Near Protocol在泰国曼谷的Redacted会议开幕日揭示了一个雄心勃勃的计划，旨在建立全球最大的开源人工智能模型。这个1.4万亿参数的模型将比Meta目前的开源Llama模型大3.5倍。
它将通过来自数千名贡献者的竞争性众包研究和开发来创建，参与者可以从今天11月10日起参加一个小型5亿参数模型的训练。
Near Protocol雄心勃勃的AI模型
该项目将在七个模型中增长规模和复杂性，只有最好的贡献者能够逐步转向更复杂和更大型的模型。这些模型将会实现货币化，并通过使用加密的可信执行环境来保护隐私，以奖励贡献者并鼓励随著技术进步而持续更新。
昂贵的训练和计算将通过代币销售来资助，Near Protocol的共同创始人Illia Polosukhin在曼谷的Redacted会议上告诉Cointelegraph。
Near的共同创始人Illia Polosukhin。来源：Cointelegraph
“这大约需要1.6亿美元，所以这显然是一笔不小的数字，但在加密领域，这是可以筹集的资金，”他说。Polosukhin补充道：
“然后代币持有者会从这个模型使用时发生的所有推断中获得回报。因此，我们有了一个商业模型，我们有了一种货币化它的方法，我们有了一种筹集资金的方法，我们也有了一种将这一切放入循环的方法。因此，人们也可以实际上再投资到下一个模型中。”
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Near是少数几个能够实现如此雄心勃勃的工程的加密项目之一：Polosukhin是开创性变压器研究论文的作者之一，该论文导致了ChatGPT的诞生，而共同创始人Alex Skidanov则在2022年底这一具有划时代意义的模型发布之前在OpenAI工作。
Skidanov目前负责Near AI，他承认这是一个庞大的工程，并有一个巨大的障碍需要克服。
去中心化AI解决隐私问题
要训练如此大型的模型，该项目需要“数万个GPU集中在一处”，这并不理想。但要使用去中心化的计算网络，“你需要一种今天不存在的新技术，因为我们拥有的所有分布式训练技术都需要非常快速的互连。”然而，他补充道，Deep Mind的最新研究表明这是有可能的。
Near的共同创始人Alex Skidanov。来源：Cointelegraph
Polosukhin表示，他尚未与现有项目如人工超智能联盟进行过对话，但他很乐意看看是否有协同效应。不论发生什么，他表示，去中心化的AI技术必须为我们所有人的利益而胜出。会议嘉宾演讲者爱德华·斯诺登强调了这一点，描绘了一幅可怕的中心化AI将世界变成巨型监控国家的画面。
“这可能是目前及未来最重要的技术。现实是，如果AI被一家公司控制，我们实际上将无条件遵从那家公司所说的，”他解释道。斯诺登补充道：
“如果所有的AI，实际上，所有的经济都是由一家公司完成的，那么在那时就没有去中心化了。因此，从哲学上讲，Web3仍然相关的唯一方式是，如果我们拥有的AI也遵循相同的原则。”
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