Slowmist 的创始人 Yu Xian 强调了 AI 代码中毒的潜在危险。这种恶意策略涉及将有害代码插入 AI 模型的训练数据中，危及依赖这些工具进行技术操作的用户。该问题在 OpenAI 的 ChatGPT 发生一起事件后浮出水面，当时一名用户因骗局 API 推荐而损失了 2,500 美元的数字资产。尽管有怀疑，但看起来这种中毒并非故意，而是未能在搜索结果中检测到骗局链接。该欺诈性 API 的域名注册在两个月前表明了预谋。Scam Sniffer 也指出了诈骗者如何操纵 AI 训练数据以生成欺诈性输出。随著像 ChatGPT 这样的 AI 工具使用的增加，用户面临更高的风险。Xian 警告 AI 中毒带来的真正威胁，呼吁加强防御以防止进一步的财务损失并维护对 AI 驱动技术的信任。阅读更多 AI 生成的新闻请访问：https://app.chaingpt.org/news
