金融机构面临日益复杂的人工智能欺诈威胁
许多金融机构都在努力跟上日益复杂的人工智能欺诈行为，迫切需要增强检测和预防方法。
在金融领域，人工智能 (AI) 既是一种工具，也是一种新问题的产生者。它为企业带来了创新、生产力和效率，但也带来了许多金融机构尚未准备好应对的复杂挑战。
自从可用的人工智能工具兴起以来，许多金融机构一直在努力解决缺乏工具来准确识别和区分人工智能欺诈与其他类型欺诈的问题。
无法区分系统内的各种欺诈类型，导致这些机构存在盲点，难以理解人工智能驱动的欺诈的范围和影响。
Cointelegraph 听取了人工智能欺诈专家兼 Deduce 首席执行官 Ari Jacoby 的意见，以更好地了解金融机构如何识别和区分人工智能欺诈，在发生之前可以采取哪些措施来防止此类欺诈，以及它的快速增长将如何影响整个行业。
人工智能欺诈识别
鉴于主要的挑战是大多数金融机构目前无法区分人工智能引发的欺诈与所有其他类型的欺诈，因此将其归为一类欺诈。
雅各比表示，合法的个人身份信息（如社保号、姓名和出生日期）与社会工程电子邮件地址和合法电话号码的结合，使得传统系统几乎不可能检测到。
雅各比表示，这使得预防和补救主要欺诈因素变得异常困难，尤其是在新型欺诈行为不断增加的情况下。
“人工智能特别难以被发现，因为它能够大规模地创造出逼真的合成身份，使得技术几乎无法识别。”
Deduce 首席执行官表示，解决方案的挑战在于技术正在快速发展，因此实施人工智能欺诈的人的技能也在快速发展。这意味着金融机构现在必须处于领先地位，以了解人工智能在这种欺诈案件中发挥作用的地方。
寻找解决方案
Jacoby 表示，实施解决方案的第一步是分析个人和身份群体的在线活动模式，以发现看似合法但实际上是欺诈的行为。
他说，传统的欺诈预防方法已经远远不够了，金融机构需要“坚持不懈地积极主动”，以防止人工智能欺诈的持续爆发。
这可能并不意味着只实施一种解决方案——而是意味着创建一个分层程序，用于识别现有客户群中存在的现有欺诈者，同时努力在新的虚假身份渗透之前阻止其渗透。
“通过分层解决方案，利用海量数据集来识别模式，并更准确地分析信任分数，可以更好地缓解此类欺诈行为。”
雅各比说，他们交谈过的大多数金融欺诈团队都在将风险“向右移动一位”，之前被归类为低风险的东西现在都被归类为中等风险，而且他们正在采取额外措施来防止客户生命周期各个阶段的欺诈行为。
“他们非常重视人工智能欺诈的威胁；这是困扰金融业的主要问题之一，而我们才刚刚处于这项技术发展的初级阶段。”
雅各比强调，欺诈行为同比增长了 20%，人工智能的兴起大大增加了合成身份的普及率。
“人工智能驱动的欺诈是当今身份欺诈中增长最快的方面，今年的损失将超过 1000 亿美元。”
除了传统金融机构之外，人工智能生成的假身份证也有可能重塑加密货币交易所的 KYC 措施和整个网络安全。
这个问题已经非常严重，监管机构也已经开始关注。5 月 2 日，美国商品期货交易委员会 (CFTC) 委员 Kristin Johnson 提出了三项关于监管美国金融市场 AI 技术的提案。
特别是对故意利用人工智能技术进行欺诈、市场操纵或逃避监管的行为加大处罚力度。
如果金融机构和监管机构不立即采取行动，他们就有可能无法有效掌握正确的解决方案。#Write2Earn
