepeerAI子网则将任务分配给去中心化、分布式的GPU网络。根据分析研究，NVIDIA 提供了 AI 数据中心使用的 92% 的 GPU 计算资源，而微软和 OpenAI 则占据了基础模型和平台市场的 69%，去中心化网络可避免中心化服务因公司倒闭或监管原因造成的单点故障。Livepeer AI 子网的访问权限是开放无需许可的，来自任何一个国家的创业者都可按需使用，避免受监管政策的影响。
中心化系统与Livepeer去中心化系统在AI视频计算工作流程对比图
此外，Livepeer 已成为第一个加入C2PA 的去中心化 AI 基础设施项目，C2PA 是一项开放的技术标准，为出版商、创作者和消费用户提供追踪不同类型媒体来源的能力，C2PA 规范可帮助用户了解视频的创作者身份、创作时间及创作工具等信息。
C2PA 的成员已包括 TikTok、Adobe、谷歌、索尼、英特尔、BBC、微软和 OpenAI等。即将上线的Livepeer 的AI主网将通过显示视频来源踪迹的本机加密签名解决内容真实性的问题，这样Livepeer在保持去中心化和开放的同时又将全球标准引入Web3世界。
目前，Livepeer AI子网已推出并持续优化中，超过 20 个高性能 AI Orchestrator 已经处于活跃状态，预计在2024年三季度，Livepeer将推出主网。
Livepeer AI视频路线图
四、 未来与风险
在Livepeer AI子网上线发布后，社区还通过了两项财政提案，分别是对Aquareum和Realtime Interactive Video 两个项目的投资。
Aquareum旨在Livepeer协议基础上，构建开发一款在IOS、android、web上都可以运行的视频应用程序，类似视频直播平台 Twitch 或 YouTube。Aquareum上线后除了可以帮助Livepeer网络用户增长外，还将利用C2PA签名进行转码，这样就可以实现通过Livepeer转码后的视频片段可追溯到视频的创作者信息、创作时间等信息。真正实现C2PA这项技术标准在去中心化视频协议应用落地，解决去中心化视频处理内容真实可靠的问题。
项目创始人Eli Mallon和Adam Soffer都是Livepeer 协议长期贡献者， Eli 还是Livepeer Studio 的主要架构师；Adam在构建 Livepeer Subgraph、Livepeer Explorer 以及 Livepeer Studio 播放器和前端方面发挥了重要作用，并且两人在Aquareum项目开发前都在Livepeer Inc工作。
Realtime Interactive Video通过推出一款实时互动视频产品吸引新用户，从而显著提升 Livepeer 网络的需求，使协议收入不断增长。
Realtime Interactive Video给协议带来的潜在收入预期
项目创始人Evgeny之前在做市商Citadel Securities工作，其也是 Livepeer 社区的忠实成员，持有约 32,000 个 LPT 代币。在之前的预提案中，项目方提到将会在今年8月推出项目代币TEASY，会以IDO的形式发行，其中还会将大部分TEASY空投给Livepeer社区，持续为Livepeer协议赋能。
除此之外，Livepeer还成立了社区组织Live Pioneers，该组织是受到GRT 持有者最大的非官方社区 Graphtronauts 的启发成立的。主要工作是搭建新的Livepeer telegram群组、在youtube、X、Discord等媒体渠道中宣传和推广Livepeer。
目前Live Pioneers的工作重点在于引导教育LPT持有者进行委托质押，这也看出来项目在积极努力增加代币委托质押率，降低代币的通胀率，为代币经济赋能。
在Livepeer生态不断建设的过程中，也存在一些去中心化项目可能会遇到的监管压力以及委托质押率长期保持在较低范围对代币经济的压力。Livepeer AI主网上线后，随着年底Sora正式发布，会有越来越多不同国家地区的AI视频团队加入生态，这里就会存在视频内容缺少审核从而导致知识产权侵权、内容违规违法等监管风险。
