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小亿量化
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在实际工作中,研究选取的策略或模型可能只有一部分设置适应了交易资产的内在属性,相符的内在属性也只占交易资产整体属性的一部分,因此策略模型是欠拟合的。好在量化交易策略研发并不是一个需要绝对精确的学科,即使策略模型与数据内在特性相符的程度不大,只要存在这种适应性,就有可能为我们带来可观的利润。与此同时,研究得到的策略模型的另外一部分设定可能就与交易资产的内在属性完全没有相关性,经过最优化等工作之后只是拟合了资产交易中的噪声,从而造成过度拟合的问题。#whycrypto #ETH #Web3 #crypto2023 #xiaoyiclub

在实际工作中,研究选取的策略或模型可能只有一部分设置适应了交易资产的内在属性,相符的内在属性也只占交易资产整体属性的一部分,因此策略模型是欠拟合的。好在量化交易策略研发并不是一个需要绝对精确的学科,即使策略模型与数据内在特性相符的程度不大,只要存在这种适应性,就有可能为我们带来可观的利润。与此同时,研究得到的策略模型的另外一部分设定可能就与交易资产的内在属性完全没有相关性,经过最优化等工作之后只是拟合了资产交易中的噪声,从而造成过度拟合的问题。#whycrypto #ETH #Web3 #crypto2023 #xiaoyiclub

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