在最近举行的 2024 年 All-In 峰会上，Google 联合创始人谢尔盖·布林 (Sergey Brin) 分享了他对人工智慧现状以及谷歌参与推进这项技术的看法。布林最近回到谷歌从事人工智慧工作，他首先强调了他对该领域取得的「令人兴奋的」进展感到兴奋。他指出，人工智慧已经从电脑科学课程的脚注发展成为当今技术创新的中心，并补充说，他发现人工智慧能力每月的进步令人惊讶。
布林解释说，作为一名计算机科学家，过去十年神经网络和机器学习的进步尤其令人兴奋。布林分享了人工智能现在如何触及生活的许多方面，包括编程本身。他透露，他甚至用人工智能编写代码，并举了一个例子，他让人工智能编写一个程序来生成数独谜题，然后解答它们。布林对人工智能完成任务的速度感到惊讶，甚至让谷歌的工程师们感到惊讶，因为他们还没有完全意识到他们所掌握的工具的威力。
在谈到大型语言模型 (LLM) 时，Brin 讨论了业界对能够处理多项任务的统一模型的追求，暗示了一些人称之为“上帝模型”或通用人工智能 (AGI) 的开发。他指出，虽然单一模型能够执行各种任务的想法很诱人，但目前的现实仍然需要针对某些任务的专门模型。然而，Brin 认为趋势是朝着更“统一的模型”发展，这种模型可以将这些功能整合到一个强大的集中式系统中。
当被问及大规模建设 AI 芯片和计算基础设施时，布林证实，谷歌正在尽快扩大其计算能力，以满足内部和外部需求。他承认，谷歌云客户对 TPU 和 GPU 的需求非常迫切，该公司有时由于供应有限而被迫拒绝请求。布林将这种需求归因于企业界渴望将 AI 融入其运营，但他也警告不要盲目推断计算能力的趋势，并指出最近的算法改进可能会减少对硬件指数增长的需求。
在讨论人工智能的应用时，布林强调了 AlphaFold 的成功，它通过预测蛋白质结构彻底改变了生物学领域。他描述了 AlphaFold 如何成为世界各地生物学家的必备工具，强调了人工智能在生命科学领域的变革潜力。与此同时，布林对机器人技术的未来表示乐观，同时承认该技术仍然缺乏广泛日常使用所需的稳健性。他分享说，回想起来，谷歌之前进军机器人领域可能为时过早，但多模态人工智能模型（集成语言、视觉和其他输入）的进步为未来的应用开辟了更清晰的道路。
Brin 还谈到了风险与创新之间的平衡，特别是谷歌在部署法学硕士方面的谨慎态度。他承认，尽管谷歌在 Transformer 模型的开发方面处于领先地位，为现代法学硕士奠定了基础，但最初在推出其人工智能模型时“过于胆怯”。Brin 强调，虽然这些模型有时会犯“愚蠢的错误”，但它们的整体潜力远远超过这些缺陷。他认为，公司必须愿意接受一些“尴尬”，才能突破界限，发现新的可能性。
回顾谷歌的企业文化，布林承认，随着公司的发展，产品开发出现了保守主义的倾向。他讲述了一个内部故事，工程师们犹豫是否要部署人工智能生成的代码，因为它并不完美。布林鼓励团队继续发布产品，他认为人工智能的魔力在于它能够实现以前不可能实现的事情，完美不应该成为进步的障碍。
布林谈到了人工智能领域的竞争，特别是谷歌、OpenAI 和 Anthropic 之间的竞争。他欢迎竞争，并指出竞争推动了创新，但他也强调，这个领域广阔且充满机遇。布林指出，虽然谷歌在某些人工智能基准测试中曾被竞争对手短暂超越，但该公司后来重新夺回了人工智能创新的前沿地位。他自豪地分享说，谷歌最近连续几周在人工智能语言模型分析中排名第一，突显了该公司自推出 ChatGPT 和其他竞争模型以来取得的进展。
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