说到职业体育，未来十年利用人工智能是必要的，因为没有这种优势的球队将会被利用。人工智能能够发现通常隐藏在人眼视线之外的模式，或者说，对人类来说没有任何意义的模式。
这种能力通常有助于识别与当前主题无关但又不重要的问题。人工智能机器具有预测能力，输入的数据越多，它们提供的结果就越好，因为它们正在向智能水平迈进，我们可以称之为超人水平。
人工智慧在橄榄球中的优势
回到运动，人们不必向人工智慧系统解释比赛规则。这些模型只需透过观看就可以自己学习所有规则，并且透过输入跨越多年比赛的更多比赛镜头，他们将比任何人类都更了解这项运动。
如果将大量橄榄球比赛镜头输入人工智慧系统，它可以发现隐藏的模式，如上所述，这将使它能够识别任何球员的弱点和弱点。
如果球员在职业生涯中参加的所有比赛都输入到系统中，那么它将了解他们在一场比赛中所做的所有防守，以及他们如何应对任何特定情况，以及他们使用的技术。由于这些资讯将在短时间内生成，因此可以用来制定更好的策略和规划。
它可以提出更好的计划来识别最有潜力的球员，甚至可以提出一个击败任何球员组合的计划。可能性是超乎想像的。假设有一组球队，其中一支球队输掉了大部分比赛，人工智慧将想出一个战胜另一支球队的公式，并指导他们如何获胜。
评估对手和下一届世界杯
资料来源：塞罗尔。
在评估对手时，如果系统输入了对方球队的多场比赛，就会指出对方策略上的弱点，识别对方的技术和战术，并预测对方的下一步行动。
另一方面，随著技术在所有团队中的采用，团队将不得不经常寻找新的策略，因此分析师的工作将变得容易，但跟不上不断发展趋势的教练将被淘汰。
该技术还将有助于检测球员肢体语言和动作的微小变化，并可能建议球员是否健康或有任何问题。有了足够的数据，人工智慧甚至可以预测球员是否可能受伤。
很快，人工智慧将成为任何团队的必需品，因为拥有人工智慧的团队在绩效上将优于缺乏人工智慧的团队。如果一支球队现在能够掌握它，他们将有更好的机会赢得 2027 年世界杯，而到 2031 年世界杯，这项技术将得到更多利用。
人工智慧无法击败一切并为一支在技能、力量、球员体能和身体素质等方面不相称的球队赢得橄榄球比赛。人类的决策和技能总是会赢得地面比赛，因为人工智慧无法单独赢得比赛。这是这项运动的本质，并将保持不变。
原来的故事可以在这里看到。
