Multiple Network 推出品牌升级，解决 AI 隐私和效率问题，并宣布推出 MultiGrow 测试网。
作为AI与去中心化生态融合的重要一步，Multiple Network宣布品牌变更，通过P2P和SD-WAN（软件定义广域网）网络解决隐私保护和数据加速问题，旨在帮助全球消费者更好地理解和利用AI技术。
SD-WAN 技术可在广域网上实现高效、安全且可扩展的数据路由。该技术可提高网络性能、降低成本并增强安全性，这是确保分散式系统中快速、可靠连接的关键因素。随着 AI 模型越来越依赖大型数据集进行训练，高效处理大量数据的能力变得更加重要。
🔥「品牌公告」🔥🎉 我们激动地揭晓我们的品牌升级：Multiple Network — 一个面向人工智能的 Web3 隐私加速解决方案作为人工智能的领先 Web3 解决方案，我们专注于隐私保护和数据加速服务，利用尖端的 P2P 和… pic.twitter.com/efewL6H3gL
— Multiple Network (@MTP_Network) 2024 年 12 月 20 日
自从一年前推出其测试网和 Miniapp 以来，该公司已实现约 100,000 名注册节点用户，并与 OKX Ventures 和 Youbi Capital 等组织形成战略合作伙伴关系。
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Multiple Network 当前的品牌重塑是解决人工智能领域关键挑战的重要一步，特别是在数据隐私和数据传输效率方面。随着 GPT-4 和深度学习系统的发展，它们需要可扩展和注重隐私的基础设施，这使得这些问题变得更加紧迫。
人工智能模型在很大程度上依赖于大型数据集和隐私保护方法，如联邦学习和安全网络。Multiple Network 的去中心化方法有助于保护用户数据，同时优化数据交换，满足这些关键需求。
随着人工智能的普及，确保快速和安全的数据传输对于促进对人工智能驱动解决方案的信任至关重要。通过利用如 SD-WAN 和边缘人工智能等去中心化技术——在这些技术中，数据在当地处理而不是在集中数据中心——Multiple Network 为全球各行业提供可扩展的、注重隐私的基础设施。
在 2025 年，该公司计划推出 MultiGrow 测试网，扩大其关注范围，包括机器学习和智能合约。此举旨在进一步将去中心化技术与人工智能整合，为满足日益增长的安全、可扩展解决方案的需求而贡献于隐私加速网络。通过扩展其产品供应，Multiple Network 力求解决快速变化的人工智能领域中的隐私、可扩展性和可访问性等持续挑战。
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