2024 年对 Nvidia 来说是丰收的一年，凭借智能技术和投资，它成为了 AI 市场的领军者。2025 年，Nvidia 将面临来自 AMD、英特尔以及谷歌、亚马逊和微软等科技巨头的激烈竞争，这些巨头正在开发自己的 AI 芯片，以减少对 Nvidia 产品的依赖。
2024 年，英伟达取得了巨大的成功。这份榜单让该公司毫无疑问地成为人工智能市场的领头羊。创新的人工智能技术和对尖端硬件的战略投资加速了该股的股价和收入。
Nvidia 的 2024 年主导地位
NVIDIA 超越苹果，市值突破 3 万亿美元，成为全球最有价值的上市公司。
首席执行官黄仁勋接手这家公司，并将其发展推向了前所未有的高度。Nvidia 产品支撑着各行各业的大多数 AI 创新。
Nvidia 专为 AI 应用设计的 Blackwell 芯片将在 2025 年推动市场发展，然而，这一成功并不意味着该公司的未来会一帆风顺。
Nvidia 的财富主要源于其早期对 AI 软件和硬件的投资。
其 CUDA 软件可帮助开发人员为 Nvidia 生产的芯片构建应用程序。超大规模企业（包括微软、亚马逊、谷歌和 Meta 等大型云计算提供商）依赖 Nvidia 提供用于 AI 模型训练的强大 GPU。
最近一个季度，该公司的数据中心业务创造了 87% 的收入，这是推动公司财务增长的主要领域之一。
目前，Nvidia 仍处于 AI 领域的领先地位，Blackwell 的芯片需求量非常大。亚马逊等客户也进一步证明了这一点，他们已经准备好数据中心，以应对正在开发的新处理器可能产生的大量功率和热量。这表明 Nvidia 在这场 AI 革命中至关重要。
2025 年的挑战
但到 2025 年，Nvidia 的领导地位将面临迅速挑战。
尤其是 AMD 和英特尔，他们继续开发以人工智能为中心的芯片；AMD 似乎比任何竞争对手都更适合大幅削弱 Nvidia 的领先地位。
AMD 的 MI300X 可以直接定位为 Nvidia 开发的 H100 Hopper。目前，英特尔仍无法收复失地，而 AMD 的产品更具竞争力。进一步推进软件开发可能会使其芯片对开发人员和云提供商更具吸引力。
但现在，另一个新出现的风险是其客户开始自行制造 AI 芯片的危险。谷歌、亚马逊和微软已经开始设计自己的半导体，从而减少了对 Nvidia 所需半导体的依赖。
虽然这些公司仍然必须从 Nvidia 购买芯片，但这将在未来逐步减少 Nvidia 的市场份额。
此外，转向通过人工智能模型进行推理，即将人工智能模型放入实际操作环境中，可能有助于降低对 Nvidia 等著名芯片的需求，因为与训练相比，推理只需要很少的计算就能完成所需的操作。
尽管存在所有这些潜在风险，但 Nvidia 仍有望在 2025 年继续成为 AI 巨头，因为它吸引了创新者的想象力和兴趣。Nvidia 仍然是训练大规模 AI 模型的默认芯片选择
AMD 和英特尔等传统芯片制造商以及对自己的 AI 解决方案感兴趣的客户将开始全力支持 Nvidia，要求该公司管理层进行认真的干预。2025 年对他们来说将是艰难的一年。
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