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DeFi教父Andre Cronje批评Layer 2网络,称其为浪费钱和重复工作,指出缺乏基础设施、中心化风险和流动性分散等问题。他认为应用链的基础设施和合规成本被严重低估,并强调Layer 1应专注于提升可扩展性。Cronje目前正全力开发Sonic区块链,旨在提高性能和可扩展性,预计12月推出主网。
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美股市场很敏感,跌的比大盘猛多了。 矿股RIOT发可转债但是暴跌,说明资本市场并不看好市场继续发售可转债购买比特币,矿股本身盈利能力就还在爬坡阶段,现在购入一旦比特币有大幅回调,挖矿的利润浮盈不足以抵消比特币的浮亏。 发债这边的资金流入继续购买比特币会不会受阻就看这次RIOT发行的情况了,所以敏感资金先选择避险完全合理。 还有一点值得注意的是明明是矿股利空,可是COIN的跌幅却很大,COIN和山寨的回调互相影响,COIN的暴跌很可能意味着接下来山寨的走势并不乐观。
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最近AI agent大热, 虽然涌出一堆蹭概念的meme,但核心叙事终将回归基础建设。AI有三板斧,数据、算法和算力。其中数据是AI的基础。大量高质量的数据可以帮助AI系统更好地学习和理解世界。数据的多样性和数量直接影响AI模型的性能。 因此区块链和AI的结合点首要也是数据协议,最近关注到Chainbase的架构中manuscript专注在数据协议层。Manuscript 是一个革命性的区块链数据流框架。 通过 Manuscript,可以将链上和链下数据无缝集成到目标数据存储中,进行无限制的查询和分析。Manuscript 的愿景是在 Chainbase 网络内实现“数据交易”,建立一个 Chainbase 生态组件,让用户可以用任何方式、任何服务、任何语言访问任何数据。 Manuscript 为这个过程提供了丰富的工具和资源,让数据处理更加高效和透明。通过这些技术手段Manuscript 可以让链上数据的获取更加自由灵活,也大大提升了数据的价值,让更多人能够轻松使用和应用这些链上数据。结合人工智能算法可以自动分析海量的区块链数据,发现隐藏的模式、趋势和异常,帮助用户从数据中获得洞察力。 这些过程包括数据生产、数据转换和数据标注。 数据生产:比如区块链交易数据的分析和欺诈检测分析 数据转换:比如传统数据格式向AI训练数据的转换 数据标注:比如多模态数据的标签,同时结合区块链保证可信 这些不可见的数据底层应用过程正是AI稳定、有效的保障,这只有建立在链上链下数据统一存储和交易的前提上,因此Chainbase的Manuscript将成为AI行业的重要基础设施,为各行各业提供更高质量的数据和深度洞察。 #Chainbase
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实盘交易=筹码+懂+工具+胆量+运气
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1Pzaqw98PeRfyHypfqyEgg5yycJRsENrE7,这个地址的巨鲸一直在转入交易所疯狂买,难怪近期不管微策略和mara还有贝莱德买了这么多比特币还是涨不动
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move首发直接上了所有的一线交易所,最近两次BNB的空投都是HODLer空投,鼓励长期持有者。只有在币安理财的才能获得空投分配,原来launchpool的通过借贷打新套利。 有持仓的还是放理财去吧,我的BNB有一半拿去开币本位多单没在理财痛失一笔空投😂
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