人工智能全面管理工作范围的能力对于项目的成功至关重要。尽管行业精英必须在高风险的人工智能项目中应对新技术的挑战，但他们以“大处着眼、小处着手、经常迭代”作为主要工作风格。然而，这种理念不仅让我们能够控制预期，而且在切换到更好的性能方面也具有灵活性。
有效人工智能范围界定的主要阶段
明确人工智能项目范围就是定义项目所涵盖和未涵盖的方面范围，这是管理项目、合理利用资源、确保目标实现的有用资源。
PMBOK 项目管理知识体系将范围管理的六个流程与 AI 项目联系起来。在这六个流程中，一些关键流程发挥着重要作用。这些包括制定阶段计划、收集需求和制作工作分解结构等。
对于人工智能项目，项目管理人工智能认证 (CPMAI) 方法强调三个主要步骤的重要性：突出人工智能特定需求、设定可衡量的目标、不断优化以及敏捷过程。
通过对这些领域给予如此多的关注，项目经理可以将 AI 目标引导到非常接近战略业务目标的位置，以便每个阶段都能为业务带来成果。使用我们的 AI 论文写作工具来撰写令人印象深刻的大学申请论文并取得学业成功。
大处着眼，小处着手，不断迭代，经常强调改进对于企业成功的重要性。
大思维的科学表现为一种愿望，即规划关于人工智能集成的智能和可持续的目标，这些目标可以彻底改变业务运营或客户体验。此外，最初的动作应该很小，这是为了让假设更简单；它由几个可行的、可执行的步骤组成。
通过这种方法，团队能够处理问题的不同要素，从而参与更有可能以较低风险成功进行的近期项目。
迭代开发的理念有助于回答这个问题，这是人工智能较为成功的项目的另一个重要特征。
对于想要保持活力的公司来说，在改变人工智能项目时，利益相关者应该能够设计和实施短期且以结果为导向的工作，其中迭代不会延长超过几周以适应快速变化的场景。
每次迭代都必须在其他版本上进行改进，因此解决方案都是根据来自现实世界的经验和反馈的先前结果在每次尝试中建立起来的。
正确确定范围是基础设施项目最重要的任务之一。
AI 项目的成功取决于如何正确地提供指导。它可以避免在扩大项目边界和目标时发生过度扩张，而没有在时间、成本和资源方面进行调整。
通过适当遵守建议的程序并刻意强调人工智能项目范围管理的相关方面，公司可以从人工智能项目中获得最大利益，同时最大限度地减少新兴技术的威胁。
这种战略方针为有效管理人工智能项目以及将项目与创新和竞争优势愿景的战略目标相结合奠定了基础。
新闻报道来源于 AI Today Podcast