按照目前的代币通胀率，每年将会增发将近600w个LPT，如果后续项目的推广建设不及预期，质押率不能有所提升，过度增发的代币将会打击项目的投资者及用户信心。
$LPT
一、 AI大模型竞争态势
AI大模型的竞争主要在算力、算法、数据这三个方面。
传统科技巨头想要切入AI大模型首先需要考虑是前期大模型高额的训练、调试成本。华为云人工智能领域首席科学家田奇在人工智能大模型技术高峰论坛中的演讲中提到大模型开发和训练的单次费用高达1200w美金，OpenAI 首席执行官 Sam Altman也曾提到，GPT-4 的训练成本超过 1 亿美元，这其中GPU算力成本占整个训练成本的大头。
前不久马斯克旗下专注于AI的初创企业xAI在最新一轮的融资中募集了60亿美金，并声称在未来xAI将会把募资主要用于扩大GPU集群。Meta的CEO扎克伯格也宣布投入高达300亿美元用于购买35万块NVIDIA的H100 GPU，旨在发展其人工通用智能（AGI）。科技巨头在AI大模型上的竞争俨然变成了GPU的军备竞赛，谁能拥有足够的资金去购买更多的算力，就会占据先发优势。
在核心算法层面，行业的技术开放度较高，国内很多企业基本都是在GPT2开源代码以及GPT3/3.5的论文架构下构建算法。
但在数据层面，各家由于自身业务场景的不同，其积累的训练数据差异化明显，所以数据将会成为AI产品的核心竞争要素。对于拥有大量、多维度业务数据的科技巨头，其在模型训练优化上的优势明显。早期产品上线后，其依靠自身用户群体与产品交互的反馈对模型进行调优，从而产生数据飞轮效应，持续优化迭代，后期这将会成为产品的护城河。
二、Web3 Sora-Livepeer
1、Livepeer简介
视频作为当下互联网使用频次最多的媒体展示形式，其消耗了80%的互联网带宽。视频在互联网分发时需要先对其进行转码，所谓转码就是将原始的视频文件重新格式化的过程，经过转码后视频就可以适配不同带宽、设备的终端用户。
但视频流的价格极其昂贵，特别是实时视频流的价格。视频初创企业如果使用亚马逊等云服务对每个视频转码的成本为3美元，对于一台媒体服务器而言，每月视频转码的成本就高达4500美元。
为了解决视频流式传输和转码原始视频文件的高成本问题，Livepeer 开发了一种更具可扩展性和成本效益的视频流解决方案。Livepeer 成立于 2017 年，是一种为去中心化视频流构建的协议，最初该项目是在以太坊上运行的 P2P 基础设施。本质上，Livepeer 网络通过去中心化的形式将视频文件转码为相应的格式，并将成本降低多达50倍。
2、业务架构
Livepeer的生态参与者主要有开发者、用户、视频媒体三部分。
开发者可以在构建实时视频或点播视频的应用程序时使用Livepeer增强其视频功能；用户可以使用基于Livepeer的应用程序实时传输视频、游戏、直播等内容；对于一些视频媒体可以使用Livepeer降低其视频直播成本。
在Livepeer网络运行的过程中有协调者（Orchestrator）和委托者（Delegators）两个角色来确保视频任务的质量。
任何人都可以通过安装livepeer节点软件成为协调者（Orchestrator），协调者通过自身设备的GPU、CPU、带宽等资源进行视频转码和分发，Livepeer网络的使用者将会支付一定的费用，其中一部分费用会以ETH或者LPT的形式支付给协调者。
Livepeer网络代币的持币者可以将LPT代币质押给他们认可的协调者（Orchestrator）成为委托者（Delegators），从而通过质押获取协议的收益。
Livepeer协议系统工作流程
3、团队及融资
核心团队：
Doug Petkanics，Livepeer的创始人兼CEO，拥有宾夕法尼亚大学的计算机科学学位，曾是初创公司Wildcard的联合创始人兼工程副总裁，还是初创公司 Hyperpublic 的联合创始人，该公司于 2012 年被 Groupon 收购。
