随着人工智能(AI)市场仍处于初期阶段，许多专家认为该领域将继续经历一个为期十年的成熟过程，以实现其真正的经济和社会潜力。
也就是说，按照现状，人工智能市场预计将在2024年至2034年间以19.1%的复合年增长率扩张，到上述时间窗口结束时达到3.68万亿美元的累积估值。
在这种背景下，值得一提的是，尽管有巨大的上行潜力，但大多数当代人工智能基础设施仍然高度集中，市场主要被包括微软、谷歌、OpenAI和亚马逊在内的少数科技巨头所控制。
这种权力集中对该领域的创新产生了深远的影响，尤其是从道德的角度来看。因此，人工智能开发领域正在经历深刻的变革，像0G这样的项目最近推出了世界上第一个去中心化人工智能操作系统(dAIOS)。
该操作系统挑战了传统人工智能平台的基本架构，提供了一种全新的数据管理、透明度和计算效率的方法。
得益于dAIOS独特的技术主张，0G最近成功获得了来自包括Hack VC、Delphi Digital、OKX Ventures、Samsung Next、Bankless Ventures、Animoca Brands、斯坦福区块链基金、Polygon等知名风险投资公司的2.9亿美元融资。
集中化问题及其影响
正如前面强调的，人工智能开发的集中化导致了一个多方面的问题，这个问题远远超出了简单的技术限制。
首先，当少数资源丰富的组织能够主导人工智能相关的研究、开发和实施时，这不可避免地导致了狭隘的视角，可能延续现有的社会偏见并限制创新潜力。
臭名昭著的亚马逊人工智能招聘工具的案例完美地说明了这个难题。该工具在发现其因主要基于男性员工的简历进行训练而偏向男性候选人后被放弃，反映了数据中根深蒂固的性别偏见。
在某种程度上，数据控制是人工智能集中化的另一个关键挑战。拥有大量数据集的组织必然成为技术创新的把关人。
据麦肯锡称，像亚马逊网络服务、谷歌云和微软Azure这样的云服务提供商目前拥有全球超过50%的人工智能就绪数据中心容量。不仅如此，在2024年第一季度，专注于人工智能的初创公司筹集了122亿美元，但这项投资严重倾斜于那些拥有大量数据集的成熟企业。
最后，集中式人工智能系统创造了单一故障点，这些故障点可能容易受到复杂的网络攻击、数据泄露或系统性操控。当所有计算和数据存储基础设施依赖于有限数量的集中服务器时，潜在的灾难性中断的可能性成指数级增加。
发展视角的转变
0G的dAIOS代表了对人工智能基础设施的根本重新构想，这在很大程度上得益于其模块化架构。通过利用区块链的力量，它协调分布式硬件资源，包括存储、计算和数据可用性。这种方法使得建立一个可扩展、透明和可审计的框架成为可能，能够在各种工作流程中无缝集成。
该系统的架构由三个关键组件组成，即0G Storage、0G Data Availability (DA)和0G Serving。每个模块旨在解决人工智能工作流的特定方面，促进对大量数据负载的高效管理，并使与去中心化应用(dApps)的实时交互成为可能。
例如，0G Storage利用先进的擦除编码来保护数据，同时保持可访问性，由通过独特的随机访问证明(Proof of Random Access, PoRA)共识机制激励的矿工管理。
性能指标可谓非同寻常。0G以每秒50GB的吞吐速度，能够以惊人的5万倍的表现超越其竞争对手，且成本低100倍。
赋能不同产业
0G的dAIOS的影响远不止于技术创新。通过将人工智能民主化为公共产品，该平台有潜力在各个行业创造前所未有的合作与创新机会。
例如，医疗保健可以从更透明和安全的数据共享中受益，使研究人员能够在不妨碍患者隐私的情况下进行合作。同样，金融机构可以利用去中心化的基础设施来开发更透明和公平的算法交易系统。
游戏和去中心化金融(DeFi)领域已经显示出对0G能力的显著兴趣，因为快速、安全地处理大量数据集的能力为复杂的数据密集型应用打开了新的前沿，而这些应用以前受到集中基础设施限制的约束。
因此，通过为用户提供对其数据的完全控制、促进透明度和创造强大的货币化机制，dAIOS的发展似乎正引领着朝着更加公平和高效的技术未来迈出关键一步。前方有趣的时光在等待！