谷歌推出了其 AI 模型家族的最新成员 Gemini Pro,旨在帮助开发者和企业利用其功能满足各种用例的需求。
此次发布是谷歌推出其最实质性的 AI 模型 Gemini 之后不久发布的,该模型具有三种尺寸:Ultra、Pro 和 Nano。
该公司已经将 Gemini Nano 集成到其 Android 系统中,从 Pixel 8 Pro 开始,以及 Bard 的 Gemini Pro 定制版。
12 月 16 日,谷歌向开发者和企业开放了 Gemini Pro,让人们看到了其非凡的潜力。
Gemini Pro:改变游戏规则的人工智慧模型
Gemini Pro 在人工智慧领域脱颖而出,在研究基准上超越了类似大小的模型,展现了其强大的实力。
在其原始版本中,Gemini Pro 拥有大量的 32K 文字上下文窗口,并承诺在未来的迭代中提供更大的上下文窗口。
谷歌已明确表示,Gemini Pro 是免费提供的,但有一定的限制,并保证随著其发展,价格具有竞争力。
这种强大的人工智慧模型具有广泛的功能,包括函数呼叫、嵌入、语义检索、自订知识基础和聊天功能。
Gemini Pro 语言友好,支援全球 180 多个国家和地区的 38 种语言。在目前形式下,Gemini Pro 接受文字作为输入并产生文字作为输出。
此外,Google还推出了专用的 Gemini Pro Vision 端点,可以接受文字和图像作为输入,从而扩展了其多模式应用程式的可用性。
开发人员可以透过适用于各种平台(包括 Python、Android (Kotlin)、Node.js、Swift 和 JavaScript)的软体开发套件 (SDK) 来利用 Gemini Pro 的强大功能。
这些 SDK 使开发人员可以更轻松地创建可以跨不同环境无缝运行的应用程式。
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Google AI Studio 简介:一款开发人员友善的工具
为了进一步促进开发过程,Google 推出了 Google AI Studio,这是一个基于网路的开发人员工具,旨在简化提示的创建并获取用于应用程式开发的 API 金钥。
开发人员可以使用其 Google 帐户存取 Google AI Studio,并享受令人印象深刻的免费配额,每分钟允许 60 个请求,与其他免费产品相比,这一配额显著增加。
Google AI Studio 整合到开发工作流程中,确保从构思到实施的过渡更加顺利。
然而,需要注意的是,在使用免费配额时,开发人员应该意识到,经过培训的审阅者可能可以存取他们的 API 使用情况以及 Google AI Studio 输入和输出。这些资料经过精心去识别化处理,以保护用户隐私。
无缝过渡到 Google Cloud 上的 Vertex AI
对于那些寻求完全托管的 AI 平台的人来说,Google 提供了从 Google AI Studio 到 Vertex AI 的直接过渡路径。这项转变允许使用者自订 Gemini Pro,同时保持对其资料的完全控制。
Vertex AI 提供了额外的 Google Cloud 功能,可满足企业安全、隐私、资料治理和合规性的需求。
透过 Vertex AI,使用者可以利用公司资料对 Gemini 进行微调和提炼,整合即时讯息,并扩展模型的实际应用功能。
这包括在低程式码或无程式码环境中建立由 Gemini 支援的搜寻和对话代理,支援检索增强生成 (RAG)、混合搜寻、嵌入和对话剧本。
谷歌方法的一个值得注意的方面是其对资料隐私的承诺。谷歌确认其模型从未根据谷歌云端客户的输入或输出进行训练,以确保您的资料和智慧财产权保持安全。
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Gemini Pro 定价与未来展望
目前,开发者可以透过 Google AI Studio 免费存取 Gemini Pro 和 Gemini Pro Vision,速率限制高达每分钟 60 个请求,适合大多数应用程式开发需求。
对于 Vertex AI 开发人员来说,在预计明年初全面上市之前,可以免费使用具有相同速率限制的相同型号。
在此期间之后,Google 将推出基于使用情况的定价结构,按每 1,000 个字元或图像收费,适用于 Google AI Studio 和 Vertex AI。
展望未来,Google 致力于根据使用者回馈完善 Gemini Pro。
在进行进一步微调、安全测试并从合作伙伴那里收集宝贵见解后,该公司计划推出最先进的型号 Gemini Ultra,用于执行高度复杂的任务。
谷歌还打算扩大 Gemini 与其开发者平台的集成,包括 Chrome 和 Firebase,为跨各个领域的创新应用程式铺平道路。
谷歌为开发者和企业发布 Gemini Pro 的贴文首先出现在 BitcoinWorld 上。