Eric Tang，Livepeer 联合创始人及核心开发者，此前创办Wildcard，也是 Carolyn Faye Kramer 粉丝俱乐部主席。
融资历程：
Livepeer的投资人有Tiger Global、DCG、Coinbase Ventures等知名机构以及天使投资人Alan Howard。Alan Howard是欧洲著名宏观对冲基金—Brevan Howard的联合创始人，其在2008年敏锐意识到次级贷款风险并且在08年金融危机期间依旧大赚超20%，在2020年再次精准押注疫情宏观而暴赚100%，被誉为“宏观之神”。
数据来源于cryptorank.io
4、代币经济学
Livepeer协议代币LPT于2018年5月1日发行在以太坊上，后续迁移到ARB，总发行量为24,918,514个，其中约12.35%由创始团队持有，并在三年后解锁。大约19%的代币在预售中售出，而63.437%分配给公开交易。0.213%发放给帮助 Livepeer 起步的几位早期顾问和贡献者，5%用于维持和发展 Livepeer 平台。目前早期发行的代币已经全流通，流通总数量为33,005,680个。
数据来源于cryptorank.io
LPT采取通胀的经济模型，其通胀率不是固定的，而是取决于Livepeer网络的质押率。这里的质押率是指委托者（Delegators）质押给协调者（Orchestrator）的代币数量占流通量的比例。
Livepeer协议假设质押率处于50 %是网络安全性和代币流动性的平衡点。
当质押率低于50%时，LPT通胀率增加0.00005%。相反，当质押率超过50%时，LPT通胀率就会下降0.00005%。
通胀代币的发行是以ETH出块为单位周期，最开始每一轮增发LPT代币为5760个以太坊出块，随着ETH合并升级，每轮变为6377个以太坊出块，ETH平均出块时间为12秒，所以目前大约21小时进行一轮LPT的增发，每轮增发数量为16090个LPT。
总结：质押率越低，LPT的通胀率就越高，委托者（Delegators）将越来越多的LPT质押，则有利于LPT代币的价格。项目方及社区Live Pioneers也在鼓励生态参与者将代币质押，以降低通胀率。
三、 Livepeer AI新叙事
随着Open AI的视频生成大模型Sora的亮相，视频创作的门槛降低到只需要输入文字提示。顶级开源 AI 视频模型 Stable Diffusion 在两个月内就增长到超过 1000 万用户，后续会有越来越多的AI视频计算需求，也会面临GPU等计算资源昂贵且短缺的问题。
2024年5月21日Livepeer推出了AI子网，这是世界上第一个具有 AI 计算能力的去中心化视频处理网络。Livepeer AI 子网将利用 Livepeer 的数千个 GPU 开放网络提供低成本、高性能处理AI视频计算任务。
Livepeer.ai
Livepeer 的 AI 网络主要由AI Orchestrator Nodes和AI Gateway Nodes组成。
AI Gateway Nodes主要管理任务流，根据能力和负载将任务引导到合适的Orchestrator Nodes，确保高效的任务分配和系统可扩展性。AI Orchestrator Nodes负责执行AI任务。
Livepeer AI 子网任务处理流程图
与中心化服务器相比，LivepeerAI子网则将任务分配给去中心化、分布式的GPU网络。根据分析研究，NVIDIA 提供了 AI 数据中心使用的 92% 的 GPU 计算资源，而微软和 OpenAI 则占据了基础模型和平台市场的 69%，去中心化网络可避免中心化服务因公司倒闭或监管原因造成的单点故障。Livepeer AI 子网的访问权限是开放无需许可的，来自任何一个国家的创业者都可按需使用，避免受监管政策的影响。
中心化系统与Livepeer去中心化系统在AI视频计算工作流程对比图
