商业环境对那些忽视最新技术的组织来说越来越严峻。消费者行为和偏好的变化要求企业调整其潜在客户开发方法。与此同时，53% 的 B2B 营销人员将超过一半的营销预算用于潜在客户开发，而客户期望获得个性化和定制化的体验。企业和个人都在不断寻找有效的方式来与可能帮助他们实现目标的潜在合作伙伴、消费者或员工建立联系。
潜在客户开发使公司能够识别并吸引对其产品感兴趣的目标受众。使用信息技术和最新的潜在客户开发信息处理方式可以大大简化以下工作：
分析来自各种来源的大量数据；
确定目标市场并准确分类潜在客户；
改进内容营销；
分析数据模式并有效地使用它们。
获得新客户只是潜在客户开发的一种应用。此外，它还有助于与客户建立持久、互惠互利的关系。正因为如此，91% 的营销人员将潜在客户开发列为首要目标。通过使用这项技术，企业可以吸引新客户并为他们提供有用的信息、量身定制的体验和独家优惠。这有助于提高客户忠诚度和提高客户满意度。
潜在客户的生成还使公司能够创新和改进其产品和服务。当公司积极吸引新潜在客户时，它会收到反馈并可以分析他们的需求、要求和愿望。此外，机器学习和神经网络在此领域的使用可以顺利扩展到所有公司实践。因此，潜在客户生成的现代技术使其他部门更容易采用新事物，从而提高整个组织的竞争力。这使公司能够调整其发展战略，改进产品或服务，并提供满足市场需求的新解决方案。
为什么使用现代工具来获取潜在客户的重要性被低估了？
由于缺乏对人工智能能力和潜力的了解，一些企业可能低估了人工智能对潜在客户生成实践的影响。他们可能没有足够的信息来了解大型语言模型或神经网络可以执行哪些具体任务，以及它可以为他们的潜在客户生成过程带来什么好处。例如，使用潜在客户生成自动化工具可以多产生 451% 的潜在客户。然而，仍然有专家 (20%) 更喜欢使用过时的工具进行非自动化的潜在客户生成。
低估现代潜在客户生成能力可能会导致错失机会和流失潜在客户，因为 77% 使用自动化软件的营销人员会转化更多潜在客户。在当今竞争激烈的商业环境中，市场条件瞬息万变，有效的潜在客户生成已成为公司成功的必要条件。
目前人们最喜欢采用哪种潜在客户开发方法？
在大多数情况下，首选的潜在客户开发方法取决于业务的具体情况和需求。不过，有一些普遍趋势需要注意。
内容营销是获取潜在客户的最流行方法之一。内容营销以客户联系信息为交换，让您可以创建潜在客户数据库。互联网广告也被广泛使用，包括搜索引擎上的上下文广告（例如 Google AdWords）和各种网站上的横幅广告。这些方法允许您使用关键字将广告定位到特定受众，并向已经对类似产品或服务表现出兴趣的人展示广告。
使用社交媒体也被认为是一种有效的方式。Facebook、Instagram、LinkedIn、Twitter 等平台提供了分享有价值内容并与受众交流的机会。广告活动、竞赛和具有吸引力优惠的出版物可以显著提高通过社交媒体产生潜在客户的效率。这种方法在 76% 的用户希望在做出选择之前尽可能多地了解公司的情况下是合乎逻辑的。同时，68% 的消费者至少通过社交网络购买过一次产品。
现代技术可以覆盖哪些问题？
除了这些方法之外，市场上还有其他寻找和吸引客户的方法。群发电子邮件、购买数据库、电话营销、新旧方法的结合——这些都是营销人员常用的方法。
这些服务的主要问题是效率低下。大多数企业依赖过时的方法，这些方法产生的结果有限且不准确。例如，97% 的潜在客户电话都没有得到重视（潜在客户没有接听电话）。传统的潜在客户生成方法通常涉及购买数据库或使用通用搜索引擎和社交媒体平台。这些方法往往会生成大量潜在客户，但这些潜在客户的质量和相关性值得怀疑。
社交媒体潜在客户开发还可能面临许多影响流程有效性的挑战。典型问题包括：
受众分散，潜在客户转化率低；
收到的线索和联系信息质量差；
用户注意力和相关内容成本的竞争激烈；
算法的变化以及需要不断更新和调整策略；
缺乏信任以及相关的潜在客户开发的复杂性。
人工智能如何解决潜在客户开发问题？
创建有价值且有趣的内容以满足目标受众的需求可以吸引潜在客户的注意力。内容营销有助于将公司定位为其领域的专家并吸引优质潜在客户。虽然从长远来看它具有很高的潜力，但仅靠手工工作可能不足以成功培养潜在客户。
使用人工智能的价值中约有 75% 集中在四个领域：客户运营、营销和销售、软件开发和研发。潜在客户开发涵盖所有这些方面，并且可以从神经网络、机器学习和人工智能的实施中受益。
