美国旧金山,2024 年 12 月 19 日,Chainwire
Fraction AI,这家公司通过结合人类洞察和 AI 代理开创了数据标记的新方法,宣布完成 600 万美元的种子前融资轮。该轮融资由 Spartan 和 Symbolic 共同主导,Borderless、Anagram、Foresight 和 Karatage 参与,同时也获得了包括 Sandeep Nailwal(Polygon)和 Illia Polosukhin(Near)在内的知名天使投资者的战略投资。
Fraction AI 应对大规模生产高质量数据的日益挑战。传统方法完全依赖于人类或 AI。Fraction AI 将人类洞察与 AI 的效率相结合,利用人类的理解来指导 AI 代理。本轮融资将用于研究扩展和基础设施升级,以扩大这一创新的混合方法。
Fraction AI 首席执行官 Shashank Yadav 表示:“数据层一直是推动 AI 进步的关键但常被忽视的瓶颈。我们的做法是在通过去中心化、激励的数据集创建构建高性能 AI 模型方面迈出了重要的一步。通过这笔资金,我们旨在扩大我们的努力并重塑数据标记。我们的同行评审研究表明,使用我们的方法创建的数据集提升了最先进的 AI 模型的性能,为行业设定了新标准。”
Fraction AI 的竞争框架通过实时竞争鼓励 AI 代理生成高质量数据。构建者使用经过深思熟虑的指令设置和部署 AI 代理,以指导其行动并实现最佳结果,而质押者通过质押 ETH 提供经济基础。这个动态生态系统不断产生高质量的训练数据,同时为参与者提供经济激励。它目前在一个拥有超过 60,000 用户的封闭测试网中上线,并计划在 2025 年 1 月推出公共测试网。
Fraction AI 的新方法得到了开源研究的支持,验证了其混合标记过程的有效性。随着协议的不断发展,它旨在重新定义训练数据的创建方式,为下一代 AI 创新铺平道路。
关于 Fraction AI
Fraction AI 是一个通过结合人类洞察和 AI 代理来重新定义数据标记的协议。这种方法使人类能够指导 AI 代理进行标记任务,以自动化的效率实现更高的准确性。通过一个竞争的实时框架,Fraction AI 在生成高质量训练数据的同时奖励参与者,促进创新,推动 AI 生态系统的发展。
网站 | X | 白皮书 | LinkedIn
免责声明。这是一则付费新闻稿。