人工智能可能很快就会管理美国的一座城市——至少如果某位美国市长候选人能够如愿的话。
维克多·米勒 (Victor Miller) 最近宣布竞选怀俄明州夏延市市长，承诺将使用他自己研发的生成式人工智能机器人——VIC（虚拟综合公民）来管理这座拥有 65,000 名居民的城市。
他辩称，该系统可以快速扫描大量市政文件、总结事件并几乎实时地做出无误的判断。该系统的裁决也将是客观的——不用担心受到游说者偏袒或影响——这对民主是有益的。
科技发达的怀俄明州可以说是美国对加密货币最为友好的州，因此其首府拥有第一位人工智能政治候选人或许也合情合理。
人工智能治理“极不负责任”
然而，一些科学家甚至人工智能从业者对于将地方政府外包给人工智能机器人的前景感到震惊。
加州大学圣地亚哥分校神经生物学系教授、人工智能与神经科学交叉领域的研究员 Terrence Sejnowski 告诉 Cointelegraph：“人工智能应该被视为一种工具，我们可以用它来帮助政府服务更有效地运行，而不是完全接管政府服务。”
即使人工智能机器人的决策是准确的，市政厅仍然会接到一些超出机器人训练数据范围的非常规案件。
Sejnowski 评论道：“这在自动驾驶汽车上表现得很明显，自动驾驶汽车可以毫无问题地完成 99.9% 的驾驶员需要做出的决定，但在处理一些特殊情况时就会遇到困难。”
这些案件通常涉及独特的个案，这类案件传统上由法院和律师解决。在 Sejnowski 看来，这种情况不应该改变。
政府科技公司 GovCore 的首席执行官朱利安·卡达雷利 (Julian Cardarelli) 告诉 Cointelegraph：“目前，在政府中将生成人工智能用于任何中高风险决策都是极不负责任的。对于任何需要在如此高风险的情况下做出明智决策的事情，我完全排除使用人工智能的可能性。”
不过，他认为，一些低风险的政府职能可以安全地由生成式人工智能软件程序接管，例如处理社会救助索赔或更新执照和许可证（驾驶、狩猎、捕鱼、枪支等）。
此外，还有税收计算和征收“以及任何其他不存在人身伤害风险的政府交易职能”，卡达雷利补充道。
米勒候选人是认真的吗？
那么，夏延市市长候选人米勒到底是怎样的呢？这一切都只是一场竞选花招吗？
根据《华盛顿邮报》对该候选人的采访，米勒认为自己是“政府中尚未开发的人工智能潜力”的开拓者。
今年春天，他突然顿悟，当时市政府“错误地”拒绝了他的公共记录请求，后来这一决定被推翻。但他推断，人工智能机器人可能不会犯下最初的错误。
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米勒告诉《华盛顿邮报》：“我开始怀疑人工智能是否能成为比人类更好的市长。”他使用 ChatGPT 4.0 创建了一个程序，并“向其输入城市法令和相关文件。他发现该机器人可以快速回忆起公共记录法律，并就资助新城市建设或修补路面坑洼等问题做出决定，”该报报道。
布鲁金斯学会人工智能研究员瓦莱丽·沃特沙夫特 (Valerie Wirtschafter) 向《华盛顿邮报》表示：“怀俄明州发生的这起事件似乎正在测试当地监管的边界。”
另一方面，IT 咨询公司埃森哲的北美公共服务生成 AI 负责人 Eyal Darmon 表示，AI 确实可以为世界各国政府带来改变。
他告诉政府技术部门，事实上，超过 50% 的政府活动有一天可能会被生成式人工智能“颠覆”。
“人工智能尚未实现”
那么，米勒真的发现了什么吗？
克里斯·罗斯福斯是一名工程师，也是怀俄明州议会参议院少数党领袖。他还是该州议会区块链、金融技术和数字创新技术特别委员会的联合主席。
“在我看来，人工智能还没有达到那个水平，”Rothfuss 告诉 Cointelegraph。