此外，Livepeer 已成为第一个加入C2PA 的去中心化 AI 基础设施项目，C2PA 是一项开放的技术标准，为出版商、创作者和消费用户提供追踪不同类型媒体来源的能力，C2PA 规范可帮助用户了解视频的创作者身份、创作时间及创作工具等信息。
C2PA 的成员已包括 TikTok、Adobe、谷歌、索尼、英特尔、BBC、微软和 OpenAI等。即将上线的Livepeer 的AI主网将通过显示视频来源踪迹的本机加密签名解决内容真实性的问题，这样Livepeer在保持去中心化和开放的同时又将全球标准引入Web3世界。
目前，Livepeer AI子网已推出并持续优化中，超过 20 个高性能 AI Orchestrator 已经处于活跃状态，预计在2024年三季度，Livepeer将推出主网。
Livepeer AI视频路线图
四、 未来与风险
在Livepeer AI子网上线发布后，社区还通过了两项财政提案，分别是对Aquareum和Realtime Interactive Video 两个项目的投资。
Aquareum旨在Livepeer协议基础上，构建开发一款在IOS、android、web上都可以运行的视频应用程序，类似视频直播平台 Twitch 或 YouTube。Aquareum上线后除了可以帮助Livepeer网络用户增长外，还将利用C2PA签名进行转码，这样就可以实现通过Livepeer转码后的视频片段可追溯到视频的创作者信息、创作时间等信息。真正实现C2PA这项技术标准在去中心化视频协议应用落地，解决去中心化视频处理内容真实可靠的问题。
项目创始人Eli Mallon和Adam Soffer都是Livepeer 协议长期贡献者， Eli 还是Livepeer Studio 的主要架构师；Adam在构建 Livepeer Subgraph、Livepeer Explorer 以及 Livepeer Studio 播放器和前端方面发挥了重要作用，并且两人在Aquareum项目开发前都在Livepeer Inc工作。
Realtime Interactive Video通过推出一款实时互动视频产品吸引新用户，从而显著提升 Livepeer 网络的需求，使协议收入不断增长。
Realtime Interactive Video给协议带来的潜在收入预期
项目创始人Evgeny之前在做市商Citadel Securities工作，其也是 Livepeer 社区的忠实成员，持有约 32,000 个 LPT 代币。在之前的预提案中，项目方提到将会在今年8月推出项目代币TEASY，会以IDO的形式发行，其中还会将大部分TEASY空投给Livepeer社区，持续为Livepeer协议赋能。
除此之外，Livepeer还成立了社区组织Live Pioneers，该组织是受到GRT 持有者最大的非官方社区 Graphtronauts 的启发成立的。主要工作是搭建新的Livepeer telegram群组、在youtube、X、Discord等媒体渠道中宣传和推广Livepeer。
目前Live Pioneers的工作重点在于引导教育LPT持有者进行委托质押，这也看出来项目在积极努力增加代币委托质押率，降低代币的通胀率，为代币经济赋能。
在Livepeer生态不断建设的过程中，也存在一些去中心化项目可能会遇到的监管压力以及委托质押率长期保持在较低范围对代币经济的压力。Livepeer AI主网上线后，随着年底Sora正式发布，会有越来越多不同国家地区的AI视频团队加入生态，这里就会存在视频内容缺少审核从而导致知识产权侵权、内容违规违法等监管风险。
按照目前的代币通胀率，每年将会增发将近600w个LPT，如果后续项目的推广建设不及预期，质押率不能有所提升，过度增发的代币将会打击项目的投资者及用户信心。
$LPT
购买比特币矿机部署在海外也会因违反绿色原则而合同无效吗？
