人工智能与加密货币的融合是社区正在讨论的下一个强大组合。以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 看到了使用人工智能增强加密技术的好处，但其应用存在局限性。
与此同时，预计人工智能本身明年的复合年增长率将达到 40% 左右。
将人工智能与加密货币相结合具有诸多好处
加密货币评论员 Goodalexander 认为，不使用比特币那样的工作量证明共识的开源人工智能不足以抵御审查。他在 X 上指出，政府可能会对强大的人工智能进行比对比特币更严格的审查。
Goodalexander 表示，使用人工智能来增强加密技术的价值可能与使用加密技术分发人工智能的价值相同甚至更大。加密哲学家 Millie 认为第二点很重要，并补充说将人工智能融入加密技术具有巨大的潜力。这位影响者补充道，它可以释放比仅仅使用加密技术改进人工智能更多的价值。当她预测加密行业将从人工智能中获得最大效用时，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 指出了 DEX 中现有的互动。
Buterin 指出，“将其扩展到预测市场，然后扩展到 DAO 中的裁决游戏，有很多富有成效的途径。”然而，今年早些时候，Buterin 曾警告不要使用“超级人工智能”。他表示，我们还没有为大规模人工智能开发做好准备，这可能会有风险。此外，他相信人工智能领域的中心化开发会带来风险。
正如我在今年早些时候的帖子中所说的那样......十年来，加密/人工智能的交叉用例一直显而易见，那就是机器人做市的 DEX。
将其扩展到预测市场，然后扩展到 DAO 中的裁决游戏，有很多富有成效的途径。pic.twitter.com/xGOj9Oo65s
— vitalik.eth (@VitalikButerin) 2024 年 9 月 27 日
人工智能对零知识证明施加限制
在今年 1 月的一篇博客文章中，Buterin 解释了“信息防御”的概念。他解释说，这些术语涉及使用人工智能帮助用户区分真假信息并检测骗局。他还提出了消除这种检测的集中机构的想法。他还建议人工智能可以增强加密钱包中面向用户的软件。这将有助于用户理解复杂的操作并保护他们免受错误的影响。尽管有好处，但 Buterin 认为在零知识证明等领域将人工智能与加密货币相结合存在挑战。但他表示，“人工智能是一种非常特殊的计算类型，这使得它适合各种优化，而像 ZK-EVM 这样更“非结构化”的计算类型则无法从中受益。”
根据 Aim Research 的研究，人工智能和机器学习算法有助于处理市场数据并为交易者识别模式。这也适用于加密货币市场，人工智能算法可以减少人为错误、实现流程自动化并提高效率。研究还发现，生成式人工智能可以优化数据大小以实现区块链可扩展性。对于 DEX，人工智能可用于根据市场情况调整流动性池规模。在某些情况下，还可以检测智能合约中的错误或欺诈行为。
值得注意的是，市场预测到 2025 年全球人工智能市场规模将超过 1900 亿美元，复合年增长率为 36.62%。这意味着人工智能本身将是一个价值数十亿美元的产业。它与加密货币的结合价值可以使两个市场都受益。