他说：“它的发展程度还不够高，人们甚至不应该考虑放弃米勒所说的那种控制权——即使它是合乎道德的——但事实并非如此。”
“这不是一个好主意。”
不久前，罗斯福斯与特别委员会的其他成员参加了斯坦福大学的一个人工智能研讨会，以进一步了解人工智能和政府。
其他地方和州政府目前正在试验人工智能模型，包括以计算机算法作为最终决策者的项目。
这些决定包括可能损害个人福利的决定，例如是否停止医疗保险或医疗补助支付。
这些裁决是由机器人自动做出的，无需人工进行最终审核。
罗斯福斯告诉 Cointelegraph：“我不希望将来再发生这样的事情。”
“我们不想移交的主要领域是行政决策、立法决策和司法决策，”卡达雷利补充道。“这些都是高风险职能。”
人工智能消除错误并做出更快的决策
但这并不意味着将人工智能引入市长办公室一定是个坏主意——只是它不应该单独留在办公室，也就是说，它应该协助民选市长和其他人。
卡达雷利表示，为人类用户总结“市政细节”等长篇文件“肯定会带来多方面的效率提升”。此外，撰写演示文稿和文档材料、简报、会议记录、总结视频通话等也同样如此。
“这种工作对于人类来说非常耗费人力，而人工智能可以近乎实时地完成，”卡达雷利说。
它还可以减少地方政府的错误——这种错误让米勒候选人感到愤怒。“我们知道，当人类进行这项工作时，产出存在很大程度的可变性，”卡达雷利说。但人工智能则不是这样，它非常擅长做这种工作。
据 Cardarelli 估计，高风险决策（人工智能应该远离的那种决策）仅占地方政府决策的 20%，而其余 80% 都是行政性的，很容易被颠覆。他补充道：
“我认为我们应该大胆地探索创建高效数字政府模式的潜力，大幅减少不平等现象，从根本上改善服务获取。”
人工智能作为社会工作者
现代社会的优势之一，就是创新浪潮迅速席卷全球。
关于人工智能和地方治理，澳大利亚悉尼市正在使用人工智能来加强合规开发证书的审查流程。律师事务所 DLA Piper 报道称，该市每年可收到多达 30,000 份申请，而过去的审查过程“因不一致和延迟而受到损害”，并补充道：
“通过这种人工智能驱动的方法，申请人可以更快地获得初步评估，从而简化提交流程并提高规划部门的效率。”
另外，澳大利亚新南威尔士州的交通部门正在探索利用人工智能开发“道路状况的实时诊断，为主动维护铺平道路”。
事实上，许多人还没有意识到人工智能最终可以改善地方或州政府职能的广度。“人们可能不会想到社会服务，因为社会服务需要同理心，”Sejnowski 说道，并补充道：
“事实证明，人工智能比大多数医生更具有同理心，患者更喜欢用人工智能进行心理治疗。现在人工智能可以为你看病，你无需等待社工。”
罗斯福斯反对使用人工智能作为任何可能造成人类痛苦的决定的最终权威，比如切断某人家的天然气。这类命令总是需要人工审查。相比之下，州参议员表示，个人获得某些东西的决定，比如减税，在某个时候可以完全自动化。
需要对人工智能进行监管
谢诺夫斯基观察到，工业革命创造了大大增强我们体力的工具。信息时代则将我们的认知能力放大了数倍。“在这两种情况下，人们都必须决定如何使用这些工具。”
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这才是问题的核心。“这些工具也可能被滥用，所以我们需要对其进行监管，”Sejnowski 解释道。因此，也许关于人工智能和政府的问题需要重新表述为：“不要问人工智能能为你做什么，而要问你能做些什么让人工智能更安全，”他告诉 Cointelegraph。
“潜力巨大，”卡达雷利补充道。“我们正处于这一转变的非常早期阶段”，这个过程可能需要 20-30 年才能完全展开。
“但最终，我们可以合理地预期，我们将迎来一个更加民主的新政府，因为它高效、有效、公平，”他说。