使用自动化潜在客户管理系统，您可以有效地跟踪和管理从收集联系人到进行销售的整个过程。它们允许您自动执行日常任务，提高生产率并确保工作更准确。在自动化优势与潜在客户生成中心实施人工智能的交汇处，出现了创新的社交网络，可以改变与潜在客户互动的整个市场。例如，Eontribe 项目将于 2023 年 7 月开放 Beta 测试。它能够使用多个神经网络对来自数百万用户的请求进行深入分析，并将具有共同目标和愿望的人联系起来。这考虑到了搜索者的措辞、事件背景和他们之前提供的信息中可能存在的不准确性。
计算器、问卷、抽奖和其他社交网络等现代工具和技术可以帮助您与潜在客户互动并从他们那里收集重要数据。这使您可以个性化沟通和优惠。
神经网络和机器学习也可用于产生潜在客户。但是，与所有新技术一样，并非每个用户都能取得成功和效率。对科技、媒体和电信行业约 800 家公司的调查显示，只有十分之一的公司使用人工智能并对这些技术进行有效投资。
聊天机器人可以询问用户的兴趣、提供个性化服务并进行调查。高级社交服务甚至提供更多商业利益。Web3 社交网络 Eontribe 使用基于人工智能的搜索引擎，可以消除不相关的回复和不需要的消息。使用这项服务时，双方可以公开并在搜索过程中表明自己的意愿和能力。这些数据由人工智能用于寻找匹配，不会公开显示。此外，该服务使用的神经网络和其他技术可以自动化目前占用 60-70% 工作时间的工作流程。
为什么使用现代工具是有意义的？
现代工具可让您实现许多流程的自动化，从而降低出错的可能性并优化资源的使用。它们还提供有关潜在客户的更准确信息，从而帮助您创建更有针对性和更有效的营销活动。
使用人工智能等相关技术，可以自动执行日常任务和流程，释放团队的时间和资源以执行更具战略性的任务。这提高了生产率和对潜在客户的响应速度，有助于改善结果，事实上，彻底改变了行业。这种解决方案的经济盈利能力得到了以下事实的证实：借助人工智能进行潜在客户开发可将销售效率提高 15-20%。如果使用 Eontribe 等资源，还可以节省大量员工支持费用。毕竟，1 名员工可以找到与 100 名使用过时方法的同事相同数量的相关结果。
监控不同社交网络的价格和转化率变化也可以提高竞争力。在具有同等潜在客户生成效率的几个选项之间进行选择时，优先选择更便宜的选项是有意义的。获取 1 条潜在客户的平均成本为 198.44 美元，并且 Eontribe 中的任何请求都是免费的。
在获取新客户的过程中实施人工智能似乎是一个昂贵而复杂的过程。一些企业可能还没有准备好投资必要的技术解决方案、基础设施或员工培训来使用人工智能来吸引潜在客户。但在研究了这种实施的好处后，他们的看法可能会改变。例如，最近的研究表明，生成设计可以节省 23% 至 38% 的工程师时间，从而降低 8-15% 的成本。
对于 31% 的营销人员来说，证明投资回报率是最大的挑战之一。同时，现代工具提供了详细分析潜在客户生成结果的机会，包括转化率、成本、渠道效率等。这让您了解哪些方法最有效以及哪些地方需要调整，这有助于不断改进潜在客户生成策略。
根据潜在客户生成方法，它可以显著提高吸引新客户的速度并增加业务销售额。仅在潜在客户生成过程中实施人工智能就可以将其效率提高 15-20%。与此过程相关的活动被低估了。毕竟，这是一个组织良好的潜在客户生成过程，可以促进业务增长并改善其结果。
开展营销活动时，您可以同时优先考虑几种方法，无论是电子邮件、电话、引入聊天机器人还是活跃的社交媒体。但是，建议优先考虑最相关的方法，这些方法可以最大限度地降低成本，并从长远来看支持将潜在客户转化为真实客户。
生成式人工智能的时代才刚刚开始。即便是现在，到 2040 年，由于人工智能的推动，所有行业的平均生产力增长率预计每年将达到 0.1-0.6%。如果我们专注于客户运营、营销和销售、软件开发和研发，人工智能理解自然语言的能力可以加速耗时 25% 的工作流程的技术自动化。而忽视这一趋势的企业注定会不断落后，并减少吸引客户的数量。
通过使用最新的工具和自动化流程，可以缓解在社交媒体上寻找潜在客户的问题，例如市场饱和、转化率低以及在大量用户中选择优质潜在客户的困难。这一解决方案的关键应该是新的社交网络，这些社交网络要跟上不断变化的市场需求，并准备通过应用人工智能来增强其能力。
