“人类和计算机很难预测股市走势。”
如果您在互联网上搜索“使用人工智能进行投资”，您会发现自己被无数要求您使用人工智能来管理资金的优惠所淹没。
我最近花了半个小时研究人工智能驱动的“交易机器人”可以用我的投资做什么。许多人认为这些机器人可以带来丰厚的回报，但是，所有可靠的金融公司都警告说，您的资本可能面临风险。更简单地说，只要有人为你做出股市决策，无论是人还是计算机，你就可能会赔钱。
根据 2023 年美国的一项调查，人工智慧的力量在过去几年中引起了如此大的轰动，几乎三分之一的投资者愿意让交易机器人为他们做出所有决定。
英国投资协会创新和营运主管约翰艾伦表示：「投资者在使用人工智慧时需要更加谨慎，投资风险很大，它会影响人们及其生活目标的长期发展，因此影响会很大。」最近的繁荣可能不会受到影响。
艾伦补充道：“我认为我们需要等待人工智慧证明自己，然后才能判断其有效性。同时，依赖投资专家仍然很重要。”
约翰艾伦警告说，人工智慧的投资仍处于起步阶段
人工智慧驱动的交易机器人最终可能会让一些训练有素、投入大量资金的投资专业人士失业，但人工智慧交易仍有疑问和问题。
首先，人工智慧并不是一个比人类更能预见未来的水晶球，如果你回顾过去 25 年，你会发现一些意想不到的事件导致股市暴跌，例如 2007 年 9 月 11 日—— 2008 年信贷危机和新冠疫情。
其次，人工智慧系统的好坏取决于人类电脑程式设计师使用的原始数据和软体，为了解释这一点，我们可能需要回顾一下历史。
事实上，自20 世纪80 年代初以来，投资银行一直在使用基础人工智慧或「弱」人工智慧来指导其市场选择。得比以往更准确。
当你认为人工智慧正在编造关于你的谎言时会发生什么？
我们会相信人工智慧广播员会阅读新闻吗？
快进到今天，当我们谈论人工智慧时，我们通常指的是“生成式人工智慧”，这是一种更强大的人工智慧，可以创造新的东西，然后从中学习。
当应用于投资时，生成式人工智慧可以摄取大量资料并做出自己的决策，但它也可以想出更好的方法来研究资料并开发自己的电脑程式码，但是，如果这个人工智慧最初被输入了错误的数据对于人类程式设计师来说，他创建的程式码越多，他的决策可能会变得越糟糕。
巴黎埃塞克斯商学院金融学副教授 Elise Gorer 专门研究人工智慧所犯的错误，她以亚马逊 2018 年的招募工作为例，「亚马逊是最早开发工具的公司之一」。 。
她继续说：「因此，他们收到了数千份履历，人工智慧工具会为他们读取履历，并告诉他们谁适合就业。」她补充道：「问题在于人工智慧工具接受了培训。」公司的员工，因为大多数都是男性，这…结果，演算法过滤掉了所有女性。
戈尔说，“亚马逊不得不取消人工智慧驱动的招聘。”
牛津大学人工智慧领域的顶尖研究员Sandra Wachter 教授表示，生成式人工智慧也会犯错并产生错误的讯息，这被称为「错误」。准确的影响，并且可以提供虚假或不正确的信息。
Sandra Wachter 教授也警告说，自动化人工智慧系统可能面临资料外泄或所谓的「模式逆转攻击」的风险，当骇客向人工智慧询问一系列具体问题，希望它能揭示其自身的情况时，就会发生这种情况。
“很少有人预料到新冠疫情会冲击经济和市场。”
人工智慧可能会变得更像我们在周日报纸上看到的那种选股者，而不是天才的投资顾问长期以来建议在周一初购买细价股票，并奇迹般地买入股票的价值。将在当天开始时上升。
当然，这与数以万计的读者争相买进该股票无关。
尽管有这些风险，为什么还有这么多投资者热衷于让人工智慧为他们做决策？ Bern Kandola 顾问公司的商业心理学家 Stuart Duff 表示，有些人只是比其他人更信任电脑。
人工智慧寻找外太空生命
「这肯定反映了一种无意识的判断，即人类投资者容易犯错，而机器是客观的、合乎逻辑的、经过深思熟虑的决策者，」他说。 「他们可能相信人工智慧永远不会有问题，永远不会故意欺骗系统，或试图隐藏损失，」他补充道。
达夫继续说：「然而，人工智慧投资工具可能只是反映了其开发者的所有思维错误和错误判断，更重要的是，当未来发生前所未有的事件时，它可能会失去经验和快速反应的优势，例如金融崩溃和新冠大流行。
