用于 GPU 计算的去中心化物理基础设施网络平台 io.net 宣布与专门从事无需信任的 AI 输出验证的提供商 Mira Network 建立战略合作伙伴关系。此次合作旨在解决与 AI 准确性和可靠性相关的挑战，为高级 AI 应用提供可扩展和去中心化的解决方案。
io.net 首席业务发展官 Tausif Ahmed 在一份书面声明中表示：“只有当人工智能始终提供可靠且公正的见解时，才能充分发挥其潜力。”他补充道：“通过与 Mira Network 的合作，我们不仅解决了人工智能的准确性挑战，还展示了去中心化计算的强大优势。”
Mira的人工智能输出验证系统采用基于共识的方法来减少错误并提供可靠的结果。通过与io.net合作，Mira能够高效地扩展其运营，利用去中心化的GPU基础设施以最小化成本和延迟。
可负担得起的GPU的可用性也将增强Mira Network的节点委托者计划，该计划通过io.net的去中心化计算网络运行。该倡议使参与者能够贡献GPU资源以支持Mira的共识过程，同时赚取奖励。通过降低技术壁垒，该计划鼓励个人和组织在去中心化的人工智能生态系统中更广泛地参与。
新合作伙伴关系以解决去中心化解决方案的人工智能可靠性挑战
Mira正在使用先进的共识机制开发去信任化人工智能系统的验证层。其网络集成了精细的二值化技术和分布式验证协议，以确保在大规模下可靠的人工智能性能。Mira在大型语言模型（LLM）共识和验证方面的创新正在重塑人工智能可靠性的标准，用户基础超过200,000，并有多个生产级实施。
随着人工智能的采用加速，企业常常会遇到高错误率等挑战，在需要高级推理的任务中，错误率可高达30%。Mira通过复杂的共识方法解决这一问题，这些方法在多个模型中评估人工智能生成的输出。该方法将初始错误率降至5%以下，正在进行的研究目标是将错误率降至0.1%。
在io.net全球分布式计算基础设施的支持下，Mira现在受益于可扩展和可靠的GPU资源，这对其验证系统至关重要。通过io.net可获得的数千个GPU使Mira能够容纳其不断增长的用户基础，同时提供一致的低延迟性能。
“在Mira，我们相信人工智能的巨大潜力才刚刚开始被发现，可靠性和信任将是加速采用的关键，”Mira Network的增长负责人Stone Gettings在书面声明中表示。“在我们准备推出节点委托者计划时，io.net的支持将对进一步去中心化我们的网络和为用户提供可靠计算的机会至关重要，”他补充道。
文章《Io.net与Mira Network合作推进去信任化的人工智能验证与去中心化计算》首先出现在Metaverse Post上。