随着人工智能 (AI) 在不同领域的普及，负责任的人工智能实施问题已成为主要问题。商业和政府部门面临着道德问题、监管合规性和主动风险评估，以确保以透明和合乎道德的方式使用人工智能。
引导负责任的人工智能实施
负责任的人工智能对企业来说可能具有不同的含义，具体取决于企业所处的行业以及他们使用人工智能的方式。因此，定义它对企业或组织的意义非常重要。这意味着评估风险、遵守法规，并决定组织是人工智能供应商、客户还是两者兼而有之。例如，医疗保健组织对负责任的人工智能的定义可能是数据隐私和 HIPAA 合规性。
在确定定义之后，组织必须制定指导人工智能开发和使用的原则。透明度是主要因素，包括公开分享您的人工智能原则。认识到您在开发人工智能系统时将要面对的困难是解决这些困难的第一步。通过这种方式，员工将能够理解这些原则并以负责任的方式使用人工智能。
增强数字安全的策略
鉴于不断变化的人工智能威胁，组织必须制定主动策略来增强数字安全。人工智能威胁的变化性质使得它们难以防御。此外，有必要知道，虽然人工智能可以应用于企业，但其他人会试图滥用它。安全、IT 和治理团队以及整个组织都应该为人工智能滥用的后果做好准备。
防范人工智能驱动的威胁的成功方法之一是不断培训员工，使他们能够了解和报告新的安全威胁。例如，如果人工智能生成的网络钓鱼电子邮件很复杂，可以调整网络钓鱼模拟测试，以便员工更加警惕。此外，人工智能驱动的检测机制有助于检测异常值和可能的危害，从而加强网络安全措施。
预测和减轻与人工智能相关的故障
随着人工智能日益融入业务运营，公司必须想办法做好准备，避免与人工智能相关的故障，例如人工智能驱动的数据泄露。人工智能工具允许黑客发起非常强大的社交工程攻击。目前，拥有强大的基础来保护客户数据是一个不错的起点。这也意味着第三方人工智能模型提供商不会使用您的客户数据，从而增加了保护和控制。
此外，人工智能还可以用于危机管理，使其更加强大。首先是安全危机，例如停电和故障，人工智能可以更快地找到问题的原因。人工智能可以快速浏览大量数据，找到“大海捞针”，表明攻击的来源或失败的服务。此外，它还可以通过对话提示在几秒钟内为您提供相关数据。
