年轻的读者可能不记得，但云计算曾经是未来的趋势。无限计算和存储资源的出现是少数名副其实的技术“革命”之一。1 但人工智能时代不仅使集中式云模型过时，还给使用它的人和所有用户带来了一定的风险。
2024年人工智能共识峰会将于9月31日星期五在德克萨斯州奥斯汀举行。
如果这听起来有点夸张，那就想想领先的 AI 即服务平台 Hugging Face 最近发现的一个漏洞。该漏洞可能允许用户上传的假模型通过 API 执行任意代码并获得更多控制权。幸运的是，它被发现得及时，似乎没有对用户造成重大影响——研究人员指出，此类漏洞“并非独一无二”。
这里的问题不是人工智能，而是一种过时的、集中式的 X-as-a-Service 模式，这种模式没有动力保证系统安全或开发市场或普通用户需要的应用程序。#AI 所期望的未来是安全、可靠，最重要的是能够使用巨大的计算资源，而这只有通过采用云技术和去中心化革命才能实现。
微软、OpenAI、谷歌、亚马逊等巨头在人工智能领域占据主导地位，拥有庞大的财力、人力和计算资源来支持大规模运营。
这对人工智能的发展产生了负面影响，完全违背了其民主潜力。当算法和应用程序由一家总部位于加州、市值 1 万亿美元的公司的一小部分开发人员创建时，他们就创造了一种目光短浅、一维且极其主观的 AI 代理方法。它影响着从金融服务到创造力的一切......甚至人类的互动。\n 垄断 AI 市场也有同样令人信服的技术论据。AI 必须在学习过程中不断获取新数据，包括从其他 AI 应用程序获取数据。
当谈到人工智能时，云模型是一条危险的死胡同。
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