最近湖南省嘉禾县人民法院公众号发布了一篇名为《以案说法︱嘉禾法院：虚拟货币“矿机”交易合同无效，损失自己承担！》的文章，其中案例涉及到一笔案值上亿人民币的比特币矿机交易合同因违反绿色原则而无效。
因为参与过本案的二审，了解和掌握一些文章中没有披露的事实，对此案件有些不同的看法，所以今天就来和大家讨论一下该案件中存在的争议点。
案件事实简介
原告潘某某经朋友介绍认识被告雷某某，双方于2021年11月4日开始沟通洽谈订购S19XP矿机。2021年11月10日至2021年11月14日微信沟通确定订单数量、单价、付款方式以及被告应获得的佣金等内容。
2021年11月14日起，原告按照约定将应支付的USDT分期转至被告指定地址，共支付约2367万USDT用于购买案涉S19XP矿机。随后购买的矿机从马来西亚等海外工厂发货到原告的加拿大矿场。后原、被告就双方之间是买卖合同关系还是委托合同关系及结算价格产生不同意见，原告遂诉至法院，要求被告立即返还原告货款差价627万USDT并继续向原告交付S19XP机器149台。
法院生效裁判认为，该案的争议焦点为案涉合同的效力问题。原被告多次磋商购买S19XP
因为参与过本案的二审，了解和掌握一些文章中没有披露的事实，对此案件有些不同的看法，所以今天就来和大家讨论一下该案件中存在的争议点。
案件事实简介
原告潘某某经朋友介绍认识被告雷某某，双方于2021年11月4日开始沟通洽谈订购S19XP矿机。2021年11月10日至2021年11月14日微信沟通确定订单数量、单价、付款方式以及被告应获得的佣金等内容。
2021年11月14日起，原告按照约定将应支付的USDT分期转至被告指定地址，共支付约2367万USDT用于购买案涉S19XP矿机。随后购买的矿机从马来西亚等海外工厂发货到原告的加拿大矿场。后原、被告就双方之间是买卖合同关系还是委托合同关系及结算价格产生不同意见，原告遂诉至法院，要求被告立即返还原告货款差价627万USDT并继续向原告交付S19XP机器149台。
法院生效裁判认为，该案的争议焦点为案涉合同的效力问题。原被告多次磋商购买S19XP
通过链上数据看币安上线WHY合约之前大户的短线操作
币安公告上线WHY时间：2024-11-25 17:35
地址0x8c9在2024/11/25 13:54:05和13:47:05分别从bitget提出两笔WHY，随后在16点39和41分别转入新地址0x548，数量分别为3.013T和111M，111M这笔应该是小额测试。
在2024/11/25 17:00:13开始通过cake卖，一直卖到17:25:55，将转入的全部WHY兑换成BNB。十分钟之后币安开始发布上线合约公告。
除此之外，与新地址0x548关联的地址0x526在2024/11/25 12:24:53和39分从币安提了363BNB。随后从12:27开始通过cake全部换成了703B的why，充入gate。
综上这两个关联地址的链上买卖点如下图：17:30和18:12，地址0x548分两笔将兑换的1516BNB和566BNB充回币安。
因为涉及到交易所内部的用户交易数据，所以暂时无法推算出该大户通过两个关联地址具体收益情况。但该大户在上线前几个小时在链上买点以及发布公告前半个小时的卖出操作都值得大家研究，到底是因为有内幕消息，还是纯属巧合呢？
#bsc #wh
地址0x8c9在2024/11/25 13:54:05和13:47:05分别从bitget提出两笔WHY，随后在16点39和41分别转入新地址0x548，数量分别为3.013T和111M，111M这笔应该是小额测试。
在2024/11/25 17:00:13开始通过cake卖，一直卖到17:25:55，将转入的全部WHY兑换成BNB。十分钟之后币安开始发布上线合约公告。
除此之外，与新地址0x548关联的地址0x526在2024/11/25 12:24:53和39分从币安提了363BNB。随后从12:27开始通过cake全部换成了703B的why，充入gate。
