Messari 的以下人工智能研究报告强调了这样一个事实：仅关注网络中 GPU 节点数量的去中心化人工智能计算平台是一种不可持续的方法（供应优先）。开发和构建面向人工智能用户（需求优先）的用例驱动的人工智能应用程序是开发去中心化人工智能计算网络的理想方式。

原始来源（摘录如下）：

https://messari.io/report/are-gpu-compute-networks-supply-or-demand-constrained

这与 Phoenix 的 AI 应用生态系统和 SkyNet AI 弹性计算基础设施的结构和设计完全一致，后者专注于通过各种垂直 AI 应用程序交付价值以发展网络。从 AlphaNet（交易）、PhoenixLLM（知识）或 GenAI（内容）等 Phoenix 原生应用程序，到 Horizo​​n Protocol (AI DEX) 和 W3Goo（AI 搜索）等生态系统应用程序合作伙伴，为终端提供易于访问的用例价值用户是我们平台的核心宗旨。

𝗧𝗵𝗲 𝗣𝗵𝗼𝗲𝗻𝗶𝘅 𝗧𝗿𝗶𝗳𝗲𝗰𝘁𝗮，我们的人工智能价值创造方法由三大支柱组成：AI Alpha（市场洞察、交易）、AI 洞察（预测分析、企业应用、AI 搜索）和 AI 生产力 (LL) M、AIGC、自动化）。