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人工智能 (AI) 开发集中在少数强大的公司手中，引发了人们对个人和社会隐私的严重担忧。

这些公司能够通过计算机视觉捕获屏幕截图、记录击键并随时监控用户，从而前所未有地获取我们的个人生活和敏感信息。

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无论你是否喜欢，你的私人数据都掌握在数百家甚至数千家企业手中。市场上有工具可以让任何人检查有多少家公司拥有你的数据。对于大多数人来说，这个数字是几百家。随着人工智能的兴起，情况只会变得更糟。

世界各地的公司都在将 OpenAI 技术应用到他们的软件中，你输入的所有内容都会由 OpenAI 的集中服务器处理。除此之外，OpenAI 的安全人员已经离开了公司。

当你下载 Facebook 等应用时，你的近 80% 的数据都会被收集。其中包括你的习惯和爱好、行为、性取向、生物特征数据等等。

为什么公司要收集所有这些信息？

简而言之，它可以带来丰厚的利润。例如，假设一家电子商务公司想要增加销售额。如果他们没有关于客户的详细数据，他们就需要依赖广泛的、非针对性的营销活动。

但假设他们拥有关于客户人口统计、兴趣、过往购买记录和在线行为的丰富数据资料。在这种情况下，他们可以使用人工智能提供超精准的广告和产品推荐，从而大幅提高销量。

随着人工智能渗透到我们生活的方方面面，从广告和社交媒体到银行和医疗保健，泄露或滥用敏感信息的风险也在增加。这就是我们需要机密人工智能的原因。

数据困境

想想我们每天将大量的个人数据委托给 Google 和 OpenAI 等科技巨头。每个搜索查询、每封电子邮件、与他们的 AI 助手的每次互动——所有这些都会被记录和分析。他们的商业模式很简单：将您的数据输入到复杂的算法中，以定位广告、推荐内容并让您与他们平台互动。

但是如果把这个推到极致会发生什么？我们中的许多人与人工智能的互动非常密切，以至于它知道我们最深层的想法、恐惧和欲望。你把自己的一切都交给了它，现在它可以以惊人的准确度模拟你的行为。科技巨头可以利用这一点来操纵你购买产品、以某种方式投票，甚至做出违背你自身利益的行为。

这就是中心化人工智能的危险。当少数几家公司控制数据和算法时，他们就对我们的生活拥有了巨大的影响力。他们可以在我们不知情的情况下塑造我们的现实。

数据和人工智能的更美好未来

解决这些隐私问题的答案在于重新思考数据存储和计算的基础层。通过从头开始构建具有固有安全性和隐私功能的系统，我们可以为数据和人工智能创造一个更美好的未来，尊重个人权利并保护敏感信息。一种这样的解决方案是由机密虚拟机 (VM) 驱动的去中心化、无日志记录、私有人工智能。机密虚拟机在确保人工智能处理过程中的数据隐私方面发挥着至关重要的作用。这些虚拟机旨在安全地处理和存储敏感数据，使用基于硬件的可信执行环境来防止未经授权的访问和数据泄露。

安全硬件隔离、传输和静态加密、安全启动过程和可信执行环境 (TEE) 等功能有助于维护数据的机密性和完整性。通过利用这些技术，企业可以确保用户的数据在整个 AI 处理流程中得到保护，而不会损害隐私。

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通过这种方法，您可以完全控制您的数据。您可以选择共享哪些数据以及与谁共享。实现真正私密和安全的人工智能是一项复杂的挑战，需要创新的解决方案。虽然分散式系统前景光明，但只有少数项目正在积极努力解决这个问题。我参与的项目 LibertAI 以及 Morpheus 等计划可以探索先进的加密技术和分散式架构，以确保数据在整个人工智能处理管道中保持加密并处于用户控制之下。这些努力代表着实现机密人工智能潜力的重要一步。

机密人工智能的潜在应用非常广泛。在医疗保健领域，它可以在不损害患者隐私的情况下对敏感医疗数据进行大规模研究。研究人员可以从数百万条记录中挖掘洞见，同时确保个人数据的安全。

在金融领域，机密人工智能可以帮助检测欺诈和洗钱行为，而无需暴露个人财务信息。银行可以共享数据并合作开发人工智能模型，而不必担心泄露或违规。而这仅仅是个开始。从个性化教育到定向广告，机密人工智能可以开启一个充满可能性的世界，同时将隐私放在首位。在 web3 世界中，自主代理可以持有私钥并直接在区块链上采取行动。

挑战

当然，充分发挥机密人工智能的潜力并非易事。需要克服一些技术挑战，例如确保加密数据的完整性以及防止在处理过程中泄露数据。

此外，监管障碍也需要克服。数据隐私和人工智能方面的法律仍在不断发展，企业需要谨慎行事才能保持合规。欧洲的 GDPR 和美国的 HIPAA 只是复杂法律环境的两个例子。

然而，最大的挑战或许是信任。要让机密人工智能起飞，人们需要相信他们的数据是真正安全的。这不仅需要技术解决方案，还需要背后公司的透明度和清晰的沟通。

前方的路

尽管面临挑战，机密人工智能的未来仍然光明。随着越来越多的行业意识到数据隐私的重要性，对安全人工智能解决方案的需求只会增长。

能够兑现机密 AI 承诺的公司将拥有巨大的竞争优势。他们将能够利用以前因隐私问题而无法利用的大量数据。而且他们将能够在用户的信任和信心下做到这一点。

但这不仅仅关乎商业机会。这关乎构建以人为本的人工智能生态系统。这个生态系统将隐私视为一项基本权利，而不是事后才想到的。

随着我们日益向人工智能驱动的未来迈进，机密人工智能可能是释放其全部潜力同时保证我们数据安全的关键。这是我们无法忽视的双赢局面。

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作者：Jonathan Schemoul

Jonathan Schemoul 是一位技术企业家、Twentysix Cloud、aleph.im 的首席执行官以及 LibertAI 的创始成员。他是一位资深区块链和人工智能开发人员，专门研究去中心化云计算、物联网、金融系统以及用于 web3、游戏和人工智能的可扩展去中心化技术。Jonathan 还是法国大型金融机构和育碧等企业的顾问，负责管理和推动区域创新。