综上这两个关联地址的链上买卖点如下图：17:30和18:12，地址0x548分两笔将兑换的1516BNB和566BNB充回币安。
因为涉及到交易所内部的用户交易数据，所以暂时无法推算出该大户通过两个关联地址具体收益情况。但该大户在上线前几个小时在链上买点以及发布公告前半个小时的卖出操作都值得大家研究，到底是因为有内幕消息，还是纯属巧合呢？
#bsc #wh
币圈买卖U在什么情况下会涉及掩隐罪
在币圈OTC买卖U的过程中，经常会由于收到不明来历的资金导致被冻卡，更严重的可能会涉及刑事案件。在出金涉刑事案件中常见的罪名是掩饰、隐瞒犯罪所得、犯罪所得收益罪。
掩隐罪保护的法益是司法秩序和金融管理秩序，卖U出金过程中如果账户收到交易对手方转账的上游犯罪资金，相当于帮助犯罪团伙转移了赃款，干扰阻碍司法机关行使公权力，就极易构成该罪名。
一、什么情况下会构成掩隐罪
《刑法》第三百一十二条第一款规定，明知是犯罪所得及其产生的收益而予以窝藏、转移、收购、代为销售或者以其他方法掩饰、隐瞒的，处三年以下有期徒刑、拘役或者管制，并处或者单处罚金；情节严重的，处三年以上七年以下有期徒刑，并处罚金。
最高院《关于审理掩饰、隐瞒犯罪所得、犯罪所得收益刑事案件适用法律若干问题的解释》第三条规定，掩饰、隐瞒犯罪所得及其产生的收益价值总额达到十万元以上的属于情节严重，刑罚为3–7年。这里的收益价值总额是指交易流水，对于币圈买卖U交易而言很容易就构成情节严重。
在司法实践中，币圈掩隐罪的主观明知认定主要结合行为人的认知能力，之前是否有过冻结止付记录、交易时是否采用匿名聊天软件、交易价格是否明显异于市场价、获
掩隐罪保护的法益是司法秩序和金融管理秩序，卖U出金过程中如果账户收到交易对手方转账的上游犯罪资金，相当于帮助犯罪团伙转移了赃款，干扰阻碍司法机关行使公权力，就极易构成该罪名。
一、什么情况下会构成掩隐罪
《刑法》第三百一十二条第一款规定，明知是犯罪所得及其产生的收益而予以窝藏、转移、收购、代为销售或者以其他方法掩饰、隐瞒的，处三年以下有期徒刑、拘役或者管制，并处或者单处罚金；情节严重的，处三年以上七年以下有期徒刑，并处罚金。
最高院《关于审理掩饰、隐瞒犯罪所得、犯罪所得收益刑事案件适用法律若干问题的解释》第三条规定，掩饰、隐瞒犯罪所得及其产生的收益价值总额达到十万元以上的属于情节严重，刑罚为3–7年。这里的收益价值总额是指交易流水，对于币圈买卖U交易而言很容易就构成情节严重。
在司法实践中，币圈掩隐罪的主观明知认定主要结合行为人的认知能力，之前是否有过冻结止付记录、交易时是否采用匿名聊天软件、交易价格是否明显异于市场价、获
最近两天地址0x06b向Falcoinx充值了200w个OM价值800w美金，该地址近半年累积向FalcoinX充了1490w个OM。链上数据显示，这些OM来源于项目方关联的地址。
$OM
$OM
Falconx在24小时内提出了600w个价值2300w美金的OM，该地址近半年已经从Falconx提出了1500w个OM，目前价值6000w美金。
$OM
$OM
最近3天内，地址0xDe3通过中转地址向币安充值600w个GRT，该地址GRT来源于coinbase prime托管的提币以及10个月前的质押解锁。
除此之外，地址0x73b向币安充值1000w个GRT，该地址GRT来源于2周前质押解锁的2424w价值431w美金的GRT。
$GRT #英伟达财报即将公布
除此之外，地址0x73b向币安充值1000w个GRT，该地址GRT来源于2周前质押解锁的2424w价值431w美金的GRT。
$GRT #英伟达财报即将公布
浏览最新的加密货币新闻
⚡️ 参与加密货币领域的最新讨论
💬 与喜爱的创作者互动
👍 查看感兴趣的内容
邮箱/手机号码
热门话题
币安Alpha项目公布
1.1M 次浏览
1,106 个内容
币安Alpha公布第三批项目
Binance News
16次点赞
22.4k 次浏览
美联储放鹰
362,262 次浏览
794 个内容
加密市场回调
7.2M 次浏览
4,259 个内容
