人工智能 (AI) 正在彻底改变医疗保健行业，并有望解决患者护理方面的长期挑战。从减少错误到重建患者与医护人员之间的信任，人工智能已准备好带来新阶段的医疗成就。事实证明，基于人工智能的技术进步对于提高诊断准确性、优化工作流程和确保患者成功具有很大的前景。
可穿戴设备和人工智能算法
人工智慧在医疗保健行业的使用正在为改善患者护理和临床工作流程的新颖解决方案创造空间。使用人工智慧演算法的可穿戴设备，例如苹果即将推出的健康教练和情绪追踪器，正在利用智慧手表的数据提供个人化的健康建议和锻炼区域。此外，医疗物联网 (IoMT) 设备使用先进的人工智慧，提供远端监控功能，以发现问题的早期迹象并改善患者的治疗效果。
穿戴式装置和行动应用程式使医疗保健提供者能够远端即时监控患者的健康相关指标，从而提高患者的参与度和依从性，并促进及时干预。基于人工智慧的识别技术还可以自动记录健康数据。
根据世界经济论坛的数据，到 2030 年，医疗保健人工智慧市场将达到 1880 亿美元。
人工智慧在疾病诊断的前景
人工智慧演算法和深度学习在许多医疗保健领域展示了广阔的前景。政府会计办公室的研究表明，许多机器学习 (ML) 技术可以在早期阶段诊断疾病并提供一致的医疗数据分析。
例如，FPT Software 应用人工智慧预测分析来检测气胸和肾肿瘤。这些获奖解决方案在两项医疗保健技术竞赛中得到认可：气胸和 KiTS-2019 Grand-challenge。
另一项研究发现，人工智慧可以启动放射成像随访，以防止延误和错过护理。及早发现疾病、更有效地解决诊断错误以及减少延误是改善患者治疗效果和降低医疗成本的关键。
同样，研究人员也越来越接近使用智慧隐形眼镜的可能性，这种隐形眼镜能够监测血糖水平，作为检测和管理糖尿病的工具。十年前，该计划由谷歌和诺华联合发起，但韩国延世大学一个月前发表的一篇研究论文显示，该技术在动物和人体试验中取得了实际进展。
应对挑战与前进之路
尽管人工智慧在医疗保健领域的前景一片光明，但挑战仍然存在。预测模型对治疗选择的影响以及持续教授演算法的必要性等问题反映了在医疗实践中实施人工智慧的困难。
机构合作和制定符合道德的人工智慧政策对于以正确的方式应对这些挑战至关重要。此外，随著全球监管体系的变化，医疗保健组织必须做出改变，以保持合规性并保护病患安全。
将人工智慧渗透到全球医疗保健系统中，我们仍处于初级阶段。但是，有迹象表明，在人工智慧增强的预后、预防医学和治疗方面，我们正处于一个巨大的门槛上。然而大多数观察家强调，实际需要的是提供专业人员提高结果的手段，而不是推翻整个体